Параллельный Кольт

Параллельный Кольт

Оригинальный автор(ы)	Петр Вендикиер
Стабильная версия	0.9.4 / 21 марта 2010 г. ( 21.03.2010 )
Операционная система	Кросс-платформенный
Тип	Библиотека
Лицензия	Различный
Веб-сайт	сайты .Google .с /сайт /piotrwendykier /программное обеспечение /параллелькольт

Параллельный Кольт представляет собой набор многопоточной версии Кольта . Это коллекция библиотек с открытым исходным кодом для высокопроизводительных научных и технических вычислений, написанных на Java . Он содержит все исходные возможности Colt и добавляет несколько новых с упором на многопоточные алгоритмы.

Возможности

Parallel Colt обладает всеми возможностями оригинальной библиотеки Colt со следующими дополнениями.

• Многопоточность
• Специализированные матричные структуры данных
• JПлазма
  • Java-порт PLASMA (параллельная линейная алгебра для масштабируемых многоядерных архитектур).
• CSparseJ
  • CSparseJ — это Java-порт CSparse (пакета сжатых разреженных матриц).
• Нетлиб Java
  • Netlib — это набор критически важных программных компонентов для систем линейной алгебры (т. е. работы с векторами или матрицами).
• Решатели и предобуславливатели
  • В основном адаптировано из Matrix Toolkit Java.
• Нелинейная оптимизация
  • Java-переводы процедуры одномерной минимизации из MINPACK
• Чтение/запись матриц
• Все классы, использующие арифметику с плавающей запятой, реализованы с одинарной и двойной точностью.
• Алгоритм параллельной быстрой сортировки

Пример использования

Пример разложения по сингулярным значениям (SVD):

DenseDoubleAlgebra alg = new DenseDoubleAlgebra();
DenseDoubleSingularValueDecomposition s = alg.svd(matA);

DoubleMatrix2D U = s.getU();
DoubleMatrix2D S = s.getS();
DoubleMatrix2D V = s.getV();

Пример умножения матрицы:

DenseDoubleAlgebra alg = new DenseDoubleAlgebra();
DoubleMatrix2D result = alg.mult(matA,matB);