Jump to content

Рейнхард Морац

Рейнхард Морац
Рожденный
Национальность немецкий
Род занятий Преподаватель естественных наук, академик и исследователь
Академическое образование
Образование Бакалавр информатики
Магистр информатики
Докторантура по информатике
Альма-матер Гамбургский университет
Билефельдский университет
Диссертация Интерпретация сцены видеопотоков на основе гибридной нейронной и семантической сети
Академическая работа
Учреждения Университет Мюнстера

Рейнхард Морац — немецкий педагог, академик и исследователь. Он является профессором Ausserplanmässiger в университета . Институте геоинформатики Мюнстерского [1] Он работал над пространственным познанием и рассуждением, качественными теориями низкоразмерных объектов, таких как отрезки прямых линий и ориентированные точки, искусственным интеллектом и, в частности, исчислением OPRA. Его исследования основаны на вычислительных моделях, которые учитывают различные системы отсчета, используемые при даче словесных инструкций по навигации. [2]

Морац опубликовал различные исследовательские работы, является автором книги «Visuelle Objekterkennung als kognitive Simulation» и соредактором материалов конференции по теории пространственной информации 2011 года (COSIT 2011). Работа Мораца была опубликована в журнале Artificial Intelligence . Он бывший член Национального центра географической информации и анализа (NCGIA). [3]

Образование

[ редактировать ]

Морац получил степень бакалавра и магистра информатики в Гамбургском университете . Затем он получил докторскую степень в той же области в Университете Билефельда . [1]

Морац начал свою академическую карьеру в качестве доцента в Бременском университете в 2001 году. Он работал в этой отрасли до получения степени хабилита в области компьютерных наук в 2008 году. Затем Морац переехал в США и был назначен доцентом в Университете штата Мэн . s Инженерный колледж. Он также работал директором Лаборатории взаимодействия человека и робота в университете. [4] Параллельно с этим назначением он был избран членом Национального центра географической информации и анализа (NCGIA). В 2017 году Морац ушел со своих должностей в Университете штата Мэн. Затем он вернулся в Германию, где в ноябре 2018 года был назначен профессором Ausserplanmässiger в Институте геоинформатики Мюнстерского университета. [1]

Исследовать

[ редактировать ]

Исследования Мораца в первую очередь сосредоточены на пространственном применении искусственного интеллекта и когнитивной науки. Он использует как формальные, так и эмпирические методы для работы над представлением и моделированием пространственного познания. Его главный научный вклад включает в себя наведение мостов между исчислениями для качественного пространственного мышления (QSR) и естественным языком человека. [2]

Совместимость исчислений QSR и человеческих языковых выражений

[ редактировать ]

Морац исследовал пространственную коммуникацию при лингвистическом взаимодействии человека и робота и обнаружил, что лингвистические составляющие могут быть успешно отображены на проективные отношения позиционных исчислений QSR. [5] Он разработал новое исчисление с более тонкими различиями в отношении пространственных рассуждений, основанных на ограничениях. [6] Его работа сочетает в себе качественные пространственные и лингвистические знания и находит применение во взаимодействии человека и робота. Исследования Мораца также способствуют пространственным представлениям как модулям онтологий. [7] Он также работал над пространственными привязками к объектам во взаимодействии человека и робота. [8]

Связь между объектами исчисления QSR и воспринимаемыми объектами

[ редактировать ]

Морац также провел исследование связи между объектами исчисления QSR и воспринимаемыми объектами. Он работал над идентификацией объектов реального мира, которые соответствовали пространственным объектам, связанным с исчислением QSR. Он также провел исследование методов обнаружения этих объектов реального мира посредством автоматического восприятия. Его подход к распознаванию объектов на основе функций способствовал установлению связи между сенсорно регистрируемыми особенностями объекта и сущностями, о которых нужно рассуждать. [9] Его распознавание объектов на основе функций использует визуально воспринимаемую функцию, предлагаемую сконструированными объектами. [10] Исследования Мораца показывают, что определенные пространственные инварианты могут использоваться для обнаружения значимых классов объектов высокого уровня, поскольку форма объекта обычно определяется функцией объекта. [11]

Работа Мораца находит применение, среди прочего, в области мобильных сервисных роботов, географических информационных систем, интеллектуальных предметов, семантических технологий и услуг, основанных на определении местоположения.

Библиография

[ редактировать ]
  • Распознавание визуальных объектов как когнитивное моделирование (1997) ISBN   978-3-89838-174-1
  • Теория пространственной информации: 10-я Международная конференция , COSIT 2011, Белфаст, Мэн, США (2011) ISBN   978-3-642-23195-7

Избранные статьи

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б с «Сотрудники – Институт геоинформатики» . www.uni-muenster.de . Проверено 27 декабря 2021 г.
  2. ^ Перейти обратно: а б «Рейнхард Морац» . ученый.google.com . Проверено 27 декабря 2021 г.
  3. ^ «Национальный центр географической информации и анализа – Школа вычислительной техники и информатики – Университет штата Мэн» . Проверено 27 декабря 2021 г.
  4. ^ «Лаборатория взаимодействия роботов получила в дар усовершенствованных картографических роботов» . 30 октября 2014 г.
  5. ^ «Интуитивная лингвистическая совместная ссылка на объекты при взаимодействии человека и робота» (PDF) . Проверено 27 декабря 2021 г.
  6. ^ Морац, Рейнхард (2010). «Расширение исчислений двоичного качественного направления с помощью детализированной концепции расстояния: присоединение скрытых функций». arXiv : 1012.5960 [ cs.AI ].
  7. ^ «Проект I1-OntoSpace: онтологии для пространственной коммуникации» (PDF) . Проверено 27 декабря 2021 г.
  8. ^ Морац, Рейнхард; Тенбринк, Тора (2006). «Пространственная привязка в лингвистическом взаимодействии человека и робота: итеративная, эмпирически подтвержденная разработка модели проективных отношений» . Пространственное познание и вычисления . 6 (1): 63–107. Бибкод : 2006SpCC....6...63M . дои : 10.1207/s15427633scc0601_3 . S2CID   18996294 .
  9. ^ Вунстел, М.; Морац, Р. (2004). «Автоматическое распознавание объектов в среде .ce» . Первая канадская конференция по компьютерному и роботизированному зрению, 2004 г. Материалы . стр. 104–109. дои : 10.1109/CCCRV.2004.1301429 . ISBN  0-7695-2127-4 . S2CID   2671830 .
  10. ^ «К теории пространственной помощи с феноменологической точки зрения: технические и социальные факторы слепой навигации» (PDF) . Проверено 27 декабря 2021 г.
  11. ^ «Автоматическое распознавание объектов в офисной среде» . Проверено 27 декабря 2021 г.
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 49b4f63882daf4d22c830cb49dc89d24__1716730920
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/49/24/49b4f63882daf4d22c830cb49dc89d24.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Reinhard Moratz - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)