Майкл Дж. Тарр
Майкл Дж. Тарр — американский когнитивный нейробиолог, в настоящее время занимает должность профессора Кавчича-Моуры в области когнитивных наук и наук о мозге. Он профессор Университета Карнеги-Меллона . [ 1 ] лауреат Выдающейся научной премии APA за вклад в раннюю карьеру в психологию от Американской психологической ассоциации в 1997 году, [ 2 ] лауреат премии Троланда Национальной академии наук в 2003 году, [ 3 ] стипендиат Гуггенхайма в 2007 году, [ 4 ] и избранный член Американской ассоциации содействия развитию науки . [ 5 ]
Образование
[ редактировать ]Тарр окончил среднюю школу Тейлора Олдердиса в 1980 году . [ 6 ] Он получил степень бакалавра в Корнелльском университете в 1984 году и степень доктора философии. в Массачусетском технологическом институте . [ 7 ]
Исследовать
[ редактировать ]Он является экспертом в области визуального восприятия и того, как мозг преобразует 2D-изображения в восприятия высокого уровня. [ 5 ] Его работа сосредоточена на обработке и распознавании лиц, объектов и сцен как в биологических, так и в искусственных системах. Его наиболее цитируемая статья — « Активация средней веретенообразной «области лица» увеличивается с ростом опыта в распознавании новых объектов». [ 8 ] по данным Google Scholar, в 1459 раз. [ 9 ]
Публикации
[ редактировать ]- Чанг Н., Пайлс Дж. А., Маркус А., Гупта А., Тарр М. Дж. и Аминофф Э. М. (2019). BOLD5000, общедоступный набор данных фМРТ при просмотре 5000 визуальных изображений. Научные данные, 6(1), 49.
- Тарр, М.Дж., и Аминофф, Э.М. (2016). Могут ли большие данные помочь нам понять человеческое видение? В книге М. Джонса (ред.), Большие данные в когнитивной науке. Тейлор и Фрэнсис: Psychology Press.
- Аминофф Э.М., Тонева М., Шривастава А., Чен Х., Мисра И., Гупта А. и Тарр М.Дж. (2015). Применение моделей искусственного зрения для понимания сцены с участием человека. Передний. Вычислить. Неврология, 9.
- Лидс, Д.Д., Пайлс, Дж.А., и Тарр, М.Дж. (2014). Исследование сложных визуальных пространств для восприятия объектов. Передний. Вычислить. Неврология, 8(106).
- Ян Ю., Тарр М.Дж. и Касс Р.Э. (2014). Оценка эффектов обучения: модель кратковременной регрессии с преобразованием Фурье для локализации источника MEG. В конспектах лекций Springer по искусственному интеллекту: MLINI 2014: Машинное обучение и интерпретация в нейровизуализации.
- Лидс, Д.Д., Зайберт, Д.А., Пайлс, Дж.А., и Тарр, М.Дж. (2013). Сравнение визуальных представлений с помощью фМРТ человека и компьютерного зрения. Дж. Видения. 13(13).
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Майкл Тарр» . cmu.edu . Проверено 29 сентября 2019 г.
- ^ «Выдающиеся научные награды АПА» . апа.орг . Проверено 14 декабря 2020 г.
- ^ «Список лауреатов премии Троланд» . nasonline.org . Проверено 13 декабря 2020 г.
- ^ «Список стипендиатов Гуггенхайма» . gf.org . Проверено 14 декабря 2020 г.
- ^ Jump up to: а б «Майкл Дж. Тарр назван членом AAAS 2017» . thetartan.org . Проверено 22 декабря 2017 г.
- ^ Альдердисе . Старшие: Майкл Тарр: Средняя школа Тейлора Олдердиса. 1980. с. 198.
- ^ «Веб-страница лаборатории Майкла Тарра» . cmu.edu . Проверено 22 декабря 2017 г.
- ^ Изабель Готье, Майкл Дж. Тарр, Адам В. Андерсон, Павел Скудларски, Джон С. Гор. Активация средней веретенообразной «области лица» увеличивается с увеличением навыков распознавания новых объектов. 2:6. Природная нейробиология. 1996 год
- ^ «Майкл Дж. Тарр» . Проверено 14 декабря 2020 г.
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |
