✖


Jump to content

Квантовое превосходство

(Перенаправлено с Quantum ускорения )

В вычислениях квантовых квантовое превосходство или квантовое преимущество — это демонстрация того, что программируемый квантовый компьютер может решить проблему, которую не может решить ни один классический компьютер , за любой возможный промежуток времени, независимо от полезности проблемы. [1] [2] [3] Этот термин был придуман Джоном Прескиллом в 2012 году. [1] [4] но концепция датируется Юрия Манина . 1980 годом [5] и Ричард Фейнман в 1981 году. [6] предложения квантовых вычислений.

Концептуально квантовое превосходство включает в себя как инженерную задачу создания мощного квантового компьютера, так и задачу теории сложности вычислений по поиску проблемы, которая может быть решена этим квантовым компьютером и имеет суперполиномиальное ускорение по сравнению с наиболее известным или возможным классическим алгоритмом для этой задачи. задача. [7] [8]

Примеры предложений по демонстрации квантового превосходства включают и Архипова о выборке бозонов предложение Ааронсона , [9] и выборку выходных данных случайных квантовых схем . [10] [11] Выходные распределения, полученные в результате измерений при выборке бозонов или выборке квантовых случайных схем, являются плоскими, но структурированы таким образом, что невозможно классически эффективно производить выборку из распределения, близкого к распределению, генерируемому квантовым экспериментом . Чтобы этот вывод был справедливым, необходимо использовать лишь очень мягкие предположения теории сложности вычислений. В этом смысле схемы квантовой случайной выборки могут потенциально продемонстрировать квантовое превосходство. [12]

Примечательным свойством квантового превосходства является то, что его можно реально достичь с помощью квантовых компьютеров ближайшего будущего. [4] поскольку для выполнения какой-либо полезной задачи не требуется квантовый компьютер [13] или используйте качественную квантовую коррекцию ошибок , [14] обе цели являются долгосрочными. [2] Следовательно, исследователи рассматривают квантовое превосходство в первую очередь как научную цель, имеющую относительно небольшое непосредственное влияние на будущую коммерческую жизнеспособность квантовых вычислений. [2] Из-за непредсказуемых возможных улучшений классических компьютеров и алгоритмов квантовое превосходство может быть временным или нестабильным, что ставит возможные достижения под пристальное внимание. [15] [16]

Фон

[ редактировать ]

Квантовое преимущество в 20 веке

[ редактировать ]

В 1936 году Алан Тьюринг опубликовал свою статью «О вычислимых числах». [17] в ответ на проблемы Гильберта 1900 года . В статье Тьюринга описывалось то, что он назвал «универсальной вычислительной машиной», которая позже стала известна как машина Тьюринга . В 1980 году Пол Бениофф использовал статью Тьюринга, чтобы предложить теоретическую осуществимость квантовых вычислений. Его статья «Компьютер как физическая система: микроскопическая квантово-механическая гамильтонова модель компьютеров, представленная машинами Тьюринга». [18] был первым, кто продемонстрировал, что можно показать обратимую природу квантовых вычислений, пока рассеиваемая энергия сколь угодно мала. В 1981 году Ричард Фейнман показал, что квантовую механику невозможно эффективно моделировать на классических устройствах. [19] Во время лекции он произнес знаменитую цитату: «Природа, черт возьми, не классическая, и если вы хотите создать симуляцию природы, вам лучше сделать ее квантово-механической, и ей-богу, это замечательная проблема, потому что она не Это не выглядит так просто. [19] Вскоре после этого Дэвид Дойч подготовил описание квантовой машины Тьюринга и разработал алгоритм, предназначенный для работы на квантовом компьютере. [20]

В 1994 году дальнейший прогресс на пути к квантовому превосходству был достигнут, когда Питер Шор сформулировал алгоритм Шора , упрощающий метод факторизации целых чисел за полиномиальное время. [21] В 1995 году Кристофер Монро и Дэвид Вайнленд опубликовали свою статью «Демонстрация фундаментального квантового логического элемента». [22] ознаменовав первую демонстрацию квантового логического элемента , в частности двухбитового « управляемого НЕ ». В 1996 году Лов Гровер начал интересоваться созданием квантового компьютера после публикации своего алгоритма « Алгоритм Гровера » в своей статье «Быстрый квантово-механический алгоритм для поиска в базе данных». [23] В 1998 году Джонатан А. Джонс и Мишель Моска опубликовали «Реализацию квантового алгоритма для решения проблемы Дойча на квантовом компьютере ядерного магнитного резонанса». [24] ознаменовав первую демонстрацию квантового алгоритма.

Прогресс в 21 веке

[ редактировать ]
Смотрите также: Квантовые вычисления § Квантовое превосходство

Огромный прогресс на пути к квантовому превосходству был достигнут в 2000-х годах благодаря созданию первого 5-кубитного компьютера ядерного магнитного резонанса (2000 г.), демонстрации теоремы Шора (2001 г.) и реализации алгоритма Дойча в кластерном квантовом компьютере (2007 г.). [25] В 2011 году компания D-Wave Systems из Бернаби, Британская Колумбия, Канада, стала первой компанией, продавшей квантовый компьютер на коммерческой основе. [26] В 2012 году физик Наньян Сюй добился важного достижения, применив улучшенный алгоритм адиабатического факторинга для разложения 143. Однако методы, использованные Сюем, встретили возражения. [27] Вскоре после этого достижения Google приобрела свой первый квантовый компьютер. [28]

Google объявила о планах продемонстрировать квантовое превосходство до конца 2017 года с помощью массива из 49 сверхпроводящих кубитов . [29] В начале января 2018 года Intel анонсировала аналогичную аппаратную программу. [30] В октябре 2017 года IBM продемонстрировала моделирование 56 кубитов на классическом суперкомпьютере , тем самым увеличив вычислительную мощность, необходимую для установления квантового превосходства. [31] В ноябре 2018 года Google объявил о партнерстве с НАСА , которое «проанализирует результаты квантовых схем, работающих на квантовых процессорах Google, и… предоставит сравнения с классическим моделированием, чтобы помочь Google в проверке своего оборудования и установить базовый уровень квантового превосходства». [32] Теоретическая работа, опубликованная в 2018 году, предполагает, что квантовое превосходство должно быть возможным с помощью «двумерной решетки из кубитов 7×7 и около 40 тактовых циклов», если уровень ошибок можно будет снизить достаточно низко. [33] Обсуждаемая схема представляла собой вариант схемы квантовой случайной выборки, в которой кубиты проходят случайные квантовые схемы с квантовыми вентилями, взятыми из универсального набора вентилей, с последующими измерениями в вычислительной базе.

18 июня 2019 года журнал Quanta Magazine предположил, что квантовое превосходство может произойти в 2019 году, согласно закону Невена . [34] 20 сентября 2019 года газета Financial Times сообщила, что «Google утверждает, что достигла квантового превосходства с массивом из 54 кубитов, из которых 53 были функциональными, которые использовались для выполнения серии операций за 200 секунд, на которые у суперкомпьютера ушло бы около 10 000 лет до завершения». [35] [36] 23 октября Google официально подтвердила эти претензии. [37] [38] [39] В ответ IBM предположила, что некоторые утверждения чрезмерны, и предположила, что это может занять 2,5 дня вместо 10 000 лет, перечислив методы, которые классический суперкомпьютер может использовать для максимизации скорости вычислений. Реакция IBM актуальна, поскольку самый мощный суперкомпьютер того времени Summit был создан IBM. [40] [15] [41] С тех пор исследователи разработали более совершенные алгоритмы для решения проблемы выборки, используемые для утверждения квантового превосходства, что существенно сокращает разрыв между процессором Google Sycamore и классическими суперкомпьютерами. [42] [43] [44] и даже победить его. [45] [46] [47]

В декабре 2020 года группа из Университета науки и технологий Китая (USTC) под руководством Цзянь-Вэй Паня достигла квантового превосходства, реализовав выборку гауссовских бозонов на 76 фотонах с помощью своего фотонного квантового компьютера Jiuzhang . [48] [49] [50] В документе говорится, что для генерации количества выборок, которое квантовый компьютер генерирует за 200 секунд, классическому суперкомпьютеру потребуется 2,5 миллиарда лет вычислений. [3]

В октябре 2021 года команды USTC снова заявили о квантовом первенстве, построив два суперкомпьютера под названием Jiuzhang 2.0 и Zuchongzhi. В светильнике Jiuzhang 2.0 реализована выборка гауссовских бозонов для обнаружения 113 фотонов с помощью 144-модового оптического интерферометра, а частота дискретизации увеличена в 10 раз. 24 — разница в 37 фотонов и 10 порядков по сравнению с предыдущим Цзючжаном. [51] [52] Zuchongzhi — это программируемый сверхпроводящий квантовый компьютер, который для эффективной работы необходимо хранить при чрезвычайно низких температурах и использует случайную выборку схемы для получения 56 кубитов из настраиваемой архитектуры связи из 66 трансмонов — улучшение по сравнению с достижением Google Sycamore 2019 на 3 кубита, что означает большие вычислительные затраты классического моделирования на 2–3 порядка. [53] [54] [55] В третьем исследовании сообщалось, что Zuchongzhi 2.1 выполнил задачу выборки, которая «примерно на 6 порядков сложнее, чем задача Sycamore» «в классической симуляции». [56]

В июне 2022 года Занаду сообщил об эксперименте по выборке бозонов, суммирующем эксперименты Google и USTC. В их установке использовались петли оптического волокна и мультиплексирование для замены сети светоделителей на одну, что также облегчило ее реконфигурацию. Они обнаружили в среднем от 125 до 219 фотонов из 216 сжатых мод (сжатый свет следует распределению числа фотонов, поэтому они могут содержать более одного фотона на моду) и утверждают, что получили ускорение в 50 миллионов раз больше, чем в предыдущих экспериментах. [57] [58]

Вычислительная сложность

[ редактировать ]
Основная статья: Квантовая теория сложности

Аргументы сложности касаются того, как количество некоторых ресурсов, необходимых для решения проблемы (обычно времени или памяти ), масштабируется с размером входных данных. В этом случае проблема состоит из введенного экземпляра проблемы (двоичной строки) и возвращаемого решения (соответствующей выходной строки), а ресурсы относятся к назначенным элементарным операциям, использованию памяти или связи. Набор локальных операций позволяет компьютеру генерировать выходную строку. Модель схемы и соответствующие ей операции полезны при описании как классических, так и квантовых задач; классическая модель схемы состоит из базовых операций, таких как вентили И , вентили ИЛИ и вентили НЕ, тогда как квантовая модель состоит из классических схем и применения унитарных операций. В отличие от конечного набора классических вентилей, существует бесконечное количество квантовых вентилей из-за непрерывного характера унитарных операций. Как в классическом, так и в квантовом случае сложность возрастает с увеличением размера задачи. [59] Будучи расширением классической теории сложности вычислений , квантовая теория сложности рассматривает то, чего мог бы достичь теоретический универсальный квантовый компьютер, не принимая во внимание сложность создания физического квантового компьютера или работу с декогеренцией и шумом. [60] Поскольку квантовая информация является обобщением классической информации, квантовые компьютеры могут моделировать любой классический алгоритм . [60]

Классы квантовой сложности — это наборы задач, которые имеют общую квантовую вычислительную модель, причем каждая модель содержит определенные ограничения ресурсов. Модели схем полезны при описании классов квантовой сложности. [61] Наиболее полезным классом квантовой сложности является BQP (квантовое полиномиальное время с ограниченной ошибкой), класс задач решения , которые могут быть решены за полиномиальное время с помощью универсального квантового компьютера . [62] Вопросы о BQP все еще остаются, например, связь между BQP и иерархией полиномиального времени, содержит ли BQP NP-полные проблемы, а также точные нижние и верхние границы класса BQP. Ответы на эти вопросы не только раскроют природу BQP, но и ответят на сложные вопросы классической теории сложности. Одна из стратегий лучшего понимания BQP — определить связанные классы, упорядочить их в традиционной иерархии классов, а затем найти свойства, которые раскрываются в их отношении к BQP. [63] Существует несколько других классов квантовой сложности, таких как QMA (квантовое Мерлин Артур) и QIP (квантовое интерактивное полиномиальное время). [61]

Трудность доказать, что невозможно сделать с помощью классических вычислений, является распространенной проблемой при окончательной демонстрации квантового превосходства. В отличие от проблем принятия решений, которые требуют ответа «да» или «нет», задачи выборки требуют выборки из вероятностных распределений . [64] Если существует классический алгоритм , который может эффективно производить выборку из выходных данных произвольной квантовой схемы , полиномиальная иерархия рухнет на третий уровень, что обычно считается очень маловероятным. [10] [11] Выборка бозонов - это более конкретное предложение, классическая сложность которого зависит от сложности вычисления перманента большой матрицы со сложными элементами, что является #P-полной проблемой. [65] Аргументы, использованные для достижения этого вывода, были распространены на выборку IQP, [66] где необходима только гипотеза о том, что средняя и наихудшая сложности задачи одинаковы, [64] а также для случайной выборки цепей, [11] эту задачу воспроизводит Google [38] и исследовательские группы USTC. [48]

Предлагаемые эксперименты

[ редактировать ]

Ниже приведены предложения по демонстрации превосходства квантовых вычислений с использованием современной технологии, часто называемой устройствами NISQ . [2] Такие предложения включают (1) четко определенную вычислительную задачу, (2) квантовый алгоритм для решения этой проблемы, (3) классический алгоритм сравнения наилучшего случая для решения проблемы и (4) аргумент теории сложности, который: при разумном предположении ни один классический алгоритм не может работать значительно лучше, чем современные алгоритмы (поэтому квантовый алгоритм по-прежнему обеспечивает суперполиномиальное ускорение). [7] [67]

Алгоритм Шора для факторизации целых чисел

[ редактировать ]
Основная статья: Алгоритм Шора

Этот алгоритм находит простую факторизацию n- битного целого числа в время [68] тогда как самый известный классический алгоритм требует время и лучшая верхняя оценка сложности этой задачи равна . [69] Это также может обеспечить ускорение решения любой задачи, сводящейся к целочисленному факторингу , включая проблему членства в группах матриц над полями нечетного порядка. [70]

Этот алгоритм важен как практически, так и исторически для квантовых вычислений . Это был первый квантовый алгоритм с полиномиальным временем , предложенный для решения реальной проблемы, которая считается сложной для классических компьютеров. [68] А именно, это дает суперполиномиальное ускорение при разумном предположении, что RSA , хорошо зарекомендовавшая себя криптосистема, безопасна. [71]

Факторинг имеет некоторые преимущества перед другими предложениями превосходства, поскольку факторинг можно быстро проверить с помощью классического компьютера, просто умножая целые числа, даже в больших случаях, когда алгоритмы факторинга чрезвычайно медленны. Однако реализация алгоритма Шора для больших чисел невозможна с использованием современных технологий. [72] [73] поэтому она не рассматривается как стратегия демонстрации превосходства.

Выборка бозонов

[ редактировать ]
Основная статья: Выборка бозонов

Эта вычислительная парадигма, основанная на отправке идентичных фотонов через линейно-оптическую сеть, может решить определенные проблемы выборки и поиска, которые, если принять несколько теоретико-сложных гипотез (что вычисление перманента гауссовских матриц #P-Hard и что полиномиальная иерархия не коллапс) неразрешимы для классических компьютеров. [9] Однако было показано, что выборку бозонов в системе с достаточно большими потерями и шумом можно эффективно смоделировать. [74]

Самая крупная на сегодняшний день экспериментальная реализация выборки бозонов имела 6 режимов, поэтому могла обрабатывать до 6 фотонов одновременно. [75] Лучший предложенный классический алгоритм для моделирования выборки бозонов во времени для системы с n фотонами и m выходными модами. [76] [77] BosonSampling — это реализация с открытым исходным кодом на R. языке программирования Алгоритм приводит к оценке 50 фотонов, необходимых для демонстрации квантового превосходства с выборкой бозонов. [76] [77]

Выборка выходного распределения случайных квантовых схем

[ редактировать ]
Основная статья: Перекрестный энтропийный бенчмаркинг

Самый известный алгоритм моделирования произвольной случайной квантовой схемы требует определенного количества времени, которое экспоненциально масштабируется с количеством кубитов , что привело одну группу к выводу, что около 50 кубитов может быть достаточно, чтобы продемонстрировать квантовое превосходство. [33] Боуленд, Фефферман, Нирхе и Вазирани [11] в 2018 году предоставил теоретическое доказательство того, что эффективное моделирование случайной квантовой схемы потребует коллапса вычислительной полиномиальной иерархии . Google объявила о своем намерении продемонстрировать квантовое превосходство к концу 2017 года, создав и запустив 49-кубитный чип, который сможет за разумное время производить выборку дистрибутивов, недоступных любым современным классическим компьютерам. [29] Крупнейший универсальный симулятор квантовых схем, работавший на классических суперкомпьютерах того времени, мог моделировать 48 кубитов. [78] Но для определенных типов схем возможны более крупные модели квантовых схем с 56 кубитами. [79] Это может потребовать увеличения количества кубитов, чтобы продемонстрировать квантовое превосходство. [31] 23 октября 2019 года компания Google опубликовала результаты этого эксперимента по квантовому превосходству в статье в журнале Nature «Квантовое превосходство с использованием программируемого сверхпроводящего процессора», в которой они разработали новый 53-кубитный процессор под названием «Сикамор», способный быстро , высокоточные квантовые логические вентили , чтобы выполнить эталонное тестирование. Google утверждает, что их машина выполнила целевые вычисления за 200 секунд, и подсчитала, что их классическому алгоритму потребуется 10 000 лет на самом быстром в мире суперкомпьютере, чтобы решить ту же задачу. [80] IBM оспорила это утверждение, заявив, что улучшенный классический алгоритм сможет решить эту проблему за два с половиной дня на том же суперкомпьютере. [81] [82] [83]

Критика

[ редактировать ]

Подверженность ошибкам

[ редактировать ]
Дополнительная информация: Квантовые вычисления § Проблемы.

Квантовые компьютеры гораздо более восприимчивы к ошибкам, чем классические компьютеры, из-за декогеренции и шума . [84] Пороговая теорема утверждает, что шумный квантовый компьютер может использовать квантовые коды, исправляющие ошибки. [85] [86] для моделирования бесшумного квантового компьютера, предполагая, что ошибка, вносимая в каждый компьютерный цикл, меньше некоторого числа. [87] Численное моделирование показывает, что это число может достигать 3%. [88] Однако пока окончательно не известно, как ресурсы, необходимые для исправления ошибок, будут масштабироваться в зависимости от количества кубитов . [89] Скептики указывают на неизвестное поведение шума в увеличенных квантовых системах как на потенциальное препятствие для успешной реализации квантовых вычислений и демонстрации квантового превосходства. [84] [90]

Критика имени

[ редактировать ]

Некоторые исследователи предложили не использовать термин «квантовое превосходство», утверждая, что слово «превосходство» вызывает неприятные сравнения с расистской верой в превосходство белой расы . Спорный [91] [92] В комментаторской статье в журнале Nature, подписанной тринадцатью исследователями, утверждается, что вместо этого следует использовать альтернативную фразу «квантовое преимущество». [93] Джон Прескилл , профессор теоретической физики Калифорнийского технологического института , придумавший этот термин, с тех пор пояснил, что этот термин был предложен для явного описания момента, когда квантовый компьютер обретает способность выполнять задачу, которую классический компьютер никогда не мог выполнить. Далее он пояснил, что специально отверг термин «квантовое преимущество», поскольку он не полностью отражает смысл его нового термина: слово «преимущество» подразумевало бы, что компьютер с квантовым превосходством будет иметь небольшое преимущество над классическим компьютером, в то время как компьютер с квантовым превосходством будет иметь небольшое преимущество перед классическим компьютером. слово «превосходство» лучше передает полное господство над любым классическим компьютером. [4] из Nature Филип Болл написал в декабре 2020 года, что термин «квантовое преимущество» «в значительной степени заменил» термин «квантовое превосходство». [94]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б Прескилл, Джон (26 марта 2012 г.). «Квантовые вычисления и граница запутанности». arXiv : 1203.5813 [ квант-ph ].
  2. ^ Перейти обратно: а б с д Прескилл, Джон (6 августа 2018 г.). «Квантовые вычисления в эпоху NISQ и за ее пределами» . Квантовый . 2 : 79. arXiv : 1801.00862 . Бибкод : 2018Количество...2...79P . doi : 10.22331/кв-2018-08-06-79 .
  3. ^ Перейти обратно: а б Чжун, Хань-Сен; Дэн, Юй-Хао; Пэн, Ли-Чао; Цинь, Цзянь; У, Дин, Син; Пэн квантовых . 0 использованием , ) » с ( Преимущество г. « ​ фотонов вычислений Ху 03.12.2020 . ISSN   0036-8075 . PMID   33273064 . ​  ​ ​
  4. ^ Перейти обратно: а б с «Джон Прескилл объясняет «квантовое превосходство» » . Журнал Кванта . 2 октября 2019 года . Проверено 21 апреля 2020 г.
  5. ^ Манин, Ю. И. (1980). и Вычислимое невычислимое . Сов.Радио. стр. 13–15. Архивировано из оригинала 10 мая 2013 г. Проверено 4 марта 2013 г.
  6. ^ Фейнман, Ричард П. (1 июня 1982 г.). «Моделирование физики с помощью компьютеров». Международный журнал теоретической физики . 21 (6–7): 467–488. Бибкод : 1982IJTP...21..467F . CiteSeerX   10.1.1.45.9310 . дои : 10.1007/BF02650179 . ISSN   0020-7748 . S2CID   124545445 .
  7. ^ Перейти обратно: а б Харроу, Арам В.; Монтанаро, Эшли (сентябрь 2017 г.). «Квантовое вычислительное превосходство». Природа . 549 (7671): 203–209. arXiv : 1809.07442 . Бибкод : 2017Natur.549..203H . дои : 10.1038/nature23458 . ISSN   1476-4687 . ПМИД   28905912 . S2CID   2514901 .
  8. ^ Папагеоргиу, Анаргирос; Трауб, Джозеф Ф. (12 августа 2013 г.). «Меры ускорения квантовых вычислений». Физический обзор А. 88 (2): 022316. arXiv : 1307.7488 . Бибкод : 2013PhRvA..88b2316P . дои : 10.1103/PhysRevA.88.022316 . ISSN   1050-2947 . S2CID   41867048 .
  9. ^ Перейти обратно: а б Ааронсон, Скотт; Архипов, Алексей (2011). «Вычислительная сложность линейной оптики». Материалы сорок третьего ежегодного симпозиума ACM по теории вычислений . СТОК '11. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 333–342. arXiv : 1011.3245 . дои : 10.1145/1993636.1993682 . ISBN  9781450306911 . S2CID   681637 .
  10. ^ Перейти обратно: а б Ааронсон, Скотт; Чен, Лицзе (18 декабря 2016 г.). «Теоретико-сложные основы экспериментов по квантовому превосходству». arXiv : 1612.05903 [ квант-ph ].
  11. ^ Перейти обратно: а б с д Буланд, Адам; Фефферман, Билл; Нирхе, Чинмей; Вазирани, Умеш (29 октября 2018 г.). «О сложности и проверке квантовой случайной выборки цепей» . Физика природы . 15 (2): 159–163. arXiv : 1803.04402 . дои : 10.1038/s41567-018-0318-2 . ISSN   1745-2473 . S2CID   125264133 .
  12. ^ Ханглейтер, Доминик; Эйсерт, Йенс (20 июля 2023 г.). «Вычислительное преимущество квантовой случайной выборки». Обзоры современной физики . 95 (3): 035001. arXiv : 2206.04079 . Бибкод : 2023RvMP...95c5001H . doi : 10.1103/RevModPhys.95.035001 . S2CID   249538723 .
  13. ^ Мец, Кейд (23 октября 2019 г.). «Google заявляет о квантовом прорыве, который может изменить вычислительную технику (опубликовано в 2019 г.)» . Нью-Йорк Таймс . ISSN   0362-4331 . Проверено 7 декабря 2020 г.
  14. ^ Ааронсон, Скотт (30 октября 2019 г.). «Мнение | Почему важно достижение Google квантового превосходства (опубликовано в 2019 г.)» . Нью-Йорк Таймс . ISSN   0362-4331 . Проверено 7 декабря 2020 г.
  15. ^ Перейти обратно: а б «О «квантовом превосходстве» » . Блог исследований IBM . 22 октября 2019 г. Проверено 24 октября 2019 г.
  16. ^ Крейн, Лия. «IBM утверждает, что Google, возможно, все-таки не достиг квантового превосходства» . Новый учёный . Проверено 7 декабря 2020 г.
  17. ^ Тьюринг, Алан (1936). О вычислимых числах с применением к проблеме Entscheidungs .
  18. ^ Бениофф, Пол (1 мая 1980 г.). «Компьютер как физическая система: микроскопическая квантовомеханическая гамильтонова модель компьютеров, представленная машинами Тьюринга» . Журнал статистической физики . 22 (5): 563–591. Бибкод : 1980JSP....22..563B . дои : 10.1007/BF01011339 . ISSN   1572-9613 . S2CID   122949592 .
  19. ^ Перейти обратно: а б Фейнман, Ричард П. (1 июня 1982 г.). «Моделирование физики с помощью компьютеров» . Международный журнал теоретической физики . 21 (6): 467–488. Бибкод : 1982IJTP...21..467F . дои : 10.1007/BF02650179 . ISSN   1572-9575 . S2CID   124545445 .
  20. ^ «Квантовые вычисления» . Стэнфордская энциклопедия философии . 30 сентября 2019 г.
  21. ^ Шор, Питер (1996). Алгоритмы полиномиального времени для факторизации простых чисел и дискретных логарифмов на квантовом компьютере .
  22. ^ Монро, К.; Микхоф, DM; Король, БЭ; Итано, ВМ; Вайнленд, диджей (18 декабря 1995 г.). «Демонстрация фундаментального квантового логического элемента» . Письма о физических отзывах . 75 (25): 4714–4717. Бибкод : 1995PhRvL..75.4714M . doi : 10.1103/PhysRevLett.75.4714 . ISSN   0031-9007 . ПМИД   10059979 .
  23. ^ Гровер, Лов К. (19 ноября 1996 г.). «Быстрый квантовомеханический алгоритм поиска в базе данных». arXiv : Quant-ph/9605043 .
  24. ^ Джонс, Дж.А.; Моска, М. (август 1998 г.). «Реализация квантового алгоритма для решения проблемы Дойча на квантовом компьютере ядерного магнитного резонанса». Журнал химической физики . 109 (5): 1648–1653. arXiv : Quant-ph/9801027 . дои : 10.1063/1.476739 . ISSN   0021-9606 . S2CID   19348964 .
  25. ^ Балаганур, Самир (20 ноября 2019 г.). «Человеческая гонка к квантовому превосходству: полная хронология» . Журнал Analytics India . Проверено 16 ноября 2020 г.
  26. ^ Мерали, Зия (июнь 2011 г.). «Первая продажа квантовых вычислений» . Природа . 474 (7349): 18. Бибкод : 2011Natur.474...18M . дои : 10.1038/474018a . ISSN   0028-0836 . ПМИД   21637232 . S2CID   4425833 .
  27. ^ Баттерсби, Стивен (13 апреля 2012 г.). «Спорный квантовый компьютер побил рекорд факторинга» . Новый учёный . Проверено 16 ноября 2020 г.
  28. ^ Харди, Квентин (16 мая 2013 г.). «Google покупает квантовый компьютер» . Блог Битс . Проверено 16 ноября 2020 г.
  29. ^ Перейти обратно: а б Кортленд, Рэйчел (24 мая 2017 г.). «Google планирует продемонстрировать превосходство квантовых вычислений» . IEEE-спектр . Проверено 11 января 2018 г.
  30. ^ Сюй, Джереми (8 января 2018 г.). «CES 2018: 49-кубитный чип Intel стремится к квантовому превосходству» . IEEE-спектр . Проверено 22 июля 2017 г.
  31. ^ Перейти обратно: а б Ким, Марк (20 октября 2017 г.). «Планам Google по квантовым вычислениям угрожает кривая IBM» . Новый учёный . Проверено 22 октября 2017 г.
  32. ^ Харрис, Марк (5 ноября 2018 г.). «Google привлек НАСА, чтобы помочь ему доказать квантовое превосходство в течение нескольких месяцев» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 30 ноября 2018 г.
  33. ^ Перейти обратно: а б Бойшо, Серхио; Исаков Сергей В.; Смелянский Вадим Н.; Бэббуш, Райан; Дин, Нэн; Цзян, Чжан; Бремнер, Майкл Дж.; Мартинис, Джон М.; Невен, Хартмут (23 апреля 2018 г.). «Характеристика квантового превосходства в устройствах ближайшего будущего». Физика природы . 14 (6): 595–600. arXiv : 1608.00263 . Бибкод : 2018NatPh..14..595B . дои : 10.1038/s41567-018-0124-x . S2CID   4167494 .
  34. ^ Хартнетт, Кевин (18 июня 2019 г.). «Новый закон, описывающий рост квантовых вычислений?» . Журнал Кванта .
  35. ^ [1] , Работа в области квантовых вычислений: открывая будущее технологий , январь 2024 г.
  36. ^ «Почему квантовые вычисления полезны для решения задач оптимизации?» . Новизин . Ассошиэйтед Пресс.
  37. ^ «Демонстрация квантового превосходства» – через www.youtube.com.
  38. ^ Перейти обратно: а б «Квантовое превосходство с использованием программируемого сверхпроводникового процессора» .
  39. ^ Аруте, Фрэнк; и др. (23 октября 2019 г.). «Квантовое превосходство с помощью программируемого сверхпроводникового процессора» . Природа . 574 (7779): 505–510. arXiv : 1910.11333 . Бибкод : 2019Natur.574..505A . дои : 10.1038/s41586-019-1666-5 . PMID   31645734 .
  40. ^ «Что означают дебаты Google против IBM по поводу квантового превосходства» . ЗДНет .
  41. ^ Зиальчита, Паоло (23 октября 2019 г.). «Google претендует на достижение квантового превосходства — IBM сопротивляется» . ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЯДЕРНЫЙ РЕАКТОР . Проверено 24 октября 2019 г.
  42. ^ Лю, Юн (Александр); Лю, Синь (Люси); Ли, Фанг (Нэнси); Фу, Хаохуань; Ян, Юлин; Сун, Цзявэй; Чжао, Пэнпэн; Ван, Чжэнь; Пэн, Дацзя; Чен, Хуаронг; Го, Чу (14 ноября 2021 г.). «Закрытие разрыва в «квантовом превосходстве»» . Материалы Международной конференции по высокопроизводительным вычислениям, сетям, хранению и анализу . СК '21. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 1–12. arXiv : 2110.14502 . дои : 10.1145/3458817.3487399 . ISBN  978-1-4503-8442-1 . S2CID   239036985 .
  43. ^ Балмер, Джейкоб Ф.Ф.; Белл, Брин А.; Чедвик, Рэйчел С.; Джонс, Алекс Э.; Мойзе, Диана; Ригацци, Алессандро; Торбек, Ян; Хаус, Утц-Уве; Ван Веренберг, Томас; Патель, Радж Б.; Уолмсли, Ян А. (28 января 2022 г.). «Граница квантового преимущества при выборке гауссовских бозонов» . Достижения науки . 8 (4): eabl9236. arXiv : 2108.01622 . Бибкод : 2022SciA....8.9236B . дои : 10.1126/sciadv.abl9236 . ISSN   2375-2548 . ПМЦ   8791606 . ПМИД   35080972 .
  44. ^ Маккормик, Кэти (10 февраля 2022 г.). «Гонка между классическими и квантовыми компьютерами еще не окончена» . Физика . 15 : 19. Бибкод : 2022PhyOJ..15...19M . дои : 10.1103/Физика.15.19 . S2CID   246910085 .
  45. ^ Пан, Фэн; Чен, Кейанг; Чжан, Пан (2022). «Решение проблемы выборки квантовых схем платана» . Письма о физических отзывах . 129 (9): 090502. arXiv : 2111.03011 . Бибкод : 2022PhRvL.129i0502P . doi : 10.1103/PhysRevLett.129.090502 . ПМИД   36083655 . S2CID   251755796 .
  46. ^ «В конце концов, обычные компьютеры могут победить квантовый компьютер Google» . 02.08.2022. дои : 10.1126/science.ade2364 . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  47. ^ «Квантовое превосходство Google узурпировано исследователями, использующими обычный суперкомпьютер» . ТехКранч . Проверено 7 августа 2022 г.
  48. ^ Перейти обратно: а б Болл, Филип (03 декабря 2020 г.). «Физики в Китае бросают вызов «квантовому преимуществу» Google ». Природа . 588 (7838): 380. Бибкод : 2020Natur.588..380B . дои : 10.1038/d41586-020-03434-7 . ПМИД   33273711 .
  49. ^ Гаристо, Даниэль (3 декабря 2020 г.). «Квантовый компьютер на основе света превосходит самые быстрые классические суперкомпьютеры» . Научный американец . Проверено 7 декабря 2020 г.
  50. ^ Коновер, Эмили (3 декабря 2020 г.). «Новый квантовый компьютер Цзючжан на основе света достиг квантового превосходства» . Новости науки . Проверено 7 декабря 2020 г.
  51. ^ Чжун, Хань-Сен; Цинь, Цзянь; Чен, Мин-Чэн, Ли-Чао; У, Дянь, Си-Цю; Хао, И (25 октября 2021 г.) бозонов . я » света по гауссовских Программируемая 10.11 : выборка сжатого фазе с « стимулированного использованием /PhysRevLett.127.180502 ​ PMID   34767431 S2CID 03   235669908 .
  52. ^ Джонстон, Хэмиш (26 октября 2021 г.). «Квантовое преимущество делает гигантский скачок в оптических и сверхпроводящих системах» . Мир физики . Проверено 27 октября 2021 г.
  53. ^ У, Вань-Су; Чэнь, Фушэн; Чжун, Дун-Сюнь; Ду, Яцзе; 25 октября 2021 г.). «Сильное квантовое вычислительное преимущество с использованием сверхпроводящего квантового процессора» . Письма об обзоре физики 127 ( 18): 180501. arXiv : 2106.14734 . Бибкод : 2021PhRvL.127r0501W . doi : 10.1103/PhysR. evLett.1 . 27.180501   34767433 . S2CID   235658633 .
  54. ^ Чжун, Хань-Сен; Цинь, Цзянь; Чен, Мин-Чэн, Ли-Чао; У, Дянь, Си-Цю; Хао, И; Ян, Сяо-Янь; Ли, Ли, Сяо; Ян, Гуанвэнь; Чао-Ян; Цзянь-Вэй (25 октября 2021 г.) Ли, Ли, Най-Ле; Ренема, Джелмер Дж.; Лу , . 127 ): 180502. arXiv : 2106.15534 . Бибкод : 2021PhRvL.127r0502Z . doi : 10.1103/PhysRevLett.127.180502 . PMID   34767431. ( 18 S2CID   235669. 908 .
  55. ^ Сандерс, Барри К. (25 октября 2021 г.). «Квантовый скачок к квантовому первенству» . Физика . 14 : 147. Бибкод : 2021PhyOJ..14..147S . дои : 10.1103/Физика.14.147 . S2CID   244826882 .
  56. ^ Цинлин Чжу, Сируи Цао; и др. (25 октября 2021 г.). «Преимущество квантовых вычислений за счет 60-кубитной 24-цикловой случайной выборки схемы». Научный вестник . 67 (3): 240–245. arXiv : 2109.03494 . дои : 10.1016/j.scib.2021.10.017 . ISSN   2095-9273 . ПМИД   36546072 . S2CID   237442167 .
  57. ^ Брод, Дэниел Йост (1 июня 2022 г.). «Петли упрощают настройку и повышают преимущество квантовых вычислений» . Природа . 606 (7912): 31–32. Бибкод : 2022Natur.606...31B . дои : 10.1038/d41586-022-01402-x . ПМИД   35650360 . S2CID   249277681 .
  58. ^ Мэдсен, Ларс С.; Лауденбах, Фабиан; Аскарани, Мохсен Фаламарзи; Рортэ, Фабьен; Винсент, Тревор; Балмер, Джейкоб Ф.Ф.; Миатто, Филиппо М.; Нойгауз, Леонард; Хелт, Лукас Г.; Коллинз, Мэтью Дж.; Лита, Адриана Э. (1 июня 2022 г.). «Квантовые вычислительные преимущества с программируемым фотонным процессором» . Природа . 606 (7912): 75–81. Бибкод : 2022Природа.606...75М . дои : 10.1038/s41586-022-04725-x . ISSN   1476-4687 . ПМЦ   9159949 . PMID   35650354 .
  59. ^ Клив, Ричард (2000). «Введение в квантовую теорию сложности» (PDF) . ЦЕРН . Бибкод : 2000qcqi.book..103C .
  60. ^ Перейти обратно: а б Уотрус, Джон (2009). «Квантовая вычислительная сложность». В Мейерсе, Роберт А. (ред.). Энциклопедия сложности и системных наук . Спрингер Нью-Йорк. стр. 7174–7201 . дои : 10.1007/978-0-387-30440-3_428 . ISBN  9780387758886 . S2CID   1380135 .
  61. ^ Перейти обратно: а б Уотрус, Джон (21 апреля 2018 г.). «Квантовая вычислительная сложность». arXiv : 0804.3401 [ квант-ph ].
  62. ^ Тереза, Тусарова (26 сентября 2004 г.). «Квантовые классы сложности». arXiv : cs/0409051 .
  63. ^ Тусарова, Тереза ​​(2004). «Квантовые классы сложности». arXiv : cs/0409051 .
  64. ^ Перейти обратно: а б Лунд, AP; Бремнер, Майкл Дж.; Ральф, TC (13 апреля 2017 г.). «Проблемы квантовой выборки, BosonSampling и квантовое превосходство». npj Квантовая информация . 3 (1): 15. arXiv : 1702.03061 . Бибкод : 2017npjQI...3...15L . дои : 10.1038/s41534-017-0018-2 . ISSN   2056-6387 . S2CID   54628108 .
  65. ^ Гард, Брайан Т.; Моутс, Кейт Р.; Олсон, Джонатан П.; Роде, Питер П.; Даулинг, Джонатан П. (август 2015 г.). «Введение в отбор бозонов». От атомного к мезомасштабному: роль квантовой когерентности в системах различной сложности . Всемирная научная. стр. 167–192. arXiv : 1406.6767 . дои : 10.1142/9789814678704_0008 . ISBN  978-981-4678-70-4 . S2CID   55999387 .
  66. ^ Бремнер, Майкл Дж.; Монтанаро, Эшли; Шеперд, Дэн Дж. (18 августа 2016 г.). «Средняя сложность по сравнению с приближенным моделированием коммутирующих квантовых вычислений». Письма о физических отзывах . 117 (8): 080501. arXiv : 1504.07999 . Бибкод : 2016PhRvL.117h0501B . doi : 10.1103/PhysRevLett.117.080501 . ISSN   0031-9007 . ПМИД   27588839 . S2CID   8590553 .
  67. ^ Джордан, Стивен. «Зоопарк квантовых алгоритмов» . math.nist.gov . Архивировано из оригинала 29 апреля 2018 г. Проверено 29 июля 2017 г.
  68. ^ Перейти обратно: а б Шор, П. (1 января 1999 г.). «Алгоритмы полиномиального времени для простой факторизации и дискретных логарифмов на квантовом компьютере». Обзор СИАМ . 41 (2): 303–332. arXiv : Quant-ph/9508027 . Бибкод : 1999SIAMR..41..303S . дои : 10.1137/S0036144598347011 . ISSN   0036-1445 .
  69. ^ Рубинштейн, Майкл (19 октября 2006 г.). «Распределение решений задачи xy = N mod a с применением факторизации целых чисел». arXiv : математика/0610612 .
  70. ^ Бабай, Ласло; Билз, Роберт; Сересс, Акос (2009). «Полиномиальная теория матричных групп». Материалы сорок первого ежегодного симпозиума ACM по теории вычислений . СТОК '09. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 55–64. CiteSeerX   10.1.1.674.9429 . дои : 10.1145/1536414.1536425 . ISBN  9781605585062 . S2CID   9052772 .
  71. ^ Ривест, РЛ; Шамир, А.; Адлеман, Л. (февраль 1978 г.). «Метод получения цифровых подписей и криптосистемы с открытым ключом». Коммун. АКМ . 21 (2): 120–126. CiteSeerX   10.1.1.607.2677 . дои : 10.1145/359340.359342 . ISSN   0001-0782 . S2CID   2873616 .
  72. ^ Мартин-Лопес, Энрике; Лэнг, Энтони; Лоусон, Томас; Альварес, Роберто; Чжоу, Сяо-Ци; О'Брайен, Джереми Л. (ноябрь 2012 г.). «Экспериментальная реализация алгоритма квантового факторинга Шора с использованием переработки кубитов». Природная фотоника . 6 (11): 773–776. arXiv : 1111.4147 . Бибкод : 2012NaPho...6..773M . дои : 10.1038/nphoton.2012.259 . ISSN   1749-4893 . S2CID   46546101 .
  73. ^ Фаулер, Остин Г.; Мариантони, Маттео; Мартинис, Джон М.; Клеланд, Эндрю Н. (18 сентября 2012 г.). «Поверхностные коды: на пути к практическим крупномасштабным квантовым вычислениям». Физический обзор А. 86 (3): 032324. arXiv : 1208.0928 . Бибкод : 2012PhRvA..86c2324F . дои : 10.1103/PhysRevA.86.032324 . S2CID   119277773 .
  74. ^ Рахими-Кешари, Салех; Ральф, Тимоти К.; Кейвс, Карлтон М. (20 июня 2016 г.). «Достаточные условия для эффективного классического моделирования квантовой оптики». Физический обзор X . 6 (2): 021039. arXiv : 1511.06526 . Бибкод : 2016PhRvX...6b1039R . дои : 10.1103/PhysRevX.6.021039 . S2CID   23490704 .
  75. ^ Кэролан, Джеймс; Харрольд, Кристофер; Воробей, Крис; Мартин-Лопес, Генри; Рассел, Николас Дж.; Сильверстоун, Джошуа В.; Шедболт, Питер Дж.; Мацуда, Нобуюки; Огума, Манабу (14 августа 2015 г.). «Универсальная линейная оптика». Наука 349 (6249): 711–716. arXiv : 1505.01182 . дои : 10.1126/science.aab3642 . ISSN   0036-8075 . ПМИД   26160375 . S2CID   19067232 .
  76. ^ Перейти обратно: а б Клиффорд, Питер; Клиффорд, Рафаэль (5 июня 2017 г.). «Классическая сложность отбора бозонов». arXiv : 1706.01260 [ cs.DS ].
  77. ^ Перейти обратно: а б Невилл, Алекс; Воробей, Крис; Клиффорд, Рафаэль; Джонстон, Эрик; Бирчалл, Патрик М.; Монтанаро, Эшли; Лэнг, Энтони (2 октября 2017 г.). «Нет неизбежного квантового превосходства путем выборки бозонов». Физика природы . 13 (12): 1153–1157. arXiv : 1705.00686 . Бибкод : 2017arXiv170500686N . дои : 10.1038/nphys4270 . ISSN   1745-2473 . S2CID   73635825 .
  78. ^ Ханс Де Раедт; Фэнпин Цзинь; Деннис Уиллш; Мадита Вильш; Наоки Ёсиока; Нобуясу Ито; Шэнцзюнь Юань; Кристель Михильсен (ноябрь 2018 г.). «Массово-параллельный квантовый компьютерный симулятор, одиннадцать лет спустя» . Компьютерная физика. Коммуникации . 237 : 47–61. arXiv : 1805.04708 . дои : 10.1016/j.cpc.2018.11.005 .
  79. ^ Эдвин Педно; Джон А. Ганнелс; Джакомо Нанничини; Лиор Хореш; Томас Магерлейн; Эдгар Соломоник; Роберт Висниефф (октябрь 2017 г.). «Преодоление барьера в 49 кубитов при моделировании квантовых схем». arXiv : 1710.05867 [ квант-ph ].
  80. ^ «Квантовое превосходство с использованием программируемого сверхпроводникового процессора» . Блог Google AI . Проверено 2 ноября 2019 г.
  81. ^ Мец, Кейд (23 октября 2019 г.). «Google заявляет о квантовом прорыве, который может изменить компьютерные технологии» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 14 января 2020 г.
  82. ^ Эдвин Педно; Джон Ганнелс; Джакомо Нанничини; Лиор Хореш; Роберт Висниефф (октябрь 2019 г.). «Использование вторичной памяти для моделирования глубоких 54-кубитных платовых схем». arXiv : 1910.09534 [ квант-ph ].
  83. ^ «Спор Google и IBM по поводу претензии на квантовое превосходство» . Журнал Кванта . 23 октября 2019 г. Проверено 29 октября 2020 г.
  84. ^ Перейти обратно: а б Калаи, Гил (2 июня 2011 г.). «Как квантовые компьютеры терпят неудачу: квантовые коды, корреляции в физических системах и накопление шума». arXiv : 1106.0485 [ квант-ph ].
  85. ^ Шор, Питер В. (1 октября 1995 г.). «Схема уменьшения декогеренции в памяти квантового компьютера». Физический обзор А. 52 (4): R2493–R2496. Бибкод : 1995PhRvA..52.2493S . дои : 10.1103/PhysRevA.52.R2493 . ПМИД   9912632 .
  86. ^ Стейн, AM (29 июля 1996 г.). «Коды, исправляющие ошибки в квантовой теории». Письма о физических отзывах . 77 (5): 793–797. Бибкод : 1996PhRvL..77..793S . дои : 10.1103/PhysRevLett.77.793 . ПМИД   10062908 .
  87. ^ Ааронов, Дорит; Бен-Ор, Майкл (30 июня 1999 г.). «Отказоустойчивые квантовые вычисления с постоянной частотой ошибок». arXiv : Quant-ph/9906129 .
  88. ^ Нилл, Э. (3 марта 2005 г.). «Квантовые вычисления с реально шумными устройствами». Природа . 434 (7029): 39–44. arXiv : Quant-ph/0410199 . Бибкод : 2005Natur.434...39K . дои : 10.1038/nature03350 . ISSN   0028-0836 . ПМИД   15744292 . S2CID   4420858 .
  89. ^ Калаи, Гил (3 мая 2016 г.). «Загадка квантового компьютера (расширенная версия)». arXiv : 1605.00992 [ квант-ph ].
  90. ^ Дьяконов, М.И. (2007). «Действительно ли возможны отказоустойчивые квантовые вычисления?». В Лурый, С.; Сюй, Дж.; Заславский А. (ред.). Будущие тенденции в микроэлектронике. Вверх по Нано-Крик . Уайли. стр. 4–18. arXiv : Quant-ph/0610117 . Бибкод : 2006quant.ph.10117D .
  91. ^ Совет, Редакция (17 декабря 2019 г.). «Мнение | Достижение квантового пробуждения» . Уолл Стрит Джорнал . Проверено 21 декабря 2019 г.
  92. ^ Кнаптон, Сара (17 декабря 2019 г.). «Ученых высмеивали за то, что они утверждали, что «квантовое превосходство» — это расистский и колониалистский термин» . Телеграф . ISSN   0307-1235 . Проверено 21 декабря 2019 г.
  93. ^ Паласиос-Берракеро, Кармен; Муек, Леони; Персо, Дивья М. (10 декабря 2019 г.). «Вместо «превосходства» используйте «квантовое преимущество » . Природа . 576 (7786): 213. дои : 10.1038/d41586-019-03781-0 . ПМИД   31822842 .
  94. ^ Болл, Филип (17 декабря 2020 г.). «Физики в Китае бросают вызов «квантовому преимуществу» Google » . Природа . 588 (7838): 380. Бибкод : 2020Natur.588..380B . дои : 10.1038/d41586-020-03434-7 . ПМИД   33273711 . S2CID   227282052 . Проверено 16 декабря 2020 г.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Quantum_supremacy&oldid=1237719884"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 8ec1dd98d5eb1d4e4b96b462ea73118b__1722390300
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/8e/8b/8ec1dd98d5eb1d4e4b96b462ea73118b.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Quantum supremacy - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)