Джейсон Дж. Корсо
 | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
Джейсон Джозеф Корсо — соучредитель и генеральный директор стартапа по компьютерному зрению Voxel51 и профессор робототехники, электротехники и информатики в Мичиганском университете. [1]
Образование
[ редактировать ] |
Корсо получил степени доктора философии и MSE в области компьютерных наук в Университете Джонса Хопкинса в 2005 и 2002 годах соответственно, а также степень бакалавра с отличием в колледже Лойола , штат Мэриленд, в 2000 году. Он провел два года в качестве постдокторанта в Университете Калифорния, Лос-Анджелес .
Карьера
[ редактировать ]С 2007 по 2014 год Корсо был преподавателем факультета компьютерных наук и инженерии в SUNY-Buffalo . После этого он поступил на факультет электротехники и информатики Мичиганского университета, где до сих пор является преподавателем. В 2022 году он стал одним из основателей нового факультета робототехники Мичиганского университета. Он работает совместно в подразделениях робототехники и EECS. Он является лауреатом премии EECS Мичиганского университета за выдающиеся достижения 2018 года, премии факультета исследований Google 2015 года, премии молодого исследователя Армейского исследовательского управления 2010 года, награды NSF CAREER 2009 года, премии SUNY Buffalo Young Investigator Award 2011, члена DARPA 2009 года в области компьютерных наук. исследовательской группы и получатель стипендии Link Foundation в области продвинутого моделирования и обучения 2003 года. [2] Он является членом AAAI, ACM, MAA и старшим членом IEEE. В 2016 году Корсо стал сооснователем стартапа компьютерного зрения в Анн-Арборе под названием Voxel51.
Исследовать
[ редактировать ]Корсо фокусируется на когнитивном компьютерном зрении и его взаимосвязи с языком, физическими ограничениями, робототехникой, автономией и семантикой мира природы, как в отдельных случаях, так и в масштабе. В первую очередь он фокусируется на проблемах понимания видео, таких как сегментация видео, распознавание действий и преобразование видео в текст. [3]
Награды
[ редактировать ]- Премия EECS за выдающиеся достижения 2018 года от факультета электротехники и информатики Мичиганского университета. [4]
- Награда лучшему помощнику редактора ICRA 2016. [5]
- Премия Google за научные исследования, 2015 г. [6]
- SUNY на церемонии вручения премии Buffalo Young Investigator Award 2011 [7]
- Премия молодому следователю армейского исследовательского управления 2010 г. [8]
- Премия Национального научного фонда «КАРЬЕРА», 2009 г. [9]
Публикации
[ редактировать ]- Банк действий: представление действий на высоком уровне в видео. Шримананант Садананд, Джейсон Дж. Корсо. Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR), IEEE, 2012 г. Страницы 1234–1241.
- Эффективная многоуровневая сегментация опухолей головного мозга с интегрированной классификацией байесовской модели. Джейсон Джей Корсо, Эйтан Шэрон, Шишир Дюбе, Сьюзи Эль-Саден, Уша Синха, Алан Юилле. 2008/5. Журнал медицинской визуализации, IEEE. Том 27, выпуск 5. Страницы 629–640.
- Потоковая иерархическая сегментация видео. Чэньлян Сюй, Цаймин Сюн, Джейсон Дж. Корсо. Европейская конференция по компьютерному зрению (ECCV), 2012 г. Страницы 626–639.
- Оценка супервоксельных методов ранней обработки видео. Чэньлян Сюй, Джейсон Дж. Корсо. Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR), IEEE, 2012 г. Страницы 1202–1209.
- Тысяча кадров в нескольких словах: Лингвистическое описание видео через скрытые темы и редкую сшивку объектов. Прадипто Дас, Чэньлян Сюй, Ричард Ф. Доэлл, Джейсон Дж. Корсо. Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR), IEEE, 2013 г. Страницы 2634–2641.
- Слабо контролируемая сегментация актеров и действий посредством надежного многозадачного ранжирования . Ю. Ян, К. Сюй, Д. Цай и Дж. Дж. Корсо. В материалах конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 2017 г.
- Щелкните здесь: Ключевые точки, локализованные человеком, как руководство для оценки точки обзора. Р. Сзето и Дж. Дж. Корсо. В материалах Международной конференции IEEE по компьютерному зрению, 2017.
- На пути к автоматическому изучению процедур по обучающим веб-видео. Л. Чжоу, К. Сюй и Дж. Дж. Корсо. В материалах конференции AAAI по искусственному интеллекту, 2018 г.
- BubbleNets: Обучение выбору кадра наведения при сегментации видеообъектов путем глубокой сортировки кадров. Б. Гриффин и Джей Джей Корсо. В материалах конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 2019.
- Обоснованное описание видео . Л. Чжоу, Ю. Калантидис, К. Чен, Дж. Дж. Корсо и М. Рорбах. В материалах конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 2019.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Воксель51» . voxel51.com . Проверено 22 марта 2019 г.
- ^ «Почести и награды факультета EECS» . www.eecs.umich.edu . Проверено 08 апреля 2019 г.
- ^ «Джейсон Дж. Корсо; EECS @ Университет Мичигана» . web.eecs.umich.edu . Проверено 08 апреля 2019 г.
- ^ «Награда EECS за выдающиеся достижения 2018 года» . eecs.umich.edu . Проверено 08 апреля 2019 г.
- ^ «Объявлены лауреаты премии ICRA 2016 — Общество робототехники и автоматизации IEEE» . www.ieee-ras.org . Проверено 3 июня 2019 г.
- ^ «Награды Google Research 2015» (PDF) .
- ^ «Цифровая библиотека IEEE Explore» .
- ^ «Джейсон Дж. Корсо; EECS @ Университет Мичигана» . web.eecs.umich.edu . Проверено 08 апреля 2019 г.
- ^ «Почести и награды факультета EECS» . www.eecs.umich.edu . Проверено 08 апреля 2019 г.
