Jump to content

Стюарт Фотерингем

Стюарт Фотерингем
Рожденный
Александр Стюарт Фотерингем

( 1954-02-02 ) 2 февраля 1954 г. (70 лет)
Гражданство Великобритания, США
Альма-матер Университет Абердина
Университет Макмастера
Научная карьера
Учреждения Университет в Буффало
Университет Ньюкасла
Национальный университет Ирландии, Мейнут
Университет Сент-Эндрюс
Государственный университет Аризоны
Диссертация Пространственная структура, пространственное взаимодействие и параметры распада на расстоянии   (1980)
Докторантура Майкл Дж. Уэббер

Александр Стюарт Фотерингем (родился 2 февраля 1954 г.) — британско-американский географ, известный своим вкладом в количественную географию , географическую информатику (ГИС-науку) и пространственный анализ . [1] [2] Он имеет докторскую степень. Он получил степень доктора географии в Университете Макмастера и является профессором Риджентс в области вычислительных пространственных наук в Школе географических наук и городского планирования Университета штата Аризона . [3] [4] Он внес свой вклад в литературу, посвященную пространственному анализу и пространственной статистике , особенно в разработке географически взвешенной регрессии (GWR) и многомасштабной географически взвешенной регрессии (MGWR). [3] [5] [6]

Образование

[ редактировать ]

Фотерингем получил степень бакалавра географии в Абердинском университете в 1976 году. Он получил степень магистра в 1978 году и степень доктора философии. в 1980 году оба окончили факультет географии Университета Макмастера . [3] [4] [7] Его исследования сосредоточены на разработке и применении пространственной статистики, математических и вычислительных методов в рамках количественной географии . Он работал как над теоретической, так и над прикладной стороной количественной географии. [8] Его прикладные исследовательские интересы включают преступность, общественное здравоохранение и миграцию людей. [3]

Должности университета

[ редактировать ]

После получения докторской степени. в 1980 году он работал профессором в Университете Буффало , став профессором в 1988 году. [1] С 1991 по 1992 год занимал должность профессора количественной географии в Университете Ньюкасла . [9] С 1993 по 1994 год Фотерингем работал ассистентом кафедры географии Государственного университета Нью-Йорка . [9]

В 1994 году он вернулся в Университет Ньюкасла в качестве профессора количественной географии и директора Северо-восточной региональной исследовательской лаборатории. На этой должности он оставался до 2004 года. [9] До 2006 года Фотерингем работал приглашенным научным сотрудником в Университете Лидса . [9] Одновременно с 2004 по 2011 год он занимал должность профессора-исследователя SFI и директора Национального университета Ирландии в Мейнуте . [9]

В период с 2011 по 2014 год Фотерингем занимал должность директора Центра геоинформатики и был профессором количественной географии в Университете Сент-Эндрюс . [9] В 2014 году Фотерингем начал свою работу в качестве профессора вычислительных пространственных наук в Университете штата Аризона .

За свою карьеру Фотерингем опубликовал более 200 рецензируемых журнальных статей и глав книг. [3] [4]

Профессиональная принадлежность

[ редактировать ]

С 1995 по 1998 год Фотерингем был избран председателем группы по изучению количественных методов Королевского географического общества . [9] В 2009 году он был назначен представителем Ирландии в Комитете управления Совместной инициативы ЕС по планированию городов Европы, что дало ему возможность активно участвовать в формировании инициатив городского планирования. [9]

В 2014 году Фотерингем был выбран членом Национальной академии наук . Комитета картографии [10] [11] Этот комитет стремится организовать исследования и информировать о методах этического использования пространственных данных для информирования политики и пользы обществу. [10]

Исследовать

[ редактировать ]

Географически взвешенная регрессия

[ редактировать ]

Фотерингем внес вклад в ГИС-науку и пространственную статистику своей работой по разработке географически взвешенной регрессии (GWR). [5] GWR был впервые разработан как статистический метод в 1990-х годах Фотерингемом, Крисом Брандсоном и Мартином Чарлотоном. [6] [12] [13] С тех пор Фотерингем продолжал участвовать в исследованиях по расширению GWR и его приложений. [13]

GWR предназначен для устранения ограничений традиционных моделей глобальной регрессии, таких как метод наименьших квадратов (OLS), которые предполагают, что отношения между переменными являются глобальными; то есть постоянный в пространстве. [14] В GWR коэффициенты (параметры) регрессии оцениваются локально для каждого географического местоположения или точки, что позволяет моделировать пространственную неоднородность. [6] Географически взвешенная регрессия является краеугольным камнем ГИС и пространственного анализа и встроена в ArcGIS как пакет для R (язык программирования) и как плагин для QGIS . [15] [16] [17]

Географическая и временная взвешенная регрессия

[ редактировать ]

Время признано важным фактором пространственного анализа, и по дисциплине географии времени написано значительное количество литературы . [18] Однако объединение пространства и времени является серьезной проблемой для исследователей. Фотерингем обратился к этой проблеме в своей статье 2015 года под названием «Географическая и временная взвешенная регрессия (GTWR)». [18] GTWR основывается на GWR, включая в анализ измерение времени. [18] Это достигается путем определения как пространственной, так и временной ширины полосы и использования их для построения взвешенной матрицы. [18] GTWR доступен в виде пакетов на R, например GWmodelS. [19]

Многомасштабная географически взвешенная регрессия

[ редактировать ]

Многомасштабная географически взвешенная регрессия (MGWR) основана на GWR, позволяя сравнивать переменные в разных пространственных масштабах | [8] [20] Это достигается за счет использования различной ширины полосы соседства для каждой переменной. [8] [20] MGWR доступен как в ArcGIS, так и в виде скриптов Python, опубликованных группой исследователей, включая Фотерингема. [20] [21] [22] Фортерингем рассказал в UCGIS о применении MGWR на вебинаре под названием «Измерение неизмеримого: модели географического контекста». [23]

Награды и почести

[ редактировать ]
  • Сотрудник Американской ассоциации географов , 2023 г. [2]
  • Почетная стипендия Американской ассоциации географов, 2019 г. [5]
  • Награда за выдающиеся достижения, Сетевой центр передового опыта GEOIDE, 2000 г. [9]
  • Премия Уоррена Г. Нистрома, Ассоциация американских географов, 1981 г. [9]

Избранные публикации

[ редактировать ]
  • Хейнс, Кингсли Э.; Фотерингем, А. Стюарт (1985). «Модели гравитации и пространственного взаимодействия» . 1985 год . Научная география. Издательство SAGE. [24] [25] [26]
  • Фотерингем, Александр Стюарт; Кнудсен, Дэниел К. (1987). Статистика согласия (PDF) . Географические книги. ISBN  0-86094-222-8 .
  • Фотерингем, Стюарт; Роджерсон, Питер (1994). Пространственный анализ и ГИС: технические проблемы географических информационных систем . ЦРК Пресс. ISBN  0-7484-0104-0 .
  • Фотерингем, А. Стюарт (1999). Пространственные модели и ГИС: новые и потенциальные модели (Гисданные) . ЦРК Пресс. ISBN  978-0748408467 .
  • Фотерингем, А. Стюарт; Брансдон, Крис; Чарльтон, Мартин (2000). Количественная география: перспективы анализа пространственных данных . Издательство Сейдж. ISBN  978-0-7619-5948-9 . [27]
  • Фотерингем, А. Стюарт; Брансдон, Крис; Чарльтон, Мартин (2002). Географически взвешенная регрессия: анализ пространственно изменяющихся отношений . Джон Уайли и сыновья. ISBN  0-471-49616-2 . [28]
  • Уилсон, Джон П.; Фотерингем, А. Стюарт (2007). Справочник по географической информатике . Джон Уайли и сыновья. ISBN  9781405107952 . [29]
  • Фотерингем, А. Стюарт; Роджерсон, Питер А. (2008). Справочник SAGE по пространственному анализу . Издательство SAGE . ISBN  9781412910828 .
  • Карсвелл, Джеймс Д.; Фотерингем, А. Стюарт; Макардл, Гэвин (2009). Интернет и беспроводные географические информационные системы: 9-й международный симпозиум . Springer Science+Business Media . дои : 10.1007/978-3-642-10601-9 . ISBN  9783642106002 .
  • Фотерингем, А. Стюарт; Ошан, Тейлор М.; Ли, Цзыци (2023). Многомасштабная географически взвешенная регрессия: теория и практика . ЦРК Пресс . дои : 10.1201/9781003435464 . ISBN  9781003435464 . S2CID   262209577 .

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б «Александр Стюарт Фотерингем – Биография» . Академия Европы . Проверено 17 октября 2023 г.
  2. ^ Перейти обратно: а б «Стипендиаты AAG» . Американская ассоциация географов . Проверено 17 октября 2023 г.
  3. ^ Перейти обратно: а б с д и «Стюарт Фотерингем» . Университет штата Аризона . Проверено 17 октября 2023 г.
  4. ^ Перейти обратно: а б с «Стюарт Фотерингем» . Университет штата Аризона: Глобальный институт устойчивого развития и инноваций . Проверено 17 октября 2023 г.
  5. ^ Перейти обратно: а б с «Выдающаяся стипендия AAG 2019 года» . Американская ассоциация географов . 4 декабря 2018 года . Проверено 17 октября 2023 г.
  6. ^ Перейти обратно: а б с Фотерингем, А. Стюарт; Брансдон, Крис; Чарльтон, Мартин (2002). Географически взвешенная регрессия: анализ пространственно изменяющихся отношений . Джон Уайли и сыновья. ISBN  0-471-49616-2 .
  7. ^ «Стюарт Фотерингем» . Национальная академия наук . Проверено 17 октября 2023 г.
  8. ^ Перейти обратно: а б с Фотерингем, А. Стюарт; Ошан, Тейлор М.; Ли, Цзыци (2023). Многомасштабная географически взвешенная регрессия: теория и практика (1-е изд.). дои : 10.1201/9781003435464 . ISBN  9781003435464 . S2CID   262209577 . Проверено 17 октября 2023 г.
  9. ^ Перейти обратно: а б с д и ж г час я дж «Александр Стюарт Фотерингем» . Европейская академия . Проверено 18 октября 2023 г.
  10. ^ Перейти обратно: а б «Комитет картографии» . Национальная академия наук . Проверено 17 октября 2023 г.
  11. ^ Мартин, Меган (15 февраля 2017 г.). «Фотерингем выбран в комитет Национальной академии наук по картографии» . Новости АГУ . Университет штата Аризона . Проверено 17 октября 2023 г.
  12. ^ «Как работает географически взвешенная регрессия (GWR)» . АркГИС Про . Проверено 17 октября 2023 г.
  13. ^ Перейти обратно: а б Митчелл, Энди (2009). Руководство ESRI по ГИС-анализу, Том 2 . Эсри Пресс. ISBN  978-1-58948-116-9 .
  14. ^ Паес, А.; Уиллер, округ Колумбия «Географически взвешенная регрессия» . Международная энциклопедия человеческой географии . Проверено 17 октября 2023 г.
  15. ^ «Географически взвешенная регрессия (GWR) (пространственная статистика)» . АркГИС Про . Проверено 17 октября 2023 г.
  16. ^ Биванд, Роджер. «Географически взвешенная регрессия» . Комплексная сеть архивов R (CRAN) . Проверено 17 октября 2023 г.
  17. ^ Сянъян, Сун; Цзявэй, Гао. «GWR(Обработка)» . Репозиторий плагинов QGIS Python . Получено 17 октября.
  18. ^ Перейти обратно: а б с д Фотерингем, А. Стюарт; Креспо, Рикардо; Яо, Цзин (9 марта 2015 г.). «Географическая и временная взвешенная регрессия (GTWR)» (PDF) . Географический анализ . 47 (4): 431–452. Бибкод : 2015GeoAn..47..431F . дои : 10.1111/gean.12071 .
  19. ^ Лу, Биньбин; Ян, Дуньян; Инь, Цзояо; Харрис, Пол; Комбер, Лекс, Гуанпэн; ). географически взвешенных моделей» . SoftwareX 21. « GWmodelS: Программное обеспечение для Бибкод : 2023SoftX..2101291L . doi : 10.1016/j.softx.2022.101291 .
  20. ^ Перейти обратно: а б с «Многомасштабная географически взвешенная регрессия (MGWR) (пространственная статистика)» . АркГИС Про . Проверено 17 октября 2023 г.
  21. ^ Ошан, ТМ; Канг, Ли, З.; Вольф, В.; Фотерингем, Александр Стюарт (2019). «mgwr: реализация на Python многомасштабной географически взвешенной регрессии для исследования пространственной неоднородности и масштаба процесса» . Международный геоинформационный журнал ISPRS . 8 (6): 269. Бибкод : 2019IJGI....8..269O . дои : 10.3390/ijgi8060269 . hdl : 1903/31409 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  22. ^ «Многомасштабная географически взвешенная регрессия (MGWR)» . Гитхаб . Проверено 18 октября 2023 г.
  23. ^ «Вебинары и мастер-классы» . Университетский консорциум географической информатики . Проверено 18 октября 2023 г.
  24. ^ Гатрелл, AC; Бракен, Эй-Джей (1985). «Обзоры: теория центрального места, модели гравитации и пространственного взаимодействия, промышленное расположение, серия по научной географии, компьютерная картография: принципы и перспективы». Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука . 12 (4): 493–496. Бибкод : 1985EnPlB..12..493G . дои : 10.1068/b120493 . S2CID   131269013 .
  25. ^ Хили, Майкл (1986). «Рецензии на книги: серия «Научная география», «Теория центрального места», «Модели гравитации и взаимодействия», «Промышленное расположение». Прикладная география . 6 : 275–277. дои : 10.1016/0143-6228(86)90009-3 .
  26. ^ Ригли, Н. (1985). «Обзор: теория центрального места, модели гравитации и пространственного взаимодействия, промышленное расположение, серия по научной географии». Окружающая среда и планирование A: Экономика и космос . 17 (10): 1415–1428. дои : 10.1068/a171415 .
  27. ^ Ригби, январь (2001). «Обзоры: Количественная география: перспективы пространственного анализа данных». Окружающая среда и планирование B: Планирование и дизайн . 28 (6): 933–944. дои : 10.1068/b2806rvw .
  28. ^ О'Салливан, Дэвид (2003). «Рецензия на книгу: Географически взвешенная регрессия: анализ пространственно изменяющихся отношений». Географический анализ . 35 (3): 272–275. doi : 10.1353/geo.2003.0008 (неактивен 26 июня 2024 г.). {{cite journal}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на июнь 2024 г. ( ссылка )
  29. ^ Миллер, Дженнифер А. (2009). «Обзор «Справочника по географической информатике» ». Анналы Ассоциации американских географов . 99 (3): 637–639. дои : 10.1080/00045600902978927 .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 4ac6c02298be893fff3108a68ca98cd4__1721354520
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/4a/d4/4ac6c02298be893fff3108a68ca98cd4.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Stewart Fotheringham - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)