Размер рабочего набора

В технике вычислительной размер рабочего набора — это объем памяти, необходимый для вычисления ответа на задачу. В любом вычислительном сценарии, особенно в высокопроизводительных вычислениях , где ошибки могут стоить дорого, это важный критерий проектирования для данной суперкомпьютерной системы, позволяющий гарантировать, что система работает должным образом.

Когда программа/ алгоритм вычисляет ответ на задачу, она использует набор данных (входные и промежуточные данные) для завершения работы. Для каждого конкретного случая проблемы в программе имеется один такой набор данных, который называется рабочим набором . Размер рабочего набора (WSS) — это размер этого набора данных.

Значение этого заключается в том, что если размер рабочего набора больше, чем доступная память в системе виртуальной памяти , тогда диспетчер памяти должен обратиться к следующему уровню в иерархии памяти (обычно жесткому диску ), чтобы выполнить операцию подкачки, заменяя некоторое содержимое памяти. из ОЗУ на жесткий диск , чтобы программа могла продолжить работу над проблемой. Если эта замена происходит постоянно, программа значительно замедляется. Это явление известно как треш .