Оперативный искусственный интеллект

Операционный искусственный интеллект , или оперативный ИИ , — это тип интеллектуальной системы, предназначенной для реальных приложений, особенно в коммерческих масштабах. Этот термин используется для того, чтобы отличить доступные искусственного интеллекта системы (ИИ) от фундаментальных исследований ИИ и от промышленных приложений ИИ, которые не интегрированы в рутинное использование бизнеса. Определение оперативного ИИ различается в ИТ- индустрии , где поставщики и отдельные организации часто создают свои собственные определения таких процессов и услуг с целью маркетинга своих собственных продуктов.

Приложения включают анализ текста , расширенную аналитику, распознавание лиц и изображений , машинное обучение и генерацию естественного языка . ^[1]

Определения

Согласно официальному документу компании-разработчика программного обеспечения Tupl Inc, непрерывное обучение моделей машинного обучения и извлечение результатов в телекоммуникационной отрасли требуют большого количества утилит автоматизации, чтобы «облегчить разработку и развертывание множества вариантов использования, сбор и корреляцию данных». данных, создание и обучение моделей, а также работа на уровне безопасности и доступности телекоммуникационного уровня». ^[2]

Исследователи из группы искусственного интеллекта Университета Ватерлоо описывают операционный ИИ с точки зрения сосредоточения внимания на приложениях , которые приносят пользу продуктам и компании. ^[3]^[4] Профессор электротехники и вычислительной техники Университета Ватерлоо Фахри Каррай описывает операционный ИИ как «применение ИИ для масс». ^[5] Заведующий кафедрой исследований в Канаде и доцент Александр Вонг (профессор) описывает оперативный ИИ как ИИ для «кого угодно, где угодно и когда угодно».

Связанные термины

Промышленный искусственный интеллект относится к интеллектуальным системам, применяемым для бизнеса любого масштаба и для любого варианта использования.

См. также

Ссылки

^ Барнетт, Гордон. «Индустрия страхования является основной мишенью для технологий и решений искусственного интеллекта» . ЗДНет . Лесное исследование . Проверено 28 марта 2018 г.
^ Уолл, Пол; Дворцы, Генри; Рождество, Лоран; Хаутакангас, Петри. «Внедрение оперативного искусственного интеллекта в телекоммуникационной среде» (PDF) . tupl.com . Тупл, Инк. Получено 12 октября.
^ «Оперативный искусственный интеллект» . Университет Ватерлоо . 30 января 2018 года . Проверено 9 октября 2018 г.
^ Хан, Меган. «Новый институт прикладного искусственного интеллекта открывается в Ватерлоо» . Medium.com . Синхронизированный обзор . Проверено 9 октября 2018 г.
^ Колдуэлл, Брайан (5 декабря 2011 г.). «ИИ с отличием» . Университет Ватерлоо . Проверено 31 августа 2017 г.

[1] Барнетт, Гордон. «Индустрия страхования является основной мишенью для технологий и решений искусственного интеллекта» . ЗДНет . Лесное исследование . Проверено 28 марта 2018 г.

[2] Уолл, Пол; Дворцы, Генри; Рождество, Лоран; Хаутакангас, Петри. «Внедрение оперативного искусственного интеллекта в телекоммуникационной среде» (PDF) . tupl.com . Тупл, Инк. Получено 12 октября.

[3] «Оперативный искусственный интеллект» . Университет Ватерлоо . 30 января 2018 года . Проверено 9 октября 2018 г.

[4] Хан, Меган. «Новый институт прикладного искусственного интеллекта открывается в Ватерлоо» . Medium.com . Синхронизированный обзор . Проверено 9 октября 2018 г.

[5] Колдуэлл, Брайан (5 декабря 2011 г.). «ИИ с отличием» . Университет Ватерлоо . Проверено 31 августа 2017 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]