Мэй-Ченг Ван
Мэй-Ченг Ван — биостатистик Школы общественного здравоохранения Блумберга Джонса Хопкинса . [ 1 ] Ее исследования включают в себя как теоретическую работу по анализу выживаемости и статистическому усечению , так и приложения к медицинским вопросам, включая уход за беременными и младенцами, инфекцию СПИДа и заболевания почек.
Ван получила степень бакалавра математики в Национальном университете Цин Хуа в 1978 году. В 1983 году она получила степень магистра и докторскую степень. в 1985 году по статистике Калифорнийского университета в Беркли . [ 1 ] Ее диссертация, которой руководил Николас П. Джуэлл, была посвящена теме «Регрессионный анализ со смещенной выборкой зависимой переменной» . [ 2 ] Она работает на факультете Джонса Хопкинса с 1985 года. [ 1 ]
В 1998 году Ван был избран членом Американской статистической ассоциации . Она была избрана членом Международного статистического института в 2015 году и научным сотрудником Института математической статистики в 2017 году «за влиятельный вклад в анализ выживания, включая теорию и применение случайного усечения и процессов повторяющихся событий». [ 1 ] [ 3 ] Также в 2017 году Международная китайская статистическая ассоциация вручила ей награду за выдающиеся заслуги. [ 4 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с д Биографические данные (PDF) , получено 31 октября 2017 г.
- ^ Мэй-Ченг Ван в проекте «Математическая генеалогия»
- ^ «Стипендиаты IMS 2017» , Бюллетень IMS , Институт математической статистики, 15 мая 2017 г. , получено 31 октября 2017 г.
- ^ Получатели наград ICSA Awards 2017 , получено 31 октября 2017 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Живые люди
- Американские женщины-статистики
- Биостатисты
- Выпускники Национального университета Цин Хуа
- Выпускники Колледжа литературы и науки Калифорнийского университета в Беркли
- Факультет Школы общественного здравоохранения Блумберга Джонса Хопкинса
- Избранные члены Международного статистического института
- Члены Американской статистической ассоциации
- Сотрудники Института математической статистики