✖


Jump to content

Отслеживание процессов

Отслеживание процессов — это метод качественного исследования, используемый для разработки и проверки теорий. [1] [2] [3] Отслеживание процессов можно определить следующим образом: это систематическое изучение диагностическихдоказательства отбираются и анализируются в свете исследовательских вопросов и гипотез, выдвинутых исследователем (Collier, 2011). Таким образом, отслеживание процессов фокусируется на (сложных) причинно-следственных связях между независимой переменной(ями) и результатом зависимой переменной(й), оценивает ранее существовавшие гипотезы и обнаруживает новые. Обычно его понимают как метод «внутри случая», позволяющий делать выводы на основе причинно-следственных механизмов, но его также можно использовать для идеографических исследований или тематических исследований с малым N. [4] [5] Он использовался в социальных науках (например, в психологии). [2] ), а также в естественных науках . [5]

Ученые, использующие отслеживание процессов, оценивают вес доказательств на основе силы тестов (в частности, тестов «соломинка на ветру», тестов с обручем, тестов с дымящимся пистолетом, двойных решающих тестов). [5] Как следствие, значение имеет не только количество наблюдений, но качество и способ наблюдений. [5] [6] Используя байесовскую вероятность , можно будет сделать убедительные причинно-следственные выводы на основе небольшого фрагмента данных посредством отслеживания процесса. [5] [7] В результате отслеживание процессов становится популярным методом тематического исследования . [8] Трассировка процессов может использоваться для изучения одного или нескольких случаев, чтобы определить изменения, которые произошли с течением времени в этих случаях, и причинные механизмы, ответственные за эти изменения. [1]

Отслеживание процессов

[ редактировать ]

Трассировка процессов может использоваться как для индуктивных (создание теории), так и для дедуктивных (проверка теории) целей. [5] Трассировку процесса можно разделить на три варианта. Хотя во всех вариантах прослеживаются причинные механизмы, необходимо учитывать эти варианты, чтобы согласовать нашу практику с тем, что мы проповедуем. [9] Тремя вариантами отслеживания процессов являются «отслеживание процесса проверки теории», «отслеживание процесса построения теории» и «отслеживание процесса объяснения результатов». Между собой эти варианты отличаются друг от друга тем, что они являются теоретико- или кейс-процессами. Они проверяют или строят теоретические причинные механизмы, по-разному понимают общность причинных механизмов и делают разные выводы. [9] Целью «отслеживания процесса проверки теории» является проверка существующих теорий и предполагаемых в них причинных механизмов. [9] [10] Напротив, «отслеживание процесса построения теории» предполагает построение теории причинного механизма, которая может быть применена к более широкой совокупности конкретного явления. [9] На основе эмпирических данных разрабатывается теоретическое объяснение причинных механизмов. [10] В «объяснении отслеживания процесса результата» речь идет не о тестировании или построении теоретического механизма, а о поиске удовлетворительного объяснения данного результата. [9] Этот вариант создает подробное повествование, объясняющее процесс, в результате которого возник конкретный результат или серия событий. [10]

Отслеживание процессов отличается от других методов качественного анализа тем, что оно сосредоточено на том, «как» работают причинные механизмы; другие методы качественного анализа фокусируются на корреляции между зависимой и независимой переменной (Beach & Pedersen, 2012). Отслеживание процессов выходит за рамки корреляции двух переменных.

С точки зрения проверки теории, метод отслеживания процесса работает, представляя наблюдаемые следствия ( гипотезы ) теории, а также альтернативные объяснения, которые несовместимы с теорией. Эти наблюдаемые последствия и альтернативные объяснения основаны на теоретических гипотезах и ключевых событиях. [11] После того как эти наблюдаемые последствия представлены, они затем проверяются эмпирически, чтобы увидеть, какие из наблюдаемых последствий можно наблюдать, а какие нет. [1] [12] Также важно проверить, присутствуют ли альтернативные объяснения. [11] Отслеживание процессов подчеркивает временную последовательность событий и требует детального знания конкретных случаев. [1]

Для проверки гипотетических теорий в рамках причинного механизма существуют различные типы требований. Существуют необходимые требования, при которых наличие одной переменной всегда будет приводить к воздействию на зависимую переменную. [1] Это значит, что отсутствие необходимого требования будет означать и отсутствие остального механизма. Второй тип требования — достаточное требование, когда наличие требования подтверждает существование возможного механизма. [1] Стивена Ван Эвера различает тесты в зависимости от того, как они определяют теоретические ожидания: Влиятельная типология тестов отслеживания процессов [5] [13]

  • Тесты «соломинка на ветру» . Провал или прохождение этого теста не являются убедительными аргументами в пользу или против теории. Это означает, что эти тесты лишь немного ослабляют конкурирующие гипотезы, когда проверяемая гипотеза доказывается. Для этого теста требования не являются ни необходимыми, ни достаточными для доказательства причинных последствий гипотез. [1] ;
  • Тесты с обручами : неспособность пройти тест с обручами может дисквалифицировать теорию, но прохождение теста с обручами не обязательно обеспечивает надежную поддержку теории. Это называется необходимым условием. Для обручального теста переменная и требования являются необходимой частью проверки этой части гипотезы. Это значит, что отсутствие необходимого требования сразу же опровергает гипотезу. [1] [14] ;
  • Тесты с дымящимся пистолетом . Прохождение теста с дымящимся пистолетом обеспечивает надежную поддержку теории, тогда как неудача не обязательно дает сильную поддержку теории. Это называется достаточным условием. Требования для теста «дымящегося пистолета» достаточны, но не обязательны, и прохождение теста значительно ослабляет конкурирующие гипотезы с разными ожидаемыми механизмами. [1] [14] ;
  • Двойные решающие тесты . Прохождение двойного решающего теста обеспечивает сильную поддержку теории, а также оказывает сильную поддержку против альтернативных теорий. При двойных решающих тестах проверяются как достаточные, так и необходимые требования для проверки причинного механизма. При прохождении теста он полностью устраняет конкурирующие гипотезы, а неудача существенно усиливает конкурирующие гипотезы. [1]

Его часто используют в качестве дополнения к методам сравнительного тематического исследования. Прослеживая причинный процесс от интересующей независимой переменной до зависимой переменной, можно исключить потенциально вмешивающиеся переменные в случаях несовершенного сопоставления. Это может создать более прочную основу для придания причинной значимости остальным независимым переменным. [15]

Ограничением отслеживания процессов является проблема бесконечного регресса . [16] [17] Хотя в некоторых влиятельных работах ученых-методистов утверждается, что способность отслеживания процессов выдвигать причинно-следственные связи ограничена низкой степенью свободы . [18] методологи широко отвергают тот факт, что проблема «степеней свободы» применима к исследованиям, использующим отслеживание процессов, учитывая, что качественные исследования влекут за собой иную логику, чем количественные исследования (где ученым действительно следует опасаться степеней свободы). [16] [5] . Некоторые другие недостатки:

  • При отслеживании процессов возникают трудности с вероятностными связями, поскольку вероятности лучше всего выражаются количественно. Поэтому трассировку процессов лучше всего использовать при работе с детерминированными отношениями, которые учитывают требования и различные имеющиеся факторы;
  • Существует риск пропустить переменные, поскольку для отслеживания процесса требуются подробности обо всех ваших случаях, включая, например, их историю;
  • Интерпретация данных (т.е. выбор теста) является субъективной. Могут возникнуть сомнения относительно того, какой тест трассировки процесса использовать. [1] Очень важно, чтобы исследователь обосновал свои мысли относительно выбора теста;
  • Отслеживание процессов имеет низкую внешнюю достоверность, поскольку оно фокусируется на конкретных случаях.
  • При отслеживании процессов требуется наличие достаточного количества данных для исследования. Отслеживание процесса требует доказательств для каждой части причинно-следственного механизма в каждом случае, поэтому этот метод можно использовать только тогда, когда каждая часть механизма имеет достаточно доказательств для исследования. [1]

Одним из преимуществ отслеживания процессов перед количественными методами является то, что отслеживание процессов обеспечивает возможность вывода. [1] Помимо помощи в выявлении и тестировании причинно-следственных механизмов, отслеживание процессов также способствует расширению описательного характера. [1] В дополнение к этому, отслеживание процессов также может отображать контекстуальные условия внутри определенных процессов. [19] Еще одним важным преимуществом является то, что отслеживание процессов может иметь дело с теоретическим плюрализмом, что означает, что гипотезы или концептуальные модели имеют множество (не)зависимых переменных и причинно-следственных связей. Таким образом, этот метод анализа подходит для понимания внутренней сложности (Kay & Baker, 2015). Причина, по которой отслеживание процессов отличается от других методов качественного исследования, также является преимуществом.

Назначая вероятности результатам при определенных условиях, ученые могут использовать байесовские правила при отслеживании процессов, чтобы сделать надежные выводы о причинах результатов. [20] [21] [5] [8] [22] [23] [7] Например, если теория учёного предполагает, что при определённых условиях произойдет ряд наблюдаемых последствий, то повторное возникновение этих результатов при теоретических условиях обеспечивает сильную поддержку теории учёного, поскольку наблюдаемые результаты были бы маловероятными в том смысле, в котором они могли бы произойти. ожидалось бы ученым, если бы теория была ложной. [20] Используя байесовскую вероятность, можно будет сделать убедительные причинно-следственные выводы на основе небольшого фрагмента данных. [5] Например, видеозапись лица, совершившего ограбление банка, может быть очень убедительным доказательством того, что ограбление совершил конкретный человек, но при этом исключить возможность того, что это совершили другие потенциальные подозреваемые, даже если это всего лишь одно доказательство. [5]

Ученые также могут использовать теорию множеств при отслеживании процессов. [24]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж к л м н Кольер, Дэвид (2011). «Понимание отслеживания процессов» . PS: Политология и политика . 44 (4): 823–830. дои : 10.1017/s1049096511001429 . ISSN   1049-0965 .
  2. ^ Jump up to: а б Шульте-Мекленбек, М.; Кюбергер, А.; Рэньярд Р., ред. (2011). Справочник по методам отслеживания процессов для исследования решений: критический обзор и руководство пользователя . Нью-Йорк: Тейлор и Фрэнсис.
  3. ^ Форд, Дж. Кевин; Шмитт, Нил; Шехтман, Сьюзен Л.; Халтс, Брайан М.; Доэрти, Мэри Л. (1989). «Методы отслеживания процессов: вклад, проблемы и игнорируемые исследовательские вопросы». Организационное поведение и процессы принятия человеческих решений . 43 (1): 75–117. дои : 10.1016/0749-5978(89)90059-9 .
  4. ^ Джейкобс, Алан М.; Бюте, Тим; Архона, Ана; Арриола, Леонардо Р.; Беллин, Ева; Беннетт, Эндрю; Бьоркман, Лиза; Блайх, Эрик; Элкинс, Закари; Фэрфилд, Таша; Гайквад, Нихар (2021). «Обсуждение качественной прозрачности: идеи и последствия» . Перспективы политики . Дополнительные материалы, Ч. 2: 171–208. дои : 10.1017/S1537592720001164 . ISSN   1537-5927 . S2CID   232050726 .
  5. ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж к Беннетт, Эндрю (2008). Бокс-Стеффенсмайер, Джанет М; Брэди, Генри Э; Кольер, Дэвид (ред.). «Отслеживание процессов: байесовский взгляд» . Оксфордский справочник по политической методологии . doi : 10.1093/oxfordhb/9780199286546.001.0001 . ISBN  978-0-19-928654-6 .
  6. ^ Герринг, Джон (2007). Тематическое исследование: принципы и практика . Издательство Кембриджского университета. стр. 173, 180. ISBN.  978-0-521-85928-8 .
  7. ^ Jump up to: а б Фэрфилд, Таша; Чарман, Эндрю Э. (2022). Социальное исследование и байесовский вывод . Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-1-108-42164-5 .
  8. ^ Jump up to: а б Махони, Джеймс (2 сентября 2016 г.). «Механизмы, байесианство и отслеживание процессов» . Новая политическая экономия . 21 (5): 493–499. дои : 10.1080/13563467.2016.1201803 . ISSN   1356-3467 . S2CID   156167903 .
  9. ^ Jump up to: а б с д и Бич, Дерек; Педерсен, Расмус Брун (2013). Методы отслеживания процессов: основы и рекомендации . Анн-Арбор: Издательство Мичиганского университета. ISBN  978-0-472-05189-2 .
  10. ^ Jump up to: а б с Кей, Адриан; Бейкер, Филипп (2015). «Что отслеживание причинно-следственных процессов может предложить политическим исследованиям? Обзор литературы» . Журнал политических исследований . 43 (1): 1–21. дои : 10.1111/psj.12092 .
  11. ^ Jump up to: а б Рикс, Джейкоб И.; Лю, Эми Х. (2018). «Планы исследований по отслеживанию процессов: практическое руководство» . PS: Политология и политика . 51 (4): 842–846. дои : 10.1017/S1049096518000975 . ISSN   1049-0965 .
  12. ^ Кинг, Гэри; Кеохейн, Роберт О.; Верба, Сидни. Разработка социального опроса .
  13. ^ Ван Эвера, Стивен (1997). Руководство по методам для студентов-политологов . Издательство Корнельского университета. ISBN  978-0-8014-5444-8 . JSTOR   10.7591/j.ctvrf8bm7 .
  14. ^ Jump up to: а б Махони, Джеймс (ноябрь 2012 г.). «Логика тестов отслеживания процессов в социальных науках» . Социологические методы и исследования . 41 (4): 570–597. дои : 10.1177/0049124112437709 . ISSN   0049-1241 .
  15. ^ Джордж, Александр Л .; Беннетт, Эндрю (2005). Тематические исследования и развитие теории в социальных науках . Лондон: MIT Press. стр. 214–15. ISBN  0-262-57222-2 .
  16. ^ Jump up to: а б Беннетт, Эндрю (2010). «Отслеживание процессов и причинно-следственные связи» в книге «Переосмысление социальных исследований, разнообразные инструменты и общие стандарты» . Издательство Rowman & Littlefield. ISBN  978-1-4422-0343-3 . OCLC   787870333 .
  17. ^ Вергезе, Аджай (24 февраля 2020 г.), Кто боится бесконечного регресса? Упражнение по отслеживанию процессов , Рочестер, Нью-Йорк, SSRN   3484930 {{citation}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )
  18. ^ Кинг, Гэри; Кеохейн, Роберт О.; Верба, Сидней (1994). Разработка социального опроса . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. п. 86. дои : 10.1515/9781400821211 . ISBN  978-1-4008-2121-1 .
  19. ^ Бич, Дерек (25 января 2017 г.), «Методы отслеживания процессов в социальных науках» , Оксфордская исследовательская энциклопедия политики , doi : 10.1093/acrefore/9780190228637.013.176 , ISBN  978-0-19-022863-7 , получено 5 марта 2024 г.
  20. ^ Jump up to: а б Хамфрис, Макартан; Джейкобс, Алан М. (2015). «Методы смешивания: байесовский подход». Американский обзор политической науки . 109 (4): 654. дои : 10.1017/s0003055415000453 . ISSN   0003-0554 . S2CID   1846974 .
  21. ^ Фэрфилд, Таша; Чарман, Эндрю Э. (2017). «Явный байесовский анализ для отслеживания процессов: рекомендации, возможности и предостережения» . Политический анализ . 25 (3): 363–380. дои : 10.1017/pan.2017.14 . ISSN   1047-1987 . S2CID   8862619 .
  22. ^ Беннетт, Эндрю (2014), Беннетт, Эндрю; Чекел, Джеффри Т. (ред.), «Дисциплинирование наших гипотез» , Отслеживание процесса: от метафоры к аналитическому инструменту , Стратегии социальных исследований, Cambridge University Press, стр. 276–298, ISBN  978-1-107-04452-4
  23. ^ Беннетт, Эндрю; Чарман, Эндрю Э.; Фэрфилд, Таша (2021). «Понимание байесовства: основы трассировщиков процессов». Политический анализ . 30 (2): 298–305. дои : 10.1017/pan.2021.23 . ISSN   1047-1987 .
  24. ^ Барренечеа, Родриго; Махони, Джеймс (01 августа 2019 г.). «Теоретико-множественный подход к отслеживанию байесовских процессов» . Социологические методы и исследования . 48 (3): 451–484. дои : 10.1177/0049124117701489 . ISSN   0049-1241 . S2CID   126255778 .

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
  • Бич, Д., и Педерсен, РБ (12 июня 2012 г.). Методы отслеживания процессов: основы и рекомендации. Издательство Мичиганского университета.
  • Беннетт А. и А.Л. Джордж (2001). «Тематические исследования и отслеживание процессов в истории и политологии: аналогичные подходы для разных фокусов» в книге К. Элмана и М.Ф. Элмана (ред.) « Мосты и границы: историки, политологи и исследование международных отношений» . MIT Press, стр. 137–166.
  • Чекель. JT (2006) «Отслеживание причинных механизмов». Обзор международных исследований 8: 362-370.
  • Чекел, Дж.Т. (2008) «Отслеживание процессов». в А. Клотце и Д. Пракаше (ред.) Качественные методы в международных отношениях: плюралистическое руководство. Пэлгрейв. стр. 114–129.
  • Кольер, Д. (2011). Понимание трассировки процессов. Политология и политика, 44 (4), 823–830.
  • Кей А. и Бейкер П. (2015). Что может предложить отслеживание причинно-следственных процессов для политических исследований? Обзор литературы. Журнал политических исследований.
  • Веннессон П. и И. Виснер (2014) «Отслеживание процессов в тематических исследованиях». в Дж. Сотерсе, П. Шилдсе и С. Рейтдженсе (ред.) « Справочник по методам исследования в военных исследованиях» Рутледжа . Рутледж. стр. 92–103.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Process_tracing&oldid=1212726515"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 39f3823611cb8372c31f68dd9448000c__1709962740
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/39/0c/39f3823611cb8372c31f68dd9448000c.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Process tracing - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)