Статистическая единица
 | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
В статистике единицей является один член множества изучаемых объектов. Это основной источник математической абстракции « случайной величины ». Обычными примерами единицы могут быть отдельный человек, животное, растение, промышленное изделие или страна, принадлежащая к более крупной коллекции таких изучаемых объектов.
Экспериментальные и выборочные единицы
[ редактировать ]Единицы часто называют либо экспериментальными единицами , либо единицами выборки , либо единицами наблюдения :
- «Экспериментальная единица» обычно считается одним из членов набора объектов, которые изначально равны, причем каждый объект затем подвергается одной из нескольких экспериментальных обработок. Проще говоря, это наименьший объект, к которому применяется лечение.
- Под «единицей выборки» обычно понимают объект, отобранный из статистической генеральной совокупности . Этот термин обычно используется в опросах общественного мнения и выборочных исследованиях .
Например, в эксперименте по методам обучения методы могут быть применены к классам учащихся. Это превратило бы класс в экспериментальную единицу. Измерения прогресса могут быть получены от отдельных учащихся в качестве единиц наблюдения. Но лечение (метод обучения), применяемое к классу, не будет применяться независимо к отдельным ученикам. Следовательно, студента нельзя было рассматривать как экспериментальную единицу. Класс или учитель по комбинации методов, если у учителя было несколько классов, будут подходящей экспериментальной единицей.
Выполнение
[ редактировать ]В большинстве статистических исследований цель состоит в том, чтобы обобщить наблюдаемые единицы на более крупный набор, состоящий из всех сопоставимых единиц, которые существуют, но не наблюдаются напрямую. Например, если мы случайным образом выберем 100 человек и спросим их, за какого кандидата они намерены голосовать на выборах, наш главный интерес будет заключаться в поведении всех имеющих право голоса избирателей, а не только в 100 наблюдаемых единицах.
В некоторых случаях наблюдаемые единицы могут не образовывать выборку из какой-либо значимой совокупности, а скорее представлять собой удобную выборку или могут представлять всю интересующую совокупность. В этой ситуации мы можем изучать единицы описательно или изучать их динамику с течением времени. Но обычно не имеет смысла говорить об обобщении на большую совокупность таких единиц. Исследования с участием стран или коммерческих фирм часто относятся к этому типу. В клинических исследованиях также обычно используются удобные образцы, однако цель часто состоит в том, чтобы сделать выводы об эффективности лечения у других пациентов, а учитывая критерии включения и исключения для некоторых клинических исследований, выборка может не быть репрезентативной для большинства пациентов с состояние или болезнь.
В простых наборах данных единицы измерения находятся во взаимно однозначном соответствии со значениями данных. В более сложных наборах данных для каждой единицы выполняется несколько измерений. Например, если измерения артериального давления проводятся ежедневно в течение недели у каждого субъекта исследования, для каждой статистической единицы будет семь значений данных. Множественные измерения, проведенные на одном человеке, не являются независимыми (они будут более похожими по сравнению с измерениями, проведенными на разных людях). Игнорирование этих зависимостей во время анализа может привести к завышению размера выборки или псевдорепликации .
Хотя единица часто является самым низким уровнем, на котором проводятся наблюдения, в некоторых случаях единицу можно дополнительно разложить на статистическую совокупность .
Во многих статистических анализах используются количественные данные , имеющие единицы измерения . Это отдельное и непересекающееся использование термина «единица».
Единицы сбора и анализа
[ редактировать ]Статистические единицы делятся на две части. Они есть:
- Единица сбора: Единицы, в которых цифры, относящиеся к конкретной проблеме, либо перечисляются, либо оцениваются. Единицы сбора могут быть простыми и составными.
- Простая единица — это единица, которая представляет одно состояние без каких-либо уточнений.
- Составная единица – это единица, которая образуется путем добавления уточняющего слова или фразы к простой единице. Пример: человеко-часы и пассажиро-километры.
- Единица анализа и интерпретации: Единицы, с помощью которых статистические данные анализируются и интерпретируются. Пример: соотношения, проценты, коэффициенты и т. д.
См. также
[ редактировать ]- Переписной участок
- Предмет исследования
- Образец
- Точка отбора проб
- Статистическая модель
- Единица анализа
Библиография
[ редактировать ]Планирование экспериментов
[ редактировать ]- Бейли, РА (2008). План сравнительных экспериментов . Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-68357-9 . Предварительные главы доступны в Интернете.
- Хинкельманн, Клаус; Кемпторн, Оскар (2008). Планирование и анализ экспериментов, Том I: Введение в планирование экспериментов (второе изд.). Уайли. ISBN 978-0-471-72756-9 .
Выборка
[ редактировать ]- Кокран, Уильям Г. (1977). Методы отбора проб (Третье изд.). Уайли. ISBN 0-471-16240-Х .
- Сярндал, Карл-Эрик, Свенссон, Бенгт и Ретман, Ян (1992). Выборка опроса с помощью модели . Спрингер Верлаг. ISBN 0-387-40620-4 .
{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
