Интеллектуальное управление рабочей нагрузкой

Интеллектуальное управление рабочей нагрузкой (IWM) — это парадигма управления ИТ-системами, возникшая на пересечении динамической инфраструктуры , виртуализации , управления идентификацией и дисциплины разработки программных устройств . ^{[ 1 ]} IWM обеспечивает управление и оптимизацию вычислительных ресурсов безопасным и совместимым образом в физических, виртуальных и облачных средах для предоставления бизнес-услуг конечным клиентам.

Парадигма IWM основывается на традиционной концепции управления рабочей нагрузкой , при которой ресурсы обработки динамически назначаются задачам или «рабочим нагрузкам» на основе таких критериев, как приоритеты бизнес-процессов (например, при балансировке запросов бизнес-аналитики и обработки онлайн-транзакций). ^{[ 2 ]}), доступность ресурсов, протоколы безопасности или планирование событий, но расширяет концепцию на структуру самих отдельных рабочих нагрузок.

Определение понятия «рабочая нагрузка».

В контексте управления ИТ-системами и центрами обработки данных «рабочую нагрузку» можно в широком смысле определить как «общее количество запросов, сделанных пользователями и приложениями системы». ^{[ 3 ]} Однако также возможно разбить всю рабочую нагрузку данной системы на наборы автономных блоков. Такая автономная единица представляет собой «рабочую нагрузку» в узком смысле: интегрированный стек, состоящий из приложения , промежуточного программного обеспечения , базы данных и операционной системы , предназначенного для конкретной вычислительной задачи. Как правило, рабочая нагрузка «независима от платформы», что означает, что она может выполняться в физических, виртуальных или облачных вычислительных средах. Наконец, совокупность связанных рабочих нагрузок, которые позволяют конечным пользователям выполнять определенный набор бизнес-задач, можно определить как «бизнес-услугу». ^{[ 4 ]}

Делаем рабочие нагрузки «интеллектуальными»

Рабочая нагрузка считается «интеллектуальной», если она: а) понимает свои протоколы безопасности и требования к обработке, поэтому может самостоятельно определять, можно ли ее развернуть в публичном облаке, частном облаке или только на физических машинах; б) распознает, когда он заполнен, и может найти альтернативные вычислительные мощности, необходимые для оптимизации производительности; c) обеспечивает контроль идентификации и доступа, а также возможности управления журналами и составления отчетов о соответствии при перемещении между средами; и d) полностью интегрирован с уровнем управления бизнес-услугами, гарантируя, что требования конечных пользователей к вычислительным ресурсам не будут нарушены распределенными вычислительными ресурсами, а также работая с текущими и новыми структурами управления ИТ.

Интеллектуальные рабочие нагрузки и безопасность в облаке

Развертывание отдельных рабочих нагрузок и бизнес-сервисов на основе рабочих нагрузок в «гибридном распределенном центре обработки данных». ^{[ 5 ]} — включая физические машины, центры обработки данных, частные облака и публичное облако — поднимает множество проблем для эффективного управления предоставлением ресурсов, безопасностью и соблюдением требований. Делая рабочие нагрузки «интеллектуальными», чтобы они могли эффективно управлять собой с точки зрения того, где и как они выполняются и кто может к ним получить доступ, интеллектуальное управление рабочими нагрузками решает эти проблемы эффективным, гибким и масштабируемым способом. В основополагающей работе Д. Ф. Фергюсона, Ю. Йемини и К. Николау 1989 года «Микроэкономические алгоритмы балансировки нагрузки в распределенных вычислительных системах» была разработана теория, с помощью которой рабочие нагрузки можно сделать «интеллектуальными», чтобы они могли управлять сами собой. ^{[ 6 ]} С тех пор эта теория была запатентована и коммерциализирована бостонской компанией VMTurbo в 2009 году.

См. также

Ссылки

^ Томас Мендель (26 октября 2009 г.). «Обновление рынка программного обеспечения для управления ИТ» . Форрестер. Архивировано из оригинала 25 декабря 2009 года . Проверено 10 января 2017 г. ...особенно интересная новая категория, которую мы условно называем автоматизацией процессов и рабочих нагрузок, некоторые поставщики называют ее интеллектуальным управлением рабочей нагрузкой.
^ «Динамическое управление рабочей нагрузкой для очень больших хранилищ данных: жонглирование перьями и шарами для боулинга» . Фонд ВЛДБ. 2007 . Проверено 12 ноября 2008 г.
^ «Каково ваше определение рабочей нагрузки базы данных?» . Журнал базы данных. 8 января 2009 года . Проверено 15 ноября 2009 г.
^ «ИТ-услуги, бизнес-услуги, услуги... что дальше?» . Блог сообщества HP ITIL v3. 3 марта 2008 года . Проверено 15 ноября 2009 г.
^ «Гибридный распределенный центр обработки данных — или облако?» . Солнечные микросистемы. 1 октября 2009 года. Архивировано из оригинала 4 октября 2009 года . Проверено 15 ноября 2009 г.
^ Фергюсон, DF; Йемини, Ю.; Николаус, К. (1988). «Микроэкономические алгоритмы балансировки нагрузки в распределенных компьютерных системах». Микроэкономические алгоритмы балансировки нагрузки в распределенных вычислительных системах . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство компьютерного общества IEEE. стр. 491–499. дои : 10.1109/DCS.1988.12552 . ISBN 0-8186-0865-Х .

[1] Томас Мендель (26 октября 2009 г.). «Обновление рынка программного обеспечения для управления ИТ» . Форрестер. Архивировано из оригинала 25 декабря 2009 года . Проверено 10 января 2017 г. ...особенно интересная новая категория, которую мы условно называем автоматизацией процессов и рабочих нагрузок, некоторые поставщики называют ее интеллектуальным управлением рабочей нагрузкой.

[2] «Динамическое управление рабочей нагрузкой для очень больших хранилищ данных: жонглирование перьями и шарами для боулинга» . Фонд ВЛДБ. 2007 . Проверено 12 ноября 2008 г.

[3] «Каково ваше определение рабочей нагрузки базы данных?» . Журнал базы данных. 8 января 2009 года . Проверено 15 ноября 2009 г.

[4] «ИТ-услуги, бизнес-услуги, услуги... что дальше?» . Блог сообщества HP ITIL v3. 3 марта 2008 года . Проверено 15 ноября 2009 г.

[5] «Гибридный распределенный центр обработки данных — или облако?» . Солнечные микросистемы. 1 октября 2009 года. Архивировано из оригинала 4 октября 2009 года . Проверено 15 ноября 2009 г.

[6] Фергюсон, DF; Йемини, Ю.; Николаус, К. (1988). «Микроэкономические алгоритмы балансировки нагрузки в распределенных компьютерных системах». Микроэкономические алгоритмы балансировки нагрузки в распределенных вычислительных системах . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство компьютерного общества IEEE. стр. 491–499. дои : 10.1109/DCS.1988.12552 . ISBN 0-8186-0865-Х .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]