Брандмауэр качества данных
Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( декабрь 2023 г. ) |
Брандмауэр качества данных — это использование программного обеспечения для защиты компьютерной системы от ввода ошибочных, дублированных или некачественных данных. В 2017 году компания Gartner подсчитала, что данные низкого качества обходятся организациям в среднем в 15 миллионов долларов в год. [1] Старые технологии требовали тесной интеграции программного обеспечения для обеспечения качества данных , тогда как теперь этого можно достичь путем слабого связывания технологий в сервис-ориентированной архитектуре .
Особенности и функциональность
[ редактировать ]Брандмауэр качества данных гарантирует точность и согласованность базы данных. Это приложение гарантирует, что в систему поступают только достоверные и качественные данные, а значит, косвенно защищает базу данных от повреждений; это чрезвычайно важно, поскольку целостность и безопасность базы данных абсолютно необходимы. Брандмауэр качества данных предоставляет в режиме реального времени обратную связь о качестве данных, передаваемых в систему.
Основная цель процесса обеспечения качества данных состоит в сборе ошибочных и недействительных данных, их обработке и устранении дубликатов и, наконец, в экспорте достоверных данных пользователю без сохранения резервной копии в базе данных. Брандмауэр качества данных действует аналогично брандмауэру сетевой безопасности. Он позволяет пакетам проходить через указанные порты, отфильтровывая данные, которые представляют проблемы с качеством, и позволяя остальным действительным данным храниться в базе данных. Другими словами, межсетевой экран находится между источником данных и базой данных и работает на протяжении всего процесса извлечения, обработки и загрузки данных.
Необходимо, чтобы потоки данных подвергались точным проверкам достоверности, прежде чем их можно будет считать правильными или заслуживающими доверия. Такие проверки носят временной, формальный, логический и прогнозный характер.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «4 шага к преодолению проблем с качеством данных» . Гартнер . Проверено 27 декабря 2023 г.