Текстовое рассуждение на основе прецедентов

Текстовое рассуждение на основе прецедентов (TCBR) — это подтема рассуждений на основе прецедентов , короче CBR, популярного направления в искусственном интеллекте . CBR предлагает способы использования прошлого опыта для решения подобных проблем в будущем, требуя, чтобы прошлый опыт был структурирован в форме, аналогичной парам атрибут-значение . Это приводит к исследованию текстовых описаний для исследования знаний, результаты которых, в свою очередь, будут использоваться для решения аналогичных проблем. ^[1]

Подрайоны

Исследования рассуждений на основе текстовых прецедентов были сосредоточены на:

измерение сходства между текстовыми случаями ^[1]
отображение текстов в структурированные представления случаев ^[1]
адаптация текстовых случаев для повторного использования ^[1]
автоматическое создание представлений. ^[1]

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и Вебер, Р.О.; К., Эшли; С., Брюнингхаус (2005). «Текстовое рассуждение на основе прецедентов». Обзор инженерии знаний . 20 (3): 255–260. CiteSeerX 10.1.1.91.9022 . дои : 10.1017/S0269888906000713 . S2CID 11502038 .

Внешние ссылки

Эта искусственному интеллекту статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[:0-1] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и Вебер, Р.О.; К., Эшли; С., Брюнингхаус (2005). «Текстовое рассуждение на основе прецедентов». Обзор инженерии знаний . 20 (3): 255–260. CiteSeerX 10.1.1.91.9022 . дои : 10.1017/S0269888906000713 . S2CID 11502038 .

[1]