Николай Петков

Николай Петков (1956 г.р.) — голландский ученый-компьютерщик и профессор кафедры интеллектуальных систем и информатики , Гронингенского университета известный своим вкладом в области вычислений на основе мозга , распознавания образов, машинного обучения и параллельных вычислений .

Жизнь и работа

Петков получил докторскую степень в Дрезденском технологическом университете в Германии. После окончания учебы он работал в нескольких университетах и ​​в 1991 году был назначен профессором компьютерных наук (кафедра интеллектуальных систем и параллельных вычислений) в Гронингенском университете . Он был руководителем докторской диссертации (промоутером) Майкла Уилкинсона (1995), Хенка Беккера (1996), Марка Ланкхорста (1996), Фрэнка Шнорренберга (1998), Томаса А. Липперта (1998), Питера Круизинга (1999), Мишеля Вестенберга ( 2001), Симона Э. Григореску (2003), Космин Григореску (2004), Анарта Гош (2007), Гизела Клетте (2007), Лидия Санчес Гонсалес (2007), Эрик Урбах (2008), Ишвар Субраманиан (2008). , Джузеппе Папари (2009), Джорджос Узунис (2009), Арье Витоелар (2010), Петра Шнайдер (2010), Флоренс Тушабе (2010), Керстин Бунте (2011), Панчали Сукджит (2011), Джордж Аззопарди (2013), Иоаннис Э. Джотис (2013), Фред Н. Киванука (2013), Андо К. Эмердженс (2014), Уго Москини (2016), Никола Стришульо (2016), Лаура Фернандес Оукс (2016), Андреас Неоклеус (2016), Цзяпан Го (2017), Эйрини Шиза (2018). В Гронингенском университете он был научным директором Института математики и информатики (ныне Институт Иоганна Бернулли) с 1998 по 2009 год, а с 2011 года он является членом совета университета и председателем научной фракции.

Петков является заместителем редактора нескольких научных журналов (например, J. Image и Vision Computing). Он был соорганизатором и сопредседателем 10-й Международной конференции по компьютерному анализу изображений и закономерностей CAIP 2003 в Гронингене, 13-й CAIP 2009 в Мюнстере, Германия, 16-й CAIP 2015 в Валлетте, Мальта, а также семинаров Braincomp 2013 и 2015 годов по Мозговые вычисления в Четраро, Италия.

Первые исследования Петкова в конце 1980-х годов были в области систолических параллельных алгоритмов. Его текущие исследовательские интересы лежат в области разработки алгоритмов распознавания образов и машинного обучения , которые он применяет к различным типам больших данных: изображениям, видео, аудио, тексту, генетическим, фенотипическим, медицинским, сенсорным, финансовым, веб-и гетерогенным. Он разрабатывает методы генерации интеллектуальных программ, которые автоматически настраиваются с использованием обучающих примеров событий и интересующих закономерностей.

Избранные публикации

Петков — автор и редактор нескольких книг и более 150 других научных публикаций.

Книги:

• Н. Петков. Систолические алгоритмы и массивы . Берлин: Академия-Верлаг, 1989.
• Н. Петков. Систолическая параллельная обработка . Амстердам: Северная Голландия, Elsevier Sci. Изд., 1993.

Отредактированные книги:

• Г. Аззопарди и Н. Петков (ред.). Компьютерный анализ изображений и узоров: 16-я Международная конференция, CAIP 2015, Валлетта, Мальта, 2–4 сентября 2015 г., Материалы. Части I и II, LNCS 9256 и 9257, Springer.
• Л. Грандинетти, Т. А. Липперт и Н. Петков (ред.). Вычисления, основанные на мозге (Международный семинар, BrainComp 2013, Четраро, Италия, 8–11 июля 2013 г., переработанные избранные статьи), LNCS 8603, Springer.
• С. Цзян, Николай Петков (ред.). Компьютерный анализ изображений и узоров: 13-я Международная конференция, CAIP 2009, Мюнстер, Германия, 2–4 сентября 2009 г., Материалы. LNCS 5702, Спрингер.
• Н. Петков и М. А. Вестенберг (ред.). Компьютерный анализ изображений и узоров: 10-я Международная конференция, CAIP 2003, Гронинген, Нидерланды, 25–27 августа 2003 г., Материалы. LNCS 2756, Спрингер.

Статьи, подборка:

• Дж. Аззопарди, Н. Стришульо, М. Венто, Н. Петков: Обучаемые фильтры COSFIRE для определения сосудов с применением к изображениям сетчатки. Анализ медицинских изображений 19 (1), 2015: 46-57
• Г. Аззопарди, Н. Петков: Обучаемые фильтры COSFIRE для обнаружения ключевых точек и распознавания образов. Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту, 35 (2), 2013: 490–503.
• Г. Папари и Н. Петков. Обнаружение контуров, ориентированных на края и линии: современное состояние . Image and Vision Computing, 29 (2-3), 2011: 79-103.
• Н. Петков, Э. Субраманиан: Обнаружение движения, шумоподавление, подавление текстур и улучшение контуров с помощью пространственно-временных фильтров Габора с объемным подавлением. Биологическая кибернетика 97 (5-6), 2007: 423-439.
• А. Гош, Н. Петков: Устойчивость дескрипторов формы к неполным контурным представлениям. Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту 27 (11), 2005: 1793–1804.
• С. Григореску, Н. Петков, М. А. Вестенберг: Улучшение обнаружения контуров и границ за счет объемного подавления краев текстуры. Image and Vision Computing 22 (8), 2004: 609-622.
• К. Григореску, Н. Петков и М. А. Вестенберг. Обнаружение контуров на основе неклассического торможения рецептивных полей . Транзакции IEEE по обработке изображений, 12 (7), 2003: 729-739.
• С. Григореску, Н. Петков: Наборы расстояний для фильтров форм и распознавания форм. Транзакции IEEE по обработке изображений 12 (10), 2003: 1274-1286.
• Н. Петков, М. А. Вестенберг: Подавление контурного восприятия шумом с ограниченной полосой частот и его связь с неклассическим торможением рецептивного поля. Биологическая кибернетика 88 (3), 2003: 236-246.
• С.Е. Григореску, Н. Петков и П. Круизинга. Сравнение характеристик текстур на основе фильтров Габора . Транзакции IEEE по обработке изображений, 11 (10), 2002: 1160-1167.
• П. Круизинга и Н. Петков: Нелинейный оператор для ориентированной текстуры. IEEE Транс. по обработке изображений 8 (10), 1999: 1395-1407.
• Н. Петков и П. Круизинга: Вычислительные модели зрительных нейронов, специализирующиеся на обнаружении периодических и апериодически ориентированных зрительных стимулов: столбчатые и решетчатые клетки , Биологическая кибернетика, 76 (2), 1997: 83-96.

Внешние ссылки

• Домашняя страница Николая Петкова на сайте Rug.nl