Йоханнес Ледольтер

Йоханнес Ледольтер (26 августа 1950 г. - 5 ноября 2023 г.) был прикладным статистиком. Он был профессором бизнес-аналитики и статистики/актуарной науки в Университете Айовы, а также почетным профессором Университета Виртшафтс в Вене, Австрия. Он также работал младшим исследователем в Центре профилактики и лечения потери зрения в системе здравоохранения Айова-Сити, штат Вирджиния. 

Ледолтер является автором 10 книг и более 150 журнальных статей и глав. Он был членом Американского общества качества и Американской статистической ассоциации. Он также является избранным членом Международного статистического института. Он работал заместителем редактора журнала деловой и экономической статистики, журнала Американской статистической ассоциации, качества и журнала прогнозирования. Стипендия Фулбрайта изначально привела его в Америку. Он был председателем программы и местным организатором семинара NBER-NSF по временным рядам в Айова-Сити и Вене. Он был председателем программы совместных статистических совещаний 1992 года.

Образование и молодость

Йоханнес Ледольтер родился в 1950 году в Мурццушлаге, Австрии, крошечном городке в Альпах, и был единственным ребенком в семье школьного учителя и бухгалтера по совместительству. Долина оправлялась от Второй мировой войны, и хотя семья изо всех сил пыталась выжить на продовольственные талоны и продовольственные талоны, Йоханнес наслаждался своим детством в месте, где школа работала только полдня, а после обеда он отправлялся в походы в горы и катался на лыжах. Его математическое образование было в классической и формальной традиции, которая благоприятствовала запоминанию и практике вычислений без ручки и бумаги. Йоханнес Ледольтер был одним из первых студентов, окончивших недавно основанную гимназию в его долине в Австрийских Альпах. Из гимназии он поступил в Венский университет . Он так и не закончил бакалавриат, потому что был выбран стипендиатом Фулбрайта для обучения в Соединенных Штатах, где, по счастливой случайности, он поступил сразу в магистратуру.

В то время современная статистика находилась в зачаточном состоянии, и Ледолтер был убежден, что наиболее передовые работы ведутся в Соединенных Штатах, и особенно в Университете Висконсин-Мэдисон. В Мэдисоне Ледольтер учился и тесно сотрудничал с двумя гигантами в этой области конца 20-го века: британским статистиком Джорджем Э.П. Боксом и британско-тайваньским статистиком Джорджем Тиао.

Бокс вызвал у Ледольтера интерес к статистике, познакомив его с анализом временных рядов , байесовской статистикой и статистическим планированием экспериментов . Ледолтер был ассистентом Бокса в течение нескольких лет, а позже Бокс стал научным руководителем, наставником и хорошим другом Ледолтера. Ледолтер получил степень магистра статистики в Университете Висконсин-Мэдисон , 1972 г. Он также получил степень магистра социальной и экономической статистики, Венский университет , 1974 г. и докторскую степень по статистике, Университет Висконсин-Мэдисон , 1975 г.

Философия статистики

Подход профессора Ледолтера к статистике был подходом статистического сыщика. «Статистическое расследование — это процесс использования статистических инструментов для ответа на интересующие вопросы. Он включает в себя разработку экспериментов для раскрытия скрытых истин, описание реальных данных с использованием инструментов, основанных на идеальных математических моделях, эффективные ответы на интересующие вопросы, проверку соответствия инструментов и т. д. и шнырять вокруг, чтобы посмотреть, есть ли еще что-нибудь, чему можно научиться». Будучи аспирантом Университета Висконсина, Джордж Бокс еженедельно по понедельникам вечером проводил семинар в своем подвале, где за пивом с жареной картошкой любой ученый с интересным исследовательским проектом мог представить свою работу и получить отзывы от группы энтузиастов-статистиков. собрались там. Это было опрометчиво для молодого аспиранта Ледолтера. Каждую неделю он выступал с презентациями некоторых последних данных, собранных в крупном исследовательском университете, и участвовал вместе с лучшими статистическими умами университета в их анализе на предмет того, какая новая статистическая информация лучше всего послужит анализу. На регулярных вечерних семинарах Бокса по понедельникам Ледольтер усвоил философию, которая будет служить ему на протяжении всей его карьеры: сосредоточиться на статистике как на инструменте, применимом к реальному миру. Пусть реальные проблемы мира диктуют необходимый статистический метод. А если подходящего метода не существует, постарайтесь изобрести его для этой задачи. Ледольтеру было недостаточно быть Байесианец , или стохастик, или любая конкретная школа статистики. Как прикладной статистик, Ледольтер освоил все доступные методы, но именно проблема реального мира определяла, какой статистический метод необходим и подходит для этой задачи. Уникальным вкладом Ледольтера в статистику как прикладного статистика заключалась в его способности накопить чрезвычайно широкий портфель, следуя этому подходу на протяжении более 50 лет. В течение пяти десятилетий он предлагал этот необычайно широкий портфель решений, чтобы помочь каждому, кто принес ему проблему, которую нужно было решить. Метод Ледолтера был коллективным. Ему было любопытно, и он выслушивал любую идею, которая казалась ему интересной. Он исследовал мир, глядя через многогранную призму статистики. Его портфолио работ было настолько разнообразным, что включало проблемы загрязнения воздуха для Агентства по охране окружающей среды, влияние ограничений скорости на смертность в результате дорожно-транспортных происшествий, оценку рисков в бухгалтерском учете, планирование экспериментов, травму зрительного нерва, оптимизацию хирургического оборудования, улучшение качества, гидрологию, сбор данных. а также методы анализа текста, эконометрического прогнозирования и управления. Ища подходящий статистический метод для ответа на вопрос исследователя, он познал мир.

Преподавательский опыт и награды

Источник:

Ледолтер преподавал начальные и продвинутые курсы по статистическим методам в Университете Айовы (Колледж бизнеса Типпи и факультет статистики/актуарных наук), Венском университете экономики и бизнеса, Институте перспективных исследований (Вена), Стэнфордском университете, Бут Чикагского университета Школа бизнеса Йельского университета и Принстонского университета. Ему дважды предлагали вернуться в Австрию, сначала из Венского технического университета , а затем из ВУ. Наконец он принял приглашение поступить в Венский университет экономики и бизнеса (Wirtschaftsuniversität). Там Ханнес работал преподавателем и профессором Института статистики и математики с 1997 по 2002 год. Однако поддерживать жизнь на двух континентах было тяжело для семьи, поэтому впоследствии Ледольтер занимал 25%-ную должность в Wirtschaftsuniversität и 75% назначений профессором бизнеса Роберта Томаса Холмса в Бизнес-колледже Генри Б. Типпи, а также профессором статистики и актуарных наук в Университете Айовы с 2002 по 2015 год. С 2015 года Ханнес носит почетное звание. Профессор Wirtschaftsuniversität.

Ледолтер читал курсы по математической статистике, линейным моделям, регрессионному анализу, анализу и планированию экспериментов I и II, многомерным статистическим методам, анализу временных рядов I и II, новейшим темам анализа временных рядов, прогнозированию, вероятности и статистике для инженерных и физических наук. Наука, биостатистика, бизнес-аналитика для MBA, расширенная бизнес-аналитика для MBA, бизнес-аналитика для Executive MBA, статистические методы для повышения качества и производительности, Статистические методы (бакалавриат) I и II, Прикладные статистические методы в лесном хозяйстве и экологических исследованиях, вводный и продвинутый курсы по статистическим методам (на немецком языке).

Консалтинг

Ледольтер представил краткие курсы для бизнеса и промышленности по статистическому моделированию, анализу и прогнозированию временных рядов, статистическим методам повышения качества и производительности, а также бизнес-аналитике и интеллектуальному анализу данных.

Ледольтер консультировал американские и европейские компании, включая Ford Motor Company, Procter and Gamble, Northstar Steel, HON IndustriesMeredith Publishing, Iowa Pork Producers, State of California, Ticona/Celanese, American Express, Bemis Corporation, Lenzing Fiber (Австрия), Telekom Austria. .,

Личная жизнь

Во время учебы в Университете Висконсина Ледолтер познакомился с Леей ВандерВельде, тогда студенткой юридического факультета. Они оба построили свою жизнь на академических исследованиях. Они оставались спутниками жизни в течение 50 лет, каждый преследуя свое интеллектуальное любопытство. Они поженились в 1977 году, у них родилось трое детей.

Публикации

Ледолтер Дж., Шебек Ф. и Тьюри Г.: Прогнозирование с использованием опережающих индикаторов: некоторые эмпирические данные для Австрии , Ванденхук и Рупрехт, Геттинген, 1981 г.

Абрахам, Б. и Ледолтер, Дж.: Статистические методы прогнозирования , Wiley & Sons, 1983 (второе издание, 2005 г.).

Хогг Р.В. и Ледолтер Дж.: Инженерная статистика , Macmillan, 1987.

Хогг Р.В. и Ледолтер Дж.: Прикладная статистика для инженеров и физиков, Macmillan, 1992.

Ледолтер, Дж. и Беррилл, К.В.: Статистический контроль качества: стратегии и инструменты для постоянного улучшения, Wiley & Sons, 1999.

Беррилл, К.В. и Ледолтер, Дж.: Достижение качества посредством постоянного улучшения , Wiley & Sons, 1999 г.

Абрахам Б. и Ледолтер Дж.: Введение в регрессионное моделирование , Duxbury Press, 2006 г.

Ледолтер Дж. и Сверси А.Дж.: Тестирование 1–2–3: Экспериментальный дизайн с применением в сфере маркетинга и обслуживания , Издательство Стэнфордского университета, 2007 г.

Ледолтер Дж. и Хогг Р.В.: Прикладная статистика для инженеров и ученых-физиков , Прентис Холл, 2009 г.

Ледолтер Дж. Рецензия на книгу «Статистический сыщик» (2-е изд.) Фреда Л. Рэмси и Дэниела В., 57, The American Statistician 145, май 2003 г.

Ледольтер, Дж.: Интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика , Wiley & Sons, 2013 г.

Ледолтер Дж. и ВандерВельде Л.С.: Анализ текстовой информации: от слов к значениям через числа , SAGE Publishing (Количественные приложения в социальных науках), 2021.