Вэйнань Э

Вэйнань Э
Вэйнань Э в 2003 году
Рожденный	Сентябрь 1963 г. Цзинцзян , Цзянсу , Китай
Национальность	китайский
Альма-матер	Калифорнийский университет, Лос-Анджелес Китайская академия наук Университет науки и технологий Китая
Научная карьера
Поля	Прикладная математика
Учреждения	Принстонский университет Пекинский университет
Докторантура	Бьорн Энгквист

В китайском фамилия — Е. этом имени

Вэйнань Э ( китайский : 鄂维南 ; пиньинь : È Wéinán ; родился в сентябре 1963 года) — китайский математик . Он известен своими новаторскими работами в области прикладной математики и машинного обучения . Его академический вклад включает новые математические и вычислительные результаты в стохастических дифференциальных уравнениях ; разработка эффективных алгоритмов для решения многомасштабных и мультифизических задач, особенно возникающих в гидродинамике и химии; и новаторская работа по применению методов глубокого обучения к научным вычислениям . Кроме того, он занимался многомасштабным моделированием и изучением редких событий.

Он также внес вклад в теорию гомогенизации , теоретические модели турбулентности , стохастические уравнения в частных производных, анализ электронной структуры , многомасштабные методы, вычислительную гидродинамику и слабую теорию КАМ . В настоящее время он является профессором кафедры математики и программ прикладной и вычислительной математики Принстонского университета , а также Центра исследований машинного обучения и Школа математических наук Пекинского университета . С 2015 года он является первым директором Пекинского института исследования больших данных. Он был приглашенным пленарным докладчиком Международного конгресса математиков 2022 года.

Биография

Э Вэйнань родился в Цзинцзяне , Китай . Он закончил бакалавриат на факультете математики Университета науки и технологий Китая в 1982 году и степень магистра в Академии математики и системных наук Китайской академии наук в 1985 году. Он получил степень доктора философии. получил степень под руководством Бьёрна Энгквиста на факультете математики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе в 1989 году. Затем он стал приглашенным членом Куранта Института Нью-Йоркского университета с 1989 по 1991 год и членом Института перспективных исследований с 1991 года. по 1992 год. Проведя еще два года в качестве постоянного члена Института перспективных исследований, он присоединился к Институту Куранта Нью-Йоркского университета в качестве доцента в 1994 году и стал профессором в 1997 году. С 1999 года он является профессором профессор кафедры математики и программы прикладной и вычислительной математики Принстонского университета . В настоящее время он занимает должность профессора в Центре исследований машинного обучения и Школе математических наук Пекинского университета.

Он внес вклад в теорию гомогенизации , теоретические модели турбулентности , стохастические уравнения в частных производных, анализ электронной структуры , многомасштабные методы, вычислительную гидродинамику и слабую теорию КАМ .При изучении редких событий он и его коллеги разработали струнный метод и теорию путей перехода. В многомасштабном моделировании он и его коллеги разработали гетерогенные многомасштабные методы (HMM). Он также внес значительный вклад в математическое понимание микроскопических основ макроскопических теорий твердых тел.

Награды

В 1996 году он получил президентскую премию за раннюю карьеру в области науки и техники. и премия Фэн Канга в области научных вычислений в 1999 году. Он был лауреатом премии ICIAM Collatz. на 5-м Международном конгрессе промышленной и прикладной математики за работу в области промышленной и прикладной математики была вручена премия Ральфа Э. Кляйнмана в 2009 г., и премия Теодора фон Кармана в 2014 году. Он был избран научным сотрудником Института физики в 2005 году, научным сотрудником SIAM в 2009 году. член Китайской академии наук в 2011 году, и член Американского математического общества в 2012 г. Его пригласили выступить на Международном конгрессе математиков (2002 г.) и на ежегодном собрании Американского математического общества (2003 г.). В 2019 году Э стал лауреатом премии Питера Хенрици . Он является приглашенным пленарным докладчиком Международного конгресса математиков 2022 года в Санкт-Петербурге. Он получит премию ICIAM Maxwell Prize 2023. на 9-м Международном конгрессе по промышленной и прикладной математике за «его плодотворный вклад в прикладную математику, в частности в анализ и применение алгоритмов машинного обучения, многомасштабного моделирования, моделирования редких событий и стохастических уравнений в частных производных».

Избранные публикации

Вейнань Э., Вэйцин Рен и Эрик Ванден-Эйнден. «Струнный метод исследования редких событий». Физический обзор Б 66, вып. 5 (2002).

Вейнан Э. и Бьорн Энгквист. «Неоднородные многомасштабные методы». Сообщения в математических науках 1, вып. 1 (2003): 87-132.

Вейнан Э., Принципы многомасштабного моделирования. Издательство Кембриджского университета, 2011.

Вейнан Э., «Предложение по машинному обучению с помощью динамических систем», Comm. Математика. Стат., том 5, № 1, стр. 1–11, 2017.

Линьфэн Чжан, Хан Ван, Цзецюнь Хан, Роберто Кар, Вэйнань Э, «Молекулярная динамика глубокого потенциала: масштабируемая модель с точностью квантовой механики», Physical Review Letters 120 (10), 143001 (2018).

Цзекун Хан, Арнульф Дженцен, Вейнан Э., «Решение многомерных уравнений в частных производных с использованием глубокого обучения», Труды Национальной академии наук, 115 (34), 8505–8510 (2018).

Внешние ссылки

• Э. Профессиональная веб-страница Вейнана
• Книга: Принципы многомасштабного моделирования .
• Вейнан Э. в проекте «Математическая генеалогия» .