Винод Вайкунтанатан
Винод Вайкунтанатан | |
---|---|
Занятие | Профессор |
Известный | гомоморфное шифрование |
Награды | Премия Гёделя |
Академическое образование | |
Диссертация | Рандомизированные алгоритмы для надежного вещания (2009 г.) |
Докторантура | Шафи Гольдвассер |
Академическая работа | |
Дисциплина | криптография |
Учреждения | С , CSAIL |
Веб-сайт | люди |
Винод Вайкунтанатан — профессор информатики Массачусетского технологического института и главный исследователь Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института . [1] Его работа сосредоточена на криптографии , включая гомоморфное шифрование . Он является солауреатом Премии Гёделя 2022 года вместе со Звикой Бракерски и Крейгом Джентри . [2] [3] Он также стал соучредителем стартапа по обработке данных Duality, который использует разработанные им технологии, основанные на гомоморфном шифровании . [4]
Образование
[ редактировать ]Вайкунтанатан получил степень бакалавра компьютерных наук в Индийском технологическом институте Мадраса в 2003 году и степень доктора компьютерных наук в 2009 году в Массачусетском технологическом институте под руководством Шафи Голдвассера . С 2008 по 2010 год он был постдокторантом Йозефа Равива в Исследовательском центре IBM TJ Watson , а с 2010 по 2011 год — исследователем в Microsoft Research . С осени 2011 года по весну 2013 года он был профессором Университета Торонто . Осенью 2013 года он поступил на факультет Массачусетского технологического института .
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Винод Вайкунтанатан» . люди.csail.mit.edu . Архивировано из оригинала 24 ноября 2022 г. Проверено 24 ноября 2022 г.
- ^ «ACM SIGACT – Премия Гёделя» . sigact.org . Архивировано из оригинала 24 ноября 2022 г. Проверено 24 ноября 2022 г.
- ^ «Награды Инженерной школы за второй квартал 2022 года» . Новости Массачусетского технологического института | Массачусетский технологический институт . Архивировано из оригинала 24 ноября 2022 г. Проверено 24 ноября 2022 г.
- ^ «Duality получила 30 миллионов долларов за свои инструменты для совместной работы с данными, ориентированные на конфиденциальность, созданные с использованием гомоморфного шифрования» . techcrunch.com . Проверено 15 апреля 2024 г.
Для этой статьи необходимы дополнительные или более конкретные категории . ( декабрь 2022 г. ) |