Цзяньчан Мао

Цзяньчан (JC) Мао
Рожденный	ноябрь 1963 г. Китай
Гражданство	Соединенные Штаты
Альма-матер	Мичиганский государственный университет , Восточно-Китайский педагогический университет
Награды	Сотрудник IEEE , выдающийся инженер Microsoft , награды выдающихся выпускников, IEEE награда Paper, Yahoo! Премия «Суперзвезда лидерства» и т. д.
Научная карьера
Поля	Распознавание образов , Машинное обучение , Искусственный интеллект , Интернет-реклама
Учреждения	Майкрософт , Yahoo! , Верити Инк., IBM

Цзяньчан (Дж.Ч.) Мао (родился в ноябре 1963 г.) — китайско-американский ученый-компьютерщик и вице-президент Google Assistant Engineering в Google. Его исследования охватывают искусственный интеллект, машинное обучение, компьютерную рекламу, интеллектуальный анализ данных и поиск информации. В 2012 году он был назначен членом Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE). за его вклад в распознавание образов , поиск, контент-анализ и компьютерную рекламу .

Ранняя жизнь и образование

Мао вырос в Чжэцзяне , Китай. Он получил степень бакалавра физики и степень магистра электроники в Восточно-Китайском педагогическом университете , Шанхай, Китай. Он изучал искусственные нейронные сети , распознавание образов и машинное обучение в Университете штата Мичиган под руководством заслуженного профессора университета Анила К. Джайн и получил степень доктора философии. в области компьютерных наук в 1994 году.

Карьера

Мао начал свою карьеру в США в Исследовательском центре IBM в Альмадене , Калифорния, в 1994 году. Он был там научным сотрудником до 2000 года, когда присоединился к Verity Inc., лидеру в области корпоративного поиска (приобретенной Autonomy, а затем Hewlett-Packard). ). С 2000 по 2004 год Мао был главным архитектором и директором по новым технологиям в Verity. С 2004 по 2012 год Мао занимал различные руководящие должности в Yahoo! . Мао был вице-президентом и руководителем отдела рекламы в Yahoo! Лаборатории, контролирующие исследования и разработки рекламных технологий и продуктов, включая поисковую рекламу, контекстную рекламу, медийную рекламу, таргетинг и категоризацию. В первые годы своей работы в Yahoo! Мао был директором по науке и технике, ответственным за разработку серверных технологий для нескольких Yahoo! продукты социального поиска, включая MyWeb и Yahoo! Ответы. Мао присоединился к Microsoft в 2012 году. Он занимал должность корпоративного вице-президента по рекламным продуктам и разработкам Microsoft. Его организация отвечала за создание рекламных платформ, технологий и продуктов, а также за управление рекламным рынком стоимостью в несколько миллиардов долларов, который обслуживает как поисковую, так и нативную рекламу на сайтах поисковых и контент-издателей, включая Bing. Verizon Media , Microsoft News и Outlook на рынках США и других стран. В настоящее время он является вице-президентом Google Assistant Engineering в Google.

Исследования и награды

Мао опубликовал более 50 статей в журналах, главах книг и на конференциях, а также является обладателем более 30 патентов США. Мао получил награду «Почетное упоминание» на Кубке Ассоциации вычислительной техники KDD 2002 года (Задание 1: Извлечение информации из биомедицинских статей), награду IEEE «Транзакции в нейронных сетях» за выдающуюся работу в 1996 году (за статью 1995 года) и награду «Почетное упоминание» от Международный журнал распознавания образов в 1993 году. Он работал заместителем редактора (1999–2000) и приглашенным соредактором (том 8, № 1, январь 1997 г.) журнала IEEE Transactions on Neural Networks . Мао получил Премию выдающихся выпускников Клода Р. Эриксона Инженерного колледжа - высшую награду, вручаемую выпускнику колледжа Мичиганского государственного университета. Мао был докладчиком на выпускных весенних курсах 2018 года в Инженерном колледже Мичиганского государственного университета.

Избранные публикации

• А. К. Джайн, РПВ Дуин и Цзяньчан Мао. « Статистическое распознавание образов: обзор ». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту , 22.1 (2000): 4-37.
• А. К. Джайн, Дж. Мао и М. Мохиуддин. « Искусственные нейронные сети: учебное пособие », IEEE Computer , Vol. 29.3 (1996), 31–44.
• Дж. Мао и А. К. Джайн. Искусственные нейронные сети для извлечения признаков и многомерного проецирования данных . IEEE Транс. Нейронные сети , Том 6, №2. стр. 296–317. Март 1995 г. Получил награду за выдающуюся работу .
• Дж. Мао и А. К. Джайн. Классификация и сегментация текстур с использованием одновременных авторегрессионных моделей с несколькими разрешениями . Распознавание образов , 25(2): 173–188, 1992. Получил почетную награду.
• Р. Мукерджи и Дж. Мао. Корпоративный поиск: сложные вещи . Очередь АКМ . Том 2 №2. стр. 37–46. Апрель 2004 года.
• М. А. Краайвельд, Дж. Мао и А. К. Джайн. Метод нелинейного проецирования, основанный на сохраняющих топологию картах Кохонена . IEEE Транс. Нейронные сети , Том 6, №3. стр. 548–559. Май 1995 года.
• Х. Вализадеган, Р. Цзинь, Р. Чжан, Дж. Мао. Учимся ранжировать путем оптимизации показателя NDCG . Двадцать третья ежегодная конференция по нейронным системам обработки информации (NIPS 2009) , Ванкувер, Канада, декабрь 2009 г.
• Цз. Сюй, Ю. Фу, Цз. Мао, Д. Су. На пути к семантической сети: совместные предложения по тегам . 14-я Международная конференция World Wide Web (WWW 2006) . Эдинбург. 22 мая 2006 г.
• Дж. Чжу, Ю. Шан, Дж. Мао, Д. Ю, Х. Рахманян и Ю. Чжан. Глубокий лес внедрения: показ на основе леса с функциями глубокого внедрения . В материалах 23-й Международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных (KDD 2017) . Галифакс, Канада. 13–17 августа 2017 г.
• Ю. Шан, Т. Р. Хоэнс, Дж. Цзяо, Х. Ван, Д. Ю и Дж. Мао. Глубокое пересечение: моделирование в веб-масштабе без комбинаторных функций, созданных вручную . 22-я конференция ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных (KDD 2016) . Сан-Франциско, Калифорния, США. 13–17 августа 2016 г.

Полный список статей и патентов можно посмотреть на его странице в Google Scholar .