Синхронная контекстно-свободная грамматика
Синхронные контекстно-свободные грамматики ( SynCFG или SCFG ; не путать со стохастическими CFG ) — это тип формальной грамматики , предназначенной для использования в машинном переводе на основе перевода . Правила этих грамматик применяются к двум языкам одновременно, фиксируя грамматические структуры, которые являются переводами друг друга.
Теория SynCFG заимствована из синтаксически-ориентированной трансдукции и машинного перевода на основе синтаксиса , моделируя изменение порядка предложений, которое происходит при переводе предложения, посредством соответствий между правилами структуры фраз на исходном и целевом языках. Было обнаружено, что производительность систем машинного перевода на основе SCFG сравнима или даже превосходит современные системы машинного перевода на основе фраз . [1] Существует несколько алгоритмов перевода с использованием SynCFG. [2]
Формализм
[ редактировать ]Правила в SynCFG внешне похожи на правила CFG, за исключением того, что они определяют структуру двух фраз одновременно; один на исходном языке (языке перевода) и один на целевом языке. Числовые индексы указывают на соответствия между нетерминалами в обоих составляющих деревьях. Чан [1] приводит китайский/английский пример:
- X → (yu X 1, ты X 2 , имеешь X 2 с X 1 )
Это правило указывает, что фраза X может образовываться в китайском языке со структурой «yu X 1 you X 2 », где X 1 и X 2 — переменные, заменяющие подфразы; и что соответствующая структура на английском языке — «иметь X 2 с X 1 », где X 1 и X 2 независимо переводятся на английский язык.
Программное обеспечение
[ редактировать ]- cdec , пакет декодирования MT, поддерживающий SynCFG.
- Джошуа — система декодирования машинного перевода, написанная на Java.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Чан, Дэвид (2007). «Иерархический фразовый перевод» . Компьютерная лингвистика . 33 (2): 201–228. дои : 10.1162/coli.2007.33.2.201 . S2CID 3505719 .
- ^ Венугопал, Ашиш; Зольманн, Андреас; Фогель, Стефан (2007). «Эффективный двухпроходный подход к статистическому MT, управляемому Synchronous-CFG» . Учеб. НААКЛ ХЛТ . стр. 500–507.