Маркус Хаттер
 | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
Маркус Хаттер | |
|---|---|
 | |
| Национальность | немецкий |
| Альма-матер | Технический университет Мюнхена и Мюнхенский университет Людвига-Максимилиана |
| Известный | Универсальный искусственный интеллект Общий искусственный интеллект |
| Награды | IJCAI 2023 Выравнивание 2018 АГИ 2016 УАИ 2016 IJCAI-JAIR 2014 г. Курцвейл АГИ 2009 г. Линдли 2006 г. Призы за лучшую бумагу |
| Научная карьера | |
| Поля | |
| Учреждения | DeepMind , Google , IDSIA , ANU , BrainLAB |
| Диссертация | Инстантоны в КХД (1996) |
| Докторантура | Харальд Фрич |
| Другие научные консультанты | Вильфрид Брауэр |
| Докторанты | Шейн Легг , Ян Лейке и Тор Латтимор |
| Веб-сайт | www |
Маркус Хуттер (родился 14 апреля 1967 года в Мюнхене) — профессор и исследователь искусственного интеллекта. Будучи старшим научным сотрудником DeepMind , он исследует математические основы общего искусственного интеллекта . [1] Он находится в отпуске с должности профессора в Колледже инженерии и информатики ANU Австралийского национального университета в Канберре , Австралия. [2] Хуттер изучал физику и информатику в Мюнхенском техническом университете . В 2000 году он присоединился к Юргена Шмидхубера группе в Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale (Институт исследований искусственного интеллекта Dalle Molle) в Манно , Швейцария. [ нужна ссылка ] Он разработал математическую теорию общего искусственного интеллекта . Его книга «Универсальный искусственный интеллект: последовательные решения, основанные на алгоритмической вероятности», была опубликована издательством Springer в 2005 году. [3]
Исследовать
[ редактировать ]Начиная с 2000 года Хаттер разработал и опубликовал математическую теорию общего искусственного интеллекта , AIXI , основанную на идеализированных интеллектуальных агентах , мотивированном вознаграждением и обучении с подкреплением . [4] [5] : 399 [6]
В 2005 году Хаттер и Легг опубликовали тест интеллекта для устройств искусственного интеллекта. [7]
В 2009 году Хаттер разработал и опубликовал теорию обучения с подкреплением признаков. [8]
В 2014 году Латтимор и Хаттер опубликовали асимптотически оптимальное расширение агента AIXI . [9]
Премия Хаттера
[ редактировать ]В 2006 году Хаттер объявил о Премии Хаттера за сжатие человеческих знаний без потерь с общим призовым фондом в 50 000 евро. [10] В 2020 году Хаттер увеличил призовой фонд Hutter Prize до 500 000 евро. [11] [6]
См. также
[ редактировать ]Опубликованные работы
[ редактировать ]- Маркус Хаттер (2002). «Самый быстрый и кратчайший алгоритм для всех четко определенных задач» . Международный журнал основ компьютерных наук . 13 (3). World Scientific: 431–443. arXiv : cs/0206022 . Бибкод : 2002cs........6022H . дои : 10.1142/S0129054102001199 . S2CID 5496821 .
- Маркус Хаттер (2005). Универсальный искусственный интеллект: последовательные решения на основе алгоритмической вероятности . Спрингер. ISBN 9783540221395 .
- Джоэл Венесс, Ки Сионг Нг, Маркус Хаттер, Уильям Утер и Дэвид Сильвер (2011). «Приближение Монте-Карло AIXI». Журнал исследований искусственного интеллекта . 40 . АААИ Пресс: 95–142. arXiv : 0909.0801 . дои : 10.1613/jair.3125 . S2CID 206618 .
{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
Ссылки
[ редактировать ]- ^ [1] . ДипМайнд. По состоянию на февраль 2019 г.
- ^ [2] . Австралийский национальный университет, Канберра. Доступ в декабре 2016 г.
- ^ Маркус Хаттер (2005). Универсальный искусственный интеллект: последовательные решения на основе алгоритмической вероятности . Берлин; Гейдельберг; Нью-Йорк: Спрингер. ISBN 9783540221395 .
- ^ Маркус Хаттер (2002). «Самый быстрый и кратчайший алгоритм для всех четко определенных задач». Международный журнал основ компьютерных наук . 13 (3): 431–443. arXiv : cs/0206022 . Бибкод : 2002cs........6022H . дои : 10.1142/S0129054102001199 . S2CID 5496821 .
- ^ Билл Хиббард (2008). Прогнозирование состязательной последовательности . В: Пей Ван (редактор) (2008). Общий искусственный интеллект, 2008: Материалы первой конференции AGI . ИОС Пресс. ISBN 9781586038335 . Страницы 399–403.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Маркус Хаттер. «Премия в размере 500 000 евро за сжатие человеческих знаний» . hutter1.net . Проверено 25 февраля 2020 г.
- ↑ Дункан Грэм-Роу (12 августа 2005 г.). IQ-тест для устройств искусственного интеллекта заставляет экспертов задуматься . Новый учёный .
- ^ Маркус Хаттер (2009). «Обучение с подкреплением функций: Часть {I}: Неструктурированные {MDP}» (PDF) . Журнал общего искусственного интеллекта . ISSN 1946-0163 .
- ^ Тор Латтимор и Маркус Хаттер (2014). «Байесовское обучение с подкреплением и исследованием» (PDF) . Алгоритмическая теория обучения . Учеб. 25-я Международная конференция. по теории алгоритмического обучения ({ALT'14}). Конспекты лекций по информатике. Том. 8776. стр. 170–184. дои : 10.1007/978-3-319-11662-4_13 . hdl : 1885/14709 . ISBN 978-3-319-11661-7 .
- ^ Маркус Хаттер. «Премия в размере 50 000 евро за сжатие человеческих знаний» . hutter1.net . Проверено 29 ноября 2016 г.
- ^ Сагар, Рам (7 апреля 2020 г.). «Сожгите данные и выиграйте приз Хаттера в полмиллиона евро» . Журнал Analytics India . Проверено 7 марта 2024 г.
