Видео манипуляции
Видеоманипуляция — это тип манипуляции мультимедиа , целью которого является цифровое видео с использованием методов обработки и редактирования видео . Применение этих методов варьируется от образовательных видеороликов [ 1 ] к видео, направленным на ( массовые ) манипуляции и пропаганду , прямое расширение давних возможностей фотоманипуляции . Эта форма компьютерной дезинформации способствовала появлению фейковых новостей , и были случаи, когда эта технология использовалась во время политических кампаний. [ 2 ] Другие применения менее зловещи; развлекательные цели и безобидные розыгрыши предоставляют пользователям художественные возможности кинематографического качества.
История
[ редактировать ]Идея управления видео зародилась еще в 1950-х годах, когда 2-дюймовую ленту Quadruplex , используемую в видеомагнитофонах, разрезали и сращивали вручную. После покрытия феррожидкостью два конца ленты, которые должны были соединить, были окрашены смесью железных опилок и четыреххлористого углерода, токсичного и канцерогенного соединения, чтобы сделать дорожки на ленте видимыми при просмотре через микроскоп, чтобы их можно было увидеть. быть выровнены в сварочном аппарате, предназначенном для этой задачи [ 3 ]
По мере развития кассетного видеомагнитофона в 1960-х, 1970-х, 1980-х и 1990-х годах возможность записи на существующую магнитную ленту появилась . Это привело к появлению концепции наложения определенных частей фильма, чтобы создать иллюзию одного последовательно записанного видео, что является первым идентифицируемым примером видеоманипуляции.
В 1985 году Quantel выпустила The Harry, первую полностью цифровую систему редактирования видео и создания эффектов. Он записывал и применял эффекты максимум к 80 секундам 8-битного несжатого цифрового видео. Несколько лет спустя, в 1991 году, Adobe выпустила свою первую версию Premiere для Mac, программы, которая с тех пор стала отраслевым стандартом для редактирования и теперь широко используется для манипулирования видео. В 1999 году Apple выпустила Final Cut Pro , который составил конкуренцию Adobe Premiere и использовался при производстве таких крупных фильмов, как «Правила притяжения» и «Старикам здесь нет страны» . [ 4 ]
Обнаружение лиц стало основным предметом исследований в начале 2000-х годов, который продолжает изучаться и в настоящее время. В 2017 году программист-любитель по имени DeepFakes изменял порнографические видеоролики, заменяя в цифровом виде лица знаменитостей в оригинальных видеороликах. Слово «дипфейк» стало общим существительным, обозначающим использование алгоритмов и технологий картирования лиц для манипулирования видео.
Что касается потребителей, популярные программы обработки видео FaceApp и Faceswap, разработанные на основе аналогичной технологии, становятся все более сложными.
, подтверждающее принцип работы, Программное обеспечение Face2Face было разработано в Университете Эрланген-Нюрнберг , Институте информатики Макса Планка и Стэнфордском университете . [ 5 ] Такие продвинутые манипуляции с видео следует ставить в один ряд с предыдущими примерами дипфейков и превосходить их .
Виды видеоманипуляций
[ редактировать ]Компьютерные приложения становятся все более продвинутыми с точки зрения создания поддельного аудио- и видеоконтента, который выглядит реальным. [ 6 ] Видео, опубликованное исследователями, показывает, как работают видео- и аудиоманипуляции с использованием распознавания лиц. [ 6 ] Хотя видеоманипуляцию можно рассматривать как объединение различных видеоклипов , типы видеоманипуляций простираются дальше этого. Например, актер может сидеть перед камерой, двигая лицом. Затем компьютер в реальном времени генерирует то же самое движение лица на существующем видео Барака Обамы . Когда актер качает головой, Обама тоже качает головой, и то же самое происходит, когда актер говорит. [ 6 ] Это не только создает фейковый контент, но и маскирует его как еще более аутентичный, чем другие типы фейковых новостей, поскольку видео и аудио когда-то были наиболее надежными типами медиа для многих людей.
Одной из самых опасных частей видеоманипуляций является концепция политики; Видео предвыборной кампании манипулируются, чтобы создать угрозу другим странам. [ 2 ] Дартмутского университета Профессор информатики Хани Фарид прокомментировал манипуляции с видео и их опасности. Фарид сказал, что актеры могут создавать видеоролики, на которых Трамп утверждает, что запустил ядерное оружие. Эти сфабрикованные видеоролики могут быть опубликованы в социальных сетях, прежде чем ошибка будет исправлена, что может привести к войне. [ 2 ] Несмотря на наличие манипуляций с видео и аудио, исследовательские группы работают над решением этой проблемы. Профессор Кристиан Теобальт, член группы, работающей над этой технологией в Институте информатики Макса Планка в Германии, утверждает, что исследователи создали судебно-медицинские методы для обнаружения подделок. [ 6 ]
Команда проверки фактов Washington Post выявила шесть форм манипулирования видео, разделенных на три категории: [ 7 ]
- Отсутствует контекст
- Искажение фактов: помещение оригинального видеоматериала в неверный контекст с целью дезинформации аудитории.
- Изоляция: публикация короткого фрагмента видео, который представляет собой повествование, отличное от полного видео.
- Обманчивое редактирование
- Упущение: удаление основных фрагментов из видео, чтобы представить другую историю.
- Сращивание: объединение фрагментов из разных видео для формирования повествования, не поддерживаемого ни одним из отдельных видео.
- Вредоносное преобразование
- Лечение: прямое изменение видеокадров.
- Фабрикация: использование технологий для создания фальшивых видеороликов, таких как дипфейки.
Видеоманипуляции и фейковые новости
[ редактировать ]Поскольку фейковые новости становятся все более заметными в популярной культуре, а также с быстрым развитием технологий аудио- и видеоманипуляции, общественность все чаще сталкивается с фейковыми новостями, подкрепленными обманными видео. [ 2 ] Что касается типов фейковых новостей, их потенциал для классификации постоянно расширяется, но включает пять основных типов — сатира или пародия , выборочные репортажи , небрежная журналистика , кликбейт и заговоры . [ 2 ] Хотя пять основных типов фейковых новостей широко распространены во всем мире, один из наиболее разрушительных типов фейковых новостей относится ко всем пяти типам и представляет собой манипуляции с видео и аудио. Манипулирование видео и аудио определяется как новый вариант манипуляции со СМИ, который нацелен на цифровое видео с использованием комбинации традиционных методов обработки и редактирования видео со вспомогательными методами искусственного интеллекта, такими как распознавание лиц. Результаты варьируются от художественных видеороликов, созданных для эстетических эффектов, до видеороликов, направленных на (массовую) манипуляцию и пропаганду, что является прямым расширением давних возможностей фотоманипуляции .
Цифровые подделки
[ редактировать ]Цифровая подделка — это цифровой видео-, фото- или аудиофайл, который был изменен или обработан цифровым прикладным программным обеспечением. Видео с дипфейками относятся к категории цифровых фейковых носителей, но видео может быть изменено в цифровом виде, не считаясь дипфейком. Изменения могут быть сделаны в развлекательных целях или в более гнусных целях, таких как распространение дезинформации. Информация может быть использована для проведения злонамеренных атак, получения политической выгоды, финансовых преступлений или мошенничества.
Правила и политика в отношении манипулирования видео
[ редактировать ]Из-за социальных и политических последствий, вызванных Deepfake, многие национальные государства вводят правила для борьбы с последствиями манипулирования видео. Технические регламенты варьируются от требований проверки настоящего имени, маркировки информации, цензуры и запрета синтетических изображений, аудио и видео. [ 8 ]
Китай
[ редактировать ]28 января 2022 года Китай издал «Положение об управлении интернет-информационной службой глубокого синтеза». Государственное управление интернет-информации Китая ввело в действие это постановление как способ контроля манипулируемого контента в Интернете и повышения технологической стабильности внутри Коммунистической партии Китая (КПК). ) . Всего существует 25 статей, и каждый раздел статьи в конечном итоге объясняет условия самого регулирования.
«Статья 5: Поощрять соответствующие отраслевые организации укреплять отраслевую самодисциплину, устанавливать и совершенствовать отраслевые стандарты, отраслевые рекомендации и системы саморегулируемого управления, контролировать и направлять поставщиков услуг глубокого синтеза для формулирования и улучшения спецификаций услуг, укреплять управление безопасностью информационного контента. , предоставлять услуги в соответствии с законом и принимать социальный надзор». [ 9 ]
Одной из политических статей, упомянутых в тексте Эмми Хайн и Лучано Флориди , была статья 5, в которой говорилось, что, хотя правительство будет проверять информацию, публикуемую публично, отраслевые корпорации также несут ответственность за отслеживание публикуемого контента. на своих социальных платформах . Эта конкретная политика подталкивает компании в Китае быть более осведомленными о том, что показывается в Интернете, потому что в противном случае сами компании будут оштрафованы. [ 8 ]
Соединенные Штаты
[ редактировать ]В 2019 году Соединенные Штаты издали «Закон об ответственности за DEEP FAKES». Однако Хайн и Лучано заявили, что эта политика предотвращает только действия, связанные с « несанкционированным цифровым воссозданием людей». Этот принятый законопроект в конечном итоге предусматривает уголовную ответственность за выдачу себя за другое лицо и нарушения, связанные с порнографией. [ 10 ] Из-за этого регулирования многие известные платформы, такие как Facebook и Twitter, начали удалять незаконную информацию, которая нарушала политику и даже требовала правил маркировки. [ 8 ]
Провалы рынка видеоманипуляций
[ редактировать ]Некоторые из основных причин, по которым крупные национальные государства, такие как США и Китай, вводят правила/политику манипулирования видео, связаны с провалами рынка . [ 8 ] В частности, провалы рынка, которые вращаются вокруг тем общественных благ и негативных внешних эффектов . Общественные блага – это продукты и услуги, которыми может пользоваться каждый. С другой стороны, негативные внешние эффекты — это негативные действия, которые затрагивают того, кто не полностью согласился или не был вовлечен в ситуацию.
Общественные блага
[ редактировать ]Синтетическая информация, включая контент, полученный Deepfake, отображается и доступна всем на виду (характеристики общих общественных благ). Из-за легкого доступа по всему миру дезинформация распространяется очень быстро и иногда выходит из-под контроля. В свою очередь, законодатели и правительственные организации создают политику, контролирующую то, что выкладывается в Интернет. [ 11 ] Одним из примеров, который явно демонстрирует «чрезмерное потребление» контента в обществе, является мероприятие «Голос апреля». «Голос апреля» был днем, когда во время Covid-19 многочисленные видеоролики с участием жителей Шанхая подвергались цензуре и запрещались . Однако, поскольку эти видео были опубликованы в Интернете, они продолжали распространяться по всему Китаю, и некоторые люди даже создавали разные версии, когда исходный контент был удален. [ 12 ] В статье MIT Technology Review Зейи Ян сообщила, что видеоролики, подвергшиеся цензуре со стороны правительства, повторно загружались в копии и хранились на внешних социальных платформах. [ 13 ] Из-за проблем, с которыми сталкивается контент с открытым доступом, публикуемый в Интернете, страны продолжают вводить больше правил для обеспечения проверенной информации.
Отрицательные внешние эффекты
[ редактировать ]Манипулирование видео, по сути, создает фальшивые сценарии, которых никогда не было. В результате этого действия синтетическая информация может повлиять на многих людей, несмотря на то, что они не являются непосредственными участниками происходящего. Джек Ланга заявляет в статье в Law Journal , что «плохой актер может воспользоваться нестабильностью в регионе, используя дипфейк, чтобы разжечь местное население, что может привести к жертвам среди гражданского населения…» [ 11 ] Одним из примеров, демонстрирующих негативные внешние последствия вводящей в заблуждение/манипулируемой информации, является нападение на Капитолий США 6 января 2021 года . Это событие привело к нападению примерно на 140 полицейских (по данным Министерства юстиции США ). [ 14 ] Однако Джуди Вудрафф заявила в программе PBS News Hours , что весь инцидент был вызван большой ложью о фальсификации выборов в 2020 году. Несмотря на то, что ситуация была основана на манипулируемом контенте, в конечном итоге это привело к тому, что в процессе пострадали многочисленные офицеры.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Пи, Рой (2006). «Глава 55: Видео как данные и методы манипулирования цифровым видео для преобразования исследований в области обучения, образования и других культурных практик». В Вайс, Дж.; и др. (ред.). Международный справочник по средам виртуального обучения . Спрингер. стр. 100–110.
- ^ Jump up to: а б с д и «Фейковые новости: опасная новая технология, которая заставит нас усомниться в нашей основной идее реальности — Кварце» . qz.com . Проверено 14 ноября 2018 г.
- ^ «Edit Suite: Однажды: История монтажа видеокассет — Videomaker» . Видеомейкер . 1 июля 1997 г. Проверено 14 ноября 2018 г.
- ^ «Забавные факты и даты в цифровом редактировании« Впервые » - The Beat: блог PremiumBeat» . The Beat: блог PremiumBeat . 10 декабря 2011 г. Проверено 14 ноября 2018 г.
- ^ «Face2Face: захват лиц в реальном времени и реконструкция RGB-видео» . gvv.mpi-inf.mpg.de . Проверено 18 декабря 2019 г.
- ^ Jump up to: а б с д Шеллманн, Хильке. «Дипфейковые видео становятся реальными, и это проблема» . ВСЖ . Проверено 14 ноября 2018 г.
- ^ «Увидеть не значит поверить: руководство The Fact Checker по манипулированию видео» . Вашингтон Пост . 25 июня 2019 г. Проверено 19 января 2021 г.
- ^ Jump up to: а б с д Хайн, Эмми; Флориди, Лучано (20 июля 2022 г.). «Новые правила в отношении дипфейков в Китае являются инструментом социальной стабильности, но какой ценой?» . Природный машинный интеллект . 4 (7): 608–610. дои : 10.1038/s42256-022-00513-4 . ISSN 2522-5839 .
- ^ «Уведомление Государственного управления Интернет-информации о проведении общественного запроса мнений по «Положению об углубленном синтезе управления информационными услугами Интернета (проект для комментариев)» - Управление Комиссии по кибербезопасности и информационным технологиям ЦК КПК» Проверено 2023 г. 29 августа
- ^ Студенты МСТ (13 июля 2020 г.). «HR 4286 (116-й Конгресс) — Закон о налоговых льготах для виртуального ученичества от 2019 года» . Современный налоговый журнал . 9 (2). дои : 10.31979/2381-3679.2020.090214 . ISSN 2381-3679 .
- ^ Jump up to: а б Кигвиру, Велла Кедого (2022). «Технология дипфейков и выборы в Кении: может ли законодательство бороться с вредом, наносимым дипфейками?» . Электронный журнал ССРН . дои : 10.2139/ssrn.4229272 . ISSN 1556-5068 .
- ^ Голос апреля на английском языке | Китай, 2022 г., запись о блокировке в Шанхае #shanghai #lockdown , получено 29 августа 2023 г.
- ^ «WeChat хочет, чтобы люди использовали его видеоплатформу. Так они и сделали во время цифровых протестов» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 29 августа 2023 г.
- ^ «24 месяца после нападения на Капитолий 6 января» . www.justice.gov . 15 февраля 2022 г. Проверено 29 августа 2023 г.