Крей Урика-ГД
![]() | Эта статья содержит контент, написанный как реклама . ( Июль 2018 г. ) |
Cray Urika-GD — это устройство обнаружения графов, представляющее собой компьютерное приложение, которое находит и анализирует взаимосвязи и закономерности в данных, собранных суперкомпьютером .
Cray Urika-GD создает графики на основе больших объемов данных, часто из нескольких источников, и устанавливает полезные связи между этими данными. [1] Многие организации теперь обладают огромными запасами подобной информации, называемыми « большими данными », которые они могут анализировать и использовать для улучшения своей деятельности, продуктов или услуг.
Одним из примеров использования устройства может быть организация здравоохранения , которая помогает найти среди 13 миллионов записей пациентов информацию, которую врачи могут использовать для разработки планов лечения. [2] Классифицируя записи на основе заболевания, возраста, лечения и исхода, прибор может предоставить информацию о лечении других пациентов.
«Большие данные» также используются в профессиональном спорте . [3] В 2014 году Крей сообщил, что команда Высшей бейсбольной лиги использовала устройство Urika-GD для построения графиков и анализа своей собственной статистики производительности. [4]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Радж, Петуру; Раман, Анупама; Нагарадж, Дивья; Дуггирала, Сиддхартха (16 октября 2015 г.). Высокопроизводительная аналитика больших данных: вычислительные системы и подходы . Спрингер. ISBN 978-3-319-20744-5 .
- ^ «Лечение пациентов» (PDF) . Cray.com. Архивировано из оригинала (PDF) 23 сентября 2015 г. Проверено 24 июля 2015 г.
- ^ Роджер Крейг (18 июля 2014 г.). «Комментарий: Большие данные и будущее спорта» . Usatoday.com . Проверено 24 июля 2015 г.
- ^ «Суперкомпьютеры: игра началась» . Экономист. 10 марта 2014 г. Проверено 24 июля 2015 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- « Глобальный лидер в области суперкомпьютеров компания Cray Inc. получила награду в размере 80 миллионов долларов от Университета науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) ». Экономика данных . 18 ноября 2014 г.
- « Эволюция анализа данных. Архивировано 23 сентября 2015 г. в Wayback Machine ». Инфографика.
- Эйлин МакНалти (22 мая 2014 г.). « Понимание больших данных: семь V ». Экономика данных .