Криденс (статистика)
Достоверность или степень убежденности — это статистический термин, который выражает, насколько человек верит в истинность суждения. [1] Например, разумный человек с вероятностью около 50% поверит, что честная монета упадет орлом в следующий раз, когда ее подбросят (за вычетом вероятности того, что монета упадет на ребро). Если приз за правильное предсказание подбрасывания монеты составляет 100 долларов, то разумно нейтральный к риску человек поставит 49 долларов на выпадение орла, но не будет ставить 51 доллар на выпадение орла.
Доверие — это мера силы убеждения , выраженная в процентах. Значения достоверности варьируются от 0% до 100%. Доверие тесно связано с шансами , а уровень доверия человека напрямую связан с шансами, по которым он сделает ставку. Доверие особенно важно в байесовской статистике .
Если в мешке лежат 4 красных шарика и 1 синий шарик, и человек наугад достает один шарик, то он должен с 80% вероятностью поверить, что случайный шарик будет красным. В этом примере вероятность вытащить красный шарик составляет 80%.
Ценности доверия могут полностью основываться на субъективных ощущениях. [1] [2] Например, если Алиса вполне уверена, что видела Боба в продуктовом магазине в понедельник, она может сказать: «Я считаю с 90% вероятностью, что Боб был в продуктовом магазине в понедельник». Если приз за правильность составляет 100 долларов, то Алиса поставит 89 долларов на то, что ее память точна, но она не захочет ставить 91 доллар или больше. Учитывая, что Алиса имеет 90% доверия, этот уровень уверенности можно выразить как шансы на азартные игры следующими способами:
- 90% достоверность
- Дробный коэффициент 1/9 (от 1 до 9)
- Десятичные коэффициенты 1,11
- −900 шансов на денежную линию
- Возврат на ставку в 100 долларов составит 11,11 доллара (плюс первоначальная ставка в 100 долларов).
См. статью «Коэффициенты для уравнений преобразования».
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Критч, Эндрю. «Доверие – мера силы убеждения» . Проверено 18 декабря 2014 г.
- ^ Стревенс, Майкл. «Заметки о байесовской теории подтверждения» (PDF) . Нью-Йоркский университет . Архивировано из оригинала 29 августа 2014 года . Проверено 18 декабря 2014 г.
{{cite web}}: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )