Иерархическая близость
Иерархическая близость ( HC ) — это мера структурной центральности, используемая в теории сетей или теории графов . Он расширяется от центральности по близости до ранга того, насколько центрально расположен узел в направленной сети. В то время как первоначальная центральность близости направленной сети считает, что наиболее важным узлом является узел с наименьшим общим расстоянием от всех других узлов, иерархическая близость оценивает наиболее важный узел как тот, который достигает большинства узлов кратчайшими путями. Иерархическая близость явно включает информацию о диапазоне других узлов, на которые может влиять данный узел. В направленной сети где представляет собой набор узлов и – совокупность взаимодействий, иерархическая закрытость узла ∈ называется было предложено Траном и Квоном [1] следующее:
где:
- это достижимость узла определяется путь из к , и
- является нормализованной формой исходной близости (Сабидусси, 1966). [2] Он может использовать вариант определения близости. [3] следующее: где - расстояние кратчайшего пути, если таковой имеется, от к ; в противном случае, указывается как бесконечное значение.
В формуле представляет количество узлов в до которого можно добраться из . Он также может представлять иерархическую позицию узла в направленной сети. Отмечается, что если , затем потому что является . В случаях, когда достижимость является доминирующим фактором, поскольку но . Другими словами, первый термин указывает уровень глобальной иерархии, а второй термин представляет уровень локальной центральности.
Приложение
[ редактировать ]Иерархическая близость может использоваться в биологических сетях для ранжирования риска генов-переносчиков заболеваний. [1]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Тран, Т.-Д. и Квон, Ю.-К. Иерархическая близость эффективно предсказывает гены заболеваний в направленной сигнальной сети. Вычислительная биология и химия.
- ^ Сабидусси, Г. (1966) Индекс центральности графа, Psychometrika, 31, 581-603 %G English
- ^ Опсал Т., Агнессенс Ф. и Скворец Дж. (2010) Центральность узла во взвешенных сетях: степень обобщения и кратчайшие пути, Социальные сети, 32, 245-251.