Сеть визуальных датчиков
Сеть визуальных датчиков , сеть интеллектуальных камер или сеть интеллектуальных камер — это сеть пространственно распределенных устройств интеллектуальных камер, способных обрабатывать, обмениваться данными и объединять изображения сцены с различных точек зрения в некоторую форму, более полезную, чем отдельные изображения. [1] [2] [3] Сеть визуальных сенсоров может быть разновидностью беспроводной сенсорной сети , и большая часть теории и применения последней применима к первой. Сеть обычно состоит из самих камер, которые имеют некоторые возможности локальной обработки изображений , связи и хранения, а также, возможно, одного или нескольких центральных компьютеров, где данные изображения с нескольких камер дополнительно обрабатываются и объединяются (однако эта обработка может просто происходить распределенным образом по камерам и их локальным контроллерам). Сети визуальных сенсоров также предоставляют пользователю некоторые услуги высокого уровня, так что большой объем данных можно преобразовать в интересующую информацию с помощью конкретных запросов. [4] [5] [6]
Основное различие между сетями визуальных датчиков и сетями других типов заключается в характере и объеме информации, которую получают отдельные датчики: в отличие от большинства датчиков , камеры имеют направленное поле зрения и захватывают большое количество визуальной информации, которая может быть частично обрабатывается независимо от данных с других камер в сети. В качестве альтернативы можно сказать, что, хотя большинство датчиков измеряют некоторые величины, такие как температура или давление, визуальные датчики измеряют закономерности . В свете этого коммуникация в визуальных сенсорных сетях существенно отличается от традиционных сенсорных сетей.
Приложения
[ редактировать ]Сети визуальных датчиков наиболее полезны в приложениях, связанных с наблюдением за территорией , слежением и мониторингом окружающей среды . В приложениях наблюдения особенно полезна возможность выполнять плотную трехмерную реконструкцию сцены и хранить данные за определенный период времени, так что операторы могут просматривать события по мере их развития в любой период времени (включая текущий момент) из любого произвольного периода времени. точки обзора в крытой зоне, что позволяет им даже «летать» по сцене в реальном времени. Высокоуровневый анализ с использованием распознавания объектов и других методов позволяет интеллектуально отслеживать объекты (например, людей или автомобили) на сцене и даже определять, что они делают, чтобы определенные действия могли быть автоматически доведены до сведения оператора. Другой возможностью является использование сетей визуальных датчиков в телекоммуникациях, где сеть автоматически выбирает «лучшее» изображение (возможно, даже произвольно сгенерированное) живого события.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Тавли, Бюлент; Бикакчи, Кемаль; Зилан, Рукен; Барсело-Ординас, Хосе М. (1 октября 2012 г.). «Обзор платформ визуальных сенсорных сетей» . Мультимедийные инструменты и приложения . 60 (3): 689–726. дои : 10.1007/s11042-011-0840-z . ISSN 1573-7721 . S2CID 254837739 .
- ^ Уильямс, Адам; Ганесан, Дипак; Хэнсон, Аллен (2007). «Старение на месте» . Материалы 15-й международной конференции ACM по мультимедиа . АКМ Пресс. стр. 892–901. дои : 10.1145/1291233.1291435 . ISBN 9781595937025 . S2CID 16415553 .
- ^ Сон, Би; Сото, Кристиан; Рой-Чоудхури, Амит К.; Фаррелл, Джей А. (сентябрь 2008 г.). «Децентрализованное управление сетью камер с использованием теории игр» . 2008 г. Вторая международная конференция ACM/IEEE по распределенным интеллектуальным камерам . стр. 1–8. дои : 10.1109/ICDSC.2008.4635735 . ISBN 978-1-4244-2664-5 . S2CID 10467999 . Проверено 15 мая 2021 г.
- ^ Обрачка, К. ; Мандучи, Р.; Гарсия-Луна-Авечес, Джей-Джей (октябрь 2002 г.). «Управление информационными потоками в визуальных сенсорных сетях». 5-й Международный симпозиум по беспроводной персональной мультимедийной связи (PDF) . Том. 3. С. 1177–1181. CiteSeerX 10.1.1.19.1917 . дои : 10.1109/WPMC.2002.1088364 . ISBN 978-0-7803-7442-3 . S2CID 1300523 .
- ^ Акдере, М.; Сентинтемель, У.; Криспел, Д.; Джаннотти, Дж.; Мао, Дж.; Таубин, Г. (октябрь 2006 г.). «Информационно-ориентированные сети визуальных датчиков для 3D-зондирования» (PDF) . Учеб. 2-й международный Конф. О геосенсорных сетях .
- ^ Кастанедо Ф., Патрисио М.А., Гарсия Дж. и Молина Дж.М. 2006. Расширение возможностей систем наблюдения с использованием кооперативных сенсорных агентов BDI. В материалах 4-го международного семинара ACM по видеонаблюдению и сенсорным сетям (Санта-Барбара, Калифорния, США, 27–27 октября 2006 г.). ВССН '06. ACM Press, Нью-Йорк, Нью-Йорк, 131–138. DOI= http://doi.acm.org/10.1145/1178782.1178802
- ^ Ченг Цянь, Хайронг Ци : Оценка покрытия при наличии окклюзий для сетей визуальных датчиков . ДКОСС 2008: 346–356.
- ^ Соро С., Хайнцельман В .: Обзор сетей визуальных сенсоров , Достижения в области мультимедиа, том. 2009 г., номер статьи 640386, 21 стр., 2009 г. дои : 10.1155/2009/640386
- ^ Ян Бай, Хайронг Ци : Сравнение изображений на основе признаков для семантического выбора соседей в сетях визуальных датчиков с ограниченными ресурсами . Журнал EURASIP по обработке изображений и видео, Том 2010 (2010).