Матроид, Инк.
 | |
| Тип компании | Частный |
|---|---|
| Промышленность | компьютерное зрение |
| Основан | 2016 |
| Основатель | Реза Заде |
| Штаб-квартира | |
| Веб-сайт | matroid.com |
Matroid, Inc. — компания, занимающаяся компьютерным зрением , которая предлагает платформу для создания моделей компьютерного зрения, называемых детекторами, для поиска в визуальных средах объектов, людей, событий, эмоций и действий. Matroid предоставляет уведомления в режиме реального времени после обнаружения интересующего объекта, а также возможность поиска прошлых событий. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]
История
[ редактировать ]Компания Matroid была основана в 2016 году Резой Заде , профессором Стэнфорда. Matroid привлекла 20 миллионов долларов США в рамках раунда серии B под руководством Energize Ventures для расширения деятельности в сфере производства и промышленного Интернета вещей. Предыдущие инвесторы New Enterprise Associates и Intel Capital присоединились к Energize в этом раунде. Новое финансирование довело общий объем финансирования до 33,5 миллионов долларов. [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]
Продукт
[ редактировать ]После обучения детектора с использованием графического интерфейса Matroid он автоматически находит интересующие объекты на видео в реальном времени и в архивных материалах. [ 2 ] [ 3 ] [ 5 ] [ 6 ] Пользователи могут просматривать информацию об обнаружении с помощью отчетов, уведомлений или интерфейса календаря для просмотра событий и выявления тенденций. Функциональность Matroid также предоставляется через API разработчика.
Поддерживаемые аппаратные платформы:
- Облако: www.matroid.com, позволяет масштабировать в зависимости от рабочей нагрузки.
- Локально: содержит те же функции, что и www.matroid.com, в безопасной автономной среде для приложений, где конфиденциальность и безопасность данных являются ключевыми проблемами.
- На устройстве: работает на встроенных устройствах, таких как камеры, датчики и т. д.
Конференция по масштабированному машинному обучению
[ редактировать ]Matroid ежегодно проводит конференцию Scaled Machine Learning, на которой технические докладчики обсуждают запуск и масштабирование алгоритмов машинного обучения, искусственного интеллекта и вычислительных платформ, таких как графические процессоры, центральные процессоры, TPU и зарождающуюся индустрию чипов искусственного интеллекта. [ 14 ] [ 15 ]
Среди прошлых выступавших — лауреаты премии Тьюринга , создатели Keras , TensorFlow , PyTorch , Caffe , OpenAI , Kubernetes , Horovod , Института искусственного интеллекта Аллена , Apache Spark , Apache Arrow , MLPerf, [ 16 ] Матроид и другие.
Объявления
[ редактировать ]- 2020 г. — Matroid привлекла 20 миллионов долларов в раунде серии B под руководством Energize Ventures. Предыдущие инвесторы NEA и Intel Capital присоединились к раунду. Благодаря новому финансированию общий объем финансирования составит 33,5 миллиона долларов. [ 17 ]
- 2020 г. — Eagle Eye Networks и Matroid объявляют о партнерстве по предоставлению искусственного интеллекта клиентам Eagle Eye Cloud VMS. [ 18 ]
- 2018 г. — Matroid объявила о партнерстве с HP для создания локальной платформы. Компания Maroid сертифицировала ряд компьютеров HP Z как совместимые с компьютерным зрением (CV-Ready) для мониторинга видеопотоков. [ нужна ссылка ]
- 2018 г. — Oracle объявила об интеграции программного обеспечения с Matroid для обеспечения аналитики в реальном времени и мониторинга людей. [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]
Награды
[ редактировать ]- 2019 г. — компания Gartner, Inc. выбрала компанию Matroid «Крутым поставщиком» среди крутых поставщиков в области основных технологий искусственного интеллекта. [ 22 ]
- 2016 г. — Matroid получил награду за лучшую бумагу на выставке KDD 2016. [ 23 ]
Известные публикации
[ редактировать ]Диагностика глаукомы с использованием 3D CNN
[ редактировать ]Совместно со Стэнфордской больницей и больницами Гонконга, Индии и Непала компания Maroid использовала компьютерное зрение в области офтальмологии. [ 24 ] Компания создала модель, которая учится прогнозировать глаукому по областям глаза, которые ранее игнорировались при диагностике, в частности по Lamina Cribrosa, поскольку для этой области еще не существовало установленных автоматизированных показателей. Matroid способен обнаруживать глаукому на ОКТ-сканировании глаза с показателем F1 96% и аналогичной AUC и точностью.
Классификация объектов FusionNet 3D
[ редактировать ]FusionNet был представлен как ведущая архитектура нейронных сетей на конкурсе Princeton ModelNet. [ 25 ] Это объединение трех сверточных нейронных сетей: одна обучена представлению пикселей, а две сети обучены вокселизированным объектам. Он использует силу каждой компонентной сети для повышения эффективности классификации. Каждая компонентная сеть FusionNet учитывает несколько видов или ориентаций каждого объекта перед его классификацией. Хотя интуитивно понятно, что можно получить больше информации из нескольких представлений объекта, чем из одного, объединить информацию для повышения точности непросто. Прежде чем предсказать класс объекта, Matroid использовал информацию из 20 представлений для представления пикселей и из 60 ориентаций объектов САПР для представления вокселей. FusionNet превзошла текущую лидирующую заявку в таблице лидеров Princeton ModelNet как в наборах данных 10-го, так и 40-го класса.
TensorFlow для глубокого обучения
[ редактировать ]Maroid вместе с соавтором Бхаратом Рамсундаром выпустила книгу TensorFlow for Deep Learning. [ 26 ] Он знакомит с основами машинного обучения с помощью TensorFlow и объясняет, как использовать TensorFlow для создания систем, способных обнаруживать объекты на изображениях, понимать человеческий текст и прогнозировать свойства потенциальных лекарств.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Сэнделл, Скотт (3 декабря 2016 г.). «Если вы не можете навязать самодисциплину, вам не будет лучше, если вы станете частной компанией» . Перспективы Бизнеса .
- ^ Jump up to: а б Маннес, Джон (25 марта 2017 г.). «Matroid может смотреть видео и обнаруживать в них что угодно» . ТехКранч .
- ^ Jump up to: а б Басс, Дина (25 марта 2017 г.). «Эта компания, занимающаяся искусственным интеллектом, может сказать вам, что и кто появляется в ваших видео» . Блумберг .
- ^ Пастернак, Алекс (30 марта 2017 г.). «Огромная секретная база данных лиц, которая может мгновенно идентифицировать вас в толпе» . Компания Фаст .
- ^ Jump up to: а б Мацакис, Луиза (5 декабря 2018 г.). «У искусственного интеллекта Tumblr, обнаруживающего порно, одна задача, и он с ней плох» . Проводной .
- ^ Jump up to: а б Пэн, Тони (17 августа 2018 г.). «Создание детекторов действий человека своими руками с помощью Maroid» . Синхронизировано .
- ^ Фельдман, Майкл (8 апреля 2018 г.). «Графические процессоры задают темп эпохе машинного обучения» . Следующая платформа .
- ^ Марк Берген, Лукас Шоу (11 апреля 2019 г.). «Чтобы ответить критикам, YouTube пробует новый показатель: ответственность» . Блумберг .
- ^ Мартин, Скотт (27 марта 2017 г.). «Амбиции жизни, запуск Maroid» . Уолл Стрит Джорнал .
- ^ Маннес, Джон (18 сентября 2017 г.). «Matroid получает 10 миллионов долларов в рамках серии A для автоматизации мониторинга видеопотоков» . ТехКранч .
- ^ «Matroid Computer Vision финансирует Intel» . Скотт Эмикс . 25 октября 2017 г.
- ^ Раззак, Асиф (9 февраля 2020 г.). «Лучшие влиятельные лица в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2020 году» . Маркетехпост .
- ^ «Matroid завершает финансирование серии B в размере 20 миллионов долларов для расширения производства и промышленного Интернета вещей» . Bloomberg.com . 13.10.2020 . Проверено 26 октября 2020 г.
- ^ «Конференция по масштабируемому машинному обучению» . МасштабируемыйML . Проверено 23 марта 2020 г.
- ^ Бовен, Рено (30 апреля 2019 г.). «Основные моменты ScaledML 2019» . Лаборатория искусственного интеллекта Criteo .
- ^ Редди, Виджай Джанапа; Ченг, Кристина; Кантер, Дэвид; Мэттсон, Питер; Шмюллинг, Гюнтер; Ву, Кэрол-Жан; Андерсон, Брайан; Брюге, Максимилиан; Шарлебуа, Марк; Чоу, Уильям; Чукка, Рамеш (6 ноября 2019 г.). «Бенчмарк вывода MLPerf». arXiv : 1911.02549v1 [ cs.LG ].
- ^ «Matroid завершает финансирование серии B в размере 20 миллионов долларов для расширения производства и промышленного Интернета вещей» . финансы.yahoo.com . Проверено 26 октября 2020 г.
- ^ «Eagle Eye Networks и Matroid объявляют о партнерстве для предоставления передового искусственного интеллекта Matroid на облачной VMS Eagle Eye» . www.een.com . 05.05.2020 . Проверено 14 июня 2020 г.
- ^ Супреет, Оберой (7 января 2019 г.). «Часть I: Необходимость компьютерного зрения в промышленном IOT» . Оракул .
- ^ Супреет, Оберой (7 января 2019 г.). «Часть II: Исследование методов компьютерного зрения для промышленного Интернета вещей» . Оракул .
- ^ Супреет, Оберой (7 января 2019 г.). «Часть III: Интеграция компьютерного зрения с приложениями Oracle IOT» . Оракул .
- ^ «Крутые поставщики основных технологий искусственного интеллекта» . Гартнер . Проверено 24 марта 2020 г.
- ^ «Награды СИГКДД» . СИГКДД . 23 марта 2020 г.
- ^ Эрфан Нури, Сурия С. Манни, Роберт Т. Чанг, Ан Ран Ран, Кэрол Ю. Чунг, Суман С. Тапа, Харша Л. Рао, Шрилакшми Дасари, Мохаммед Риязуддин, Шрихарша Нагарадж, Реза Заде (14 октября 2019 г.). «Обнаружение глаукомы с использованием трехмерной сверточной нейронной сети необработанных сканирований оптического нерва SD-OCT». arXiv : 1910.06302 [ eess.IV ].
{{cite arXiv}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Хегде, Вишах; Заде, Реза (19 июля 2016 г.). «FusionNet: классификация трехмерных объектов с использованием нескольких представлений данных». arXiv : 1607.05695v4 [ cs.CV ].
- ^ Рамсундар, Бхарат и Заде, Реза Босаг (2018). TensorFlow для глубокого обучения . Севастополь, Калифорния: О'Рейли. ISBN 9781491980446 .
{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )