Текстовый график
В обработке естественного языка (NLP) текстовый граф — это графическое представление текстового элемента (документа, отрывка или предложения). Обычно он создается как этап предварительной обработки для поддержки задач НЛП, таких как сжатие текста. [1] определение термина [2] (тематическое) обобщение текста , [3] извлечение отношений [4] и текстовое следствие . [5]
Представительство
[ редактировать ]Семантика того, что представляют собой узлы и ребра текстового графа, может сильно различаться. Например, узлы могут просто подключаться к токенизированным словам, или к терминам, специфичным для предметной области, или к объектам, упомянутым в тексте. С другой стороны, края могут находиться между этими текстовыми токенами или они также могут быть связаны с базой знаний .
Серия семинаров по текстовым графикам
[ редактировать ]Серия семинаров по текстовым графикам [6] — это серия регулярных академических семинаров, призванных способствовать синергии между областями обработки естественного языка (НЛП) и теории графов . Сочетание этих двух систем начиналось с малого: теоретическая основа графов, обеспечивающая эффективные и элегантные решения для приложений НЛП, ориентированных на отдельные документы для маркировки частей речи, устранения неоднозначности по смыслу слов и маркировки семантических ролей, постепенно расширялась по мере изучения онтологий и информации. извлечение из больших текстовых коллекций.
11- й семинар (TextGraphs-11) будет приурочен к ежегодному собранию Ассоциации компьютерной лингвистики ( ACL 2017 ) в Ванкувере , Британская Колумбия , Канада .
Области интересов
[ редактировать ]- Методы на основе графов для обоснования и интерпретации методов глубокого обучения
- Методы на основе графов для рассуждения и интерпретации глубокой обработки нейронными сетями,
- Исследование возможностей и ограничений графовых методов, применяемых к нейронным сетям в целом.
- Исследование того, какие аспекты нейронных сетей не поддаются методам на основе графов.
- Методы на основе графов для поиска информации, извлечения информации и анализа текста
- Графовые методы устранения смысловой неоднозначности слов,
- Представления на основе графов для обучения онтологии,
- Стратегии идентификации семантических отношений на основе графов,
- Кодирование семантических расстояний в графах,
- Методы графического обобщения, упрощения и перефразирования текста.
- Графические методы навигации и визуализации документов.
- Реранжирование с помощью графиков
- Применение алгоритмов распространения меток и т. д.
- Новые методы на основе графов для приложений НЛП
- Методы случайного блуждания в графах
- Кластеризация спектральных графов
- Полуконтролируемые методы на основе графов
- Методы и анализ для статистических сетей
- Маленькие мировые графики
- Динамические графические представления
- Топологический и претопологический анализ графов
- Ядра графов и т.д.
- Графовые методы для приложений в социальных сетях
- Распространение слухов
- Электронная репутация
- Множественное обнаружение личности
- Исследования динамики языка
- Системы наблюдения и т.д.
- Методы на основе графов для НЛП и семантической сети
- Методы обучения представлению графов знаний (т. е. встраивание графа знаний)
- Использование методов на основе графов для заполнения онтологий с использованием текстовых данных,
- Внедрение знаний об онтологиях в приложения НЛП с использованием графов,
- Объединение онтологий с методами на основе графов с использованием методов НЛП.
См. также
[ редактировать ]- Модель «Мешок слов»
- Классификация документов
- Матрица документ-терминов
- Гиперссылки
- База данных графов
- Неделя
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Раймер, Ульрих; Хан, Удо (1988). «Сгущение текста как абстракция базы знаний». (PDF) . Четвертая конференция по приложениям искусственного интеллекта .
- ^ Массе, А. Блонден; Шикуан, Гийом; Гаргури, Ясин; Харнад, Стеван; Пикард, Оливье; Маркотт, Одиль (2008). «Как значение основано на словарных определениях?» (PDF) . Материалы семинара TextGraphs-3 .
- ^ Мелли, Габор; Ши, Чжунмин; Ван, Ян; Лю, Юдун; Саркар, Ануп; Попович, Фред (2006). «Описание SQUASH, обработчика сводки ответов на вопросы SFU для задачи суммирования DUC-2006» (PDF) . Материалы конференции по взаимопониманию документов (DUC 2006) .
- ^ Мелли, Габор (2010). Контролируемая онтология и взаимосвязь документов (PDF) (доктор философии). Университет Саймона Фрейзера.
- ^ Маккартни, Билл; ренагер, Тронд Дж; де Марнеф, Мария-Катрин; Сер, Дэниел; Д. Мэннинг, Кристофер (2006). «Научимся распознавать особенности действительных текстовых следствий» (PDF) . Конференция по технологиям человеческого языка и конференция североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики .
- ^ «Текстграфы» . Проверено 6 марта 2017 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Страница Габора Мелли о текстовых графах Описание текстовых графов с точки зрения семантической обработки.