Пико (суперкомпьютер)
 | |
| Активный | оперативный 2015 год |
|---|---|
| Спонсоры | Министерство образования, университетов и исследований (Италия) |
| Операторы | Члены Консорциума [ 1 ] |
| Расположение | Кинотеатр, Казалеккьо-ди-Рено, Италия |
| Архитектура | IBM NeXtScale Кластер Linux Infiniband Вычислительные узлы/узлы входа в систему: 66, Intel Xeon E5 2670 v2 #2,5 ГГц, 20 ядер, 128 ГБ оперативной памяти Узлы визуализации 2, Intel Xeon E5 2670 v2 # 2,5 ГГц, 20 ядер, 128 ГБ оперативной памяти, 2 графических процессора Nvidia K40 2 узла Big Mem, Intel Xeon E5 2650 v2 # 2,6 ГГц, 16 ядер, 512 ГБ оперативной памяти, 1 графический процессор Nvidia K20 Узлы BigInsight 4, Intel Xeon E5 2650 v2#2,6 ГГц, 16 ядер, 64 ГБ оперативной памяти, 32 ТБ локального диска. |
| Память | 128 ГБ/вычислительный узел 1080 (2 узла по 512 ГБ) |
| Хранилище | диски высокой пропускной способности (на основе технологии GSS) общим объемом около 4 ПБ, соединенные с ленточной библиотекой большой емкости общим фактическим объемом 12 ПБ (с возможностью расширения до 16 ПБ). |
| Цель | Большие данные |
| Веб-сайт | www |
PICO — это кластер Intel, установленный в центре обработки данных Cineca. PICO предназначен для создания новых классов приложений «BigData», связанных с управлением и обработкой больших объемов данных, полученных как в результате моделирования, так и в результате экспериментов. Кластер состоит из сервера Intel NeXtScale, предназначенного для оптимизации плотности и производительности и управляющего большим хранилищем данных, общим для всех систем HPC в Cineca.
История
[ редактировать ]Разработку PICO в 2015 году спонсировало Министерство образования, университетов и исследований (Италия) .
Технические характеристики
[ редактировать ]
PICO — это кластер Intel, состоящий из 74 узлов разных типов, предназначенных для разных целей, с общей задачей анализа и визуализации больших объемов данных.
- Узлы входа: 2 20-ядерных узла, 128 ГБ памяти. Оба этих узла доступны по IP: login.pico.cineca.it.
- Вычислительные узлы: 51 20-ядерный узел, 128 ГБ памяти. Здесь определяется стандартная научная вычислительная среда. Предустановленные приложения относятся к области визуализации, а также анализа данных, постобработки и биоинформатики. К этой среде можно получить доступ через ssh и отправить большой анализ в пакетной среде PBS.
- Узлы большой памяти: два узла, big1 и big2, оснащенные соответственно 32 ядрами – 0,5 Т и 40 ядрами – 1 Т ОЗУ, доступны для конкретных действий, требующих значительного количества памяти. Оба являются серверами HP DL980.
- Узел big1 оснащен 8 четырехъядерными процессорами Intel Xeon E7520 с тактовой частотой 1,87 ГГц и 512 ГБ оперативной памяти, а также видеокартой NVidia Quadro 6000.
- Узел big2 оснащен 4-мя десятиядерными процессорами Intel Xeon E7-2860 с тактовой частотой 2,26 ГГц и 1024 ГБ оперативной памяти.
- А именно: 2 × (20 ядер, 128 ГБ памяти, 2 × графический процессор Nvidia K40) + 2 × (16 ядер, 512 ГБ памяти, 1 × графический процессор Nvidia K20). В этом разделе определяется среда удаленной визуализации, использующая преимущества большого объема памяти и ускорения графического процессора.
- Узлы BigInsights: 4 16-ядерных узла, 64 ГБ памяти/узел, 32 ТБ локальных дисков/узел + 1 20-ядерный узел, 128 ГБ памяти). На этих узлах доступно решение IBM для приложений Hadoop. InfoSphere BigInsights доступен для специальных проектов.
- Другие узлы: 13 × 20-ядерных узлов, 128 ГБ памяти. Они используются для внутренней деятельности в области облачных вычислений, больших научных баз данных, Hadoop для науки.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Консорциум университетов» . Проверено 9 марта 2016 г.
Статьи о Пико и его сети
[ редактировать ]- Cineca: от суперкомпьютеров к управлению большими данными (Лука Де Биасе)
- Использование больших данных в Istat: современное состояние и перспективы (презентация на ForumPA Джулио Баркароли - ISTAT)
- Симпозиум Международного центра теоретической физики Абдуса Салама по высокопроизводительным вычислениям и приложениям с интенсивным использованием данных в науках о Земле (презентации Карло Каваццони и Джузеппе Фьямени - Cineca )