Многозначное лечение

В статистике, в частности при планировании экспериментов , многозначная трактовка — это трактовка, которая может принимать более двух значений. Это связано с моделью «доза-реакция» в медицинской литературе.

Описание

Вообще говоря, уровни обработки могут быть конечными или бесконечными, а также порядковыми или кардинальными, что приводит к большому набору возможных эффектов обработки, которые необходимо изучать в приложениях. Одним из примеров является влияние различных уровней участия в программе (например, полный и неполный рабочий день) в программе профессионального обучения.

Предположим, что существует конечный набор многозначных статусов лечения. $T=\{0,1,2,\ldots ,J,\}$ с J некоторым фиксированным целым числом. Как и в структуре потенциальных результатов, обозначим $Y(j)\subset R$ сбор потенциальных результатов лечения J и $Y=\textstyle \sum _{j=0}^{J}\displaystyle D_{j}Y(j)$ обозначает наблюдаемый результат и $D_{j}$ является индикатором, который равен 1 , когда лечение равно j, и 0, когда он не равен j , что приводит к фундаментальной проблеме причинного вывода . Общая структура, которая анализирует модели упорядоченного выбора с точки зрения предельных эффектов лечения и средних эффектов лечения, широко обсуждалась Хекманом и Витлацилом.

Недавние работы в литературе по эконометрике и статистике были сосредоточены на оценке и выводах для многозначных методов лечения и условиях игнорирования для определения эффектов лечения. В контексте оценки программы показатель склонности был обобщен, чтобы обеспечить возможность многозначного лечения, в то время как другие работы также были сосредоточены на роли предположения условной средней независимости. Другая недавняя работа была сосредоточена больше на свойствах большой выборки оценки предельного среднего эффекта лечения, обусловленного уровнем лечения, в контексте модели «разница в различиях», и по эффективной оценке многозначных эффектов лечения в полупараметрической системе.