Интерактивные сети активации и соревнований
 | В этой статье используются голые URL-адреса , которые неинформативны и уязвимы к порче ссылок . ( сентябрь 2022 г. ) |
Сети интерактивной активации и конкуренции (IAC) — это искусственные нейронные сети, используемые для моделирования памяти и интуитивных обобщений. Они состоят из узлов или искусственных нейронов , которые расположены и активируются таким образом, чтобы имитировать поведение человеческой памяти.
Модель IAC используется группой параллельной распределенной обработки (PDP) и связана с Джеймсом Л. Макклелландом и Дэвидом Э. Румельхартом; подробно оно описано в их книге «Исследования в области параллельной распределенной обработки: справочник моделей, программ и упражнений» . [1] Эта модель не противоречит каким-либо известным в настоящее время биологическим данным или теориям, и ее эффективность достаточно близка к человеческой, что требует дальнейшего исследования. [2]
Ссылки
[ редактировать ]Внешние ссылки
[ редактировать ]- Дань интерактивной активации
- Видеообзор сетей МАК и описание способов их построения с помощью бесплатного программного обеспечения.
 | Эта искусственному интеллекту статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |