Дизайн-Эксперт
Design-Expert — это пакет статистического программного обеспечения от Stat-Ease Inc. , специально предназначенный для планирования экспериментов (DOE). Design-Expert предлагает сравнительные испытания, отбор, характеристику, оптимизацию, надежный расчет параметров, смесевые расчеты и комбинированные расчеты. [ 1 ]
Design–Expert предоставляет тестовые матрицы для проверки до 50 факторов. Статистическая значимость этих факторов устанавливается с помощью дисперсионного анализа (ANOVA). Графические инструменты помогают определить влияние каждого фактора на желаемые результаты и выявить отклонения в данных. [ 2 ]
История
[ редактировать ]Stat-Ease выпустила свою первую версию Design-Expert в 1988 году.
В 1996 году фирма выпустила версию 5, которая стала первой версией программного обеспечения, разработанной для Microsoft Windows . [ 3 ]
Версия 6.0 перешла на полную 32-битную архитектуру и более полное соответствие визуальному соглашению Windows, а также допускала до 256 запусков для двухуровневых заблокированных схем. [ 4 ]
В версии 7.0 среди многих других функциональных дополнений добавлены трехмерные поверхностные графики для факторов категорий и диаграмма Парето с эффектами t-значения. Эта версия также включает возможность вводить переменные ограничения непосредственно в проект в виде соотношений. [ 5 ]
Версия 9 включает в себя факторные модели с разделенными графиками, включая двухуровневые полные и дробные факториалы, общие факториалы и оптимальные факториалы. [ 6 ]
Функции
[ редактировать ]Дизайн-Эксперт предлагает тестовые матрицы для скрининга до 50 факторов. Калькулятор мощности помогает определить необходимое количество тестовых запусков. ANOVA предоставляется для установления статистической значимости. На основе проверенных прогнозных моделей численный оптимизатор помогает пользователю определить идеальные значения для каждого из факторов эксперимента. [ 7 ]
Design–Expert предоставляет 11 графиков в дополнение к текстовому выводу для анализа остатков. [ 8 ] Программное обеспечение определяет основные эффекты каждого фактора, а также взаимодействия между факторами, изменяя значения всех факторов параллельно. [ 9 ]
Модель поверхности отклика (RSM) можно использовать для отображения проектного пространства с помощью относительно небольшого количества экспериментов. RSM обеспечивает оценку значения ответов для каждой возможной комбинации факторов путем параллельного изменения значений всех факторов, что позволяет понять многомерную поверхность с нелинейными формами. [ 10 ]
Функцию оптимизации можно использовать для расчета оптимальных рабочих параметров процесса. [ 11 ]
Распространение и мероприятия
[ редактировать ]Хотя компания Stat-Ease, Inc. базируется в Миннеаполисе, штат Миннесота , программное обеспечение используется во всем мире. Чтобы помочь в распространении, компания сотрудничает с рядом внешних международных реселлеров программного обеспечения и поставщиков статистической поддержки. [ 12 ]
Помимо проведения регулярных онлайн-вебинаров, демонстрирующих функциональность и инструменты программного обеспечения, Stat-Ease, Inc. также проводит ежегодный саммит Министерства энергетики; с 2020 года он проводится онлайн, хотя до этого раз в два года проводились конференции по всей Европе в сотрудничестве с их международными партнерами-посредниками. [ 13 ]
Книги по ссылке Дизайн-Эксперт
[ редактировать ]Дуглас К. Монтгомери, « Планирование и анализ экспериментов, 8-е издание », John Wiley & Sons Inc; Издание 8-е (апрель 2012 г., ©2013).
Рэймонд Х. Майерс, Дуглас К. Монтгомери, Кристин М. Андерсон-Кук , « Методология поверхности отклика: оптимизация процессов и продуктов с использованием запланированных экспериментов », John Wiley & Sons Inc; 3-е издание (14 января 2009 г.).
Марк Дж. Андерсон, Патрик Дж. Уиткомб, « Упрощенное Министерство энергетики: практические инструменты для эффективного экспериментирования, 2-е издание », Productivity Press (30 июля 2007 г.).
Патрик Дж. Уиткомб, Марк Дж. Андерсон, « Упрощенный RSM: оптимизация процессов с использованием методов поверхности отклика для планирования экспериментов », Productivity Press (17 ноября 2004 г.).
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Мартин Танко, Элизабет Вайлс, Лаура Ильзарбе и Мария Хесус Альварес, « Анализ программного обеспечения DoE », журнал Six Sigma Forum , май 2008 г.
- ^ Джон Корнли, « Планирование экспериментов: полезный статистический инструмент при разработке анализов или отключении поставщиков!» », Drug Discovery World , зима 2009/2010 г.
- ^ Ли Хэ, « Программное обеспечение для проектирования экспериментов, программное обеспечение Министерства энергетики, архивировано 2 апреля 2015 г. в Wayback Machine », The Chemical Information Network, 17 июля 2003 г.
- ^ Феликс Грант, « Эксперт по более удобному для пользователя дизайну », Quality Digest , ноябрь 2000 г.
- ^ Феликс Грант, « Эксперт по дизайну 7.1 », Scientific Computing World , 23 октября 2007 г.
- ^ « Программное обеспечение Design Expert, версия 9, самый продвинутый инструмент для проектирования экспериментов и моделирования. Архивировано 18 декабря 2014 г. в Wayback Machine », InfoWeek Online , 4 декабря 2014 г.
- ^ Джон Комли, « Планирование экспериментов: полезный статистический инструмент при разработке анализов или отключении поставщиков!» », Drug Discovery World , зима 2009 г.
- ^ Альберт Плант, « Обязательно проверяйте остатки при анализе результатов запланированных экспериментов. Архивировано 2 апреля 2015 г. в Wayback Machine », блог SQT , 30 апреля 2013 г.
- ^ Сара Блэк, « Лекарство от кратеров: гель-покрытие усовершенствовано с помощью программного обеспечения для разработки экспериментов », CompositesWorld , февраль 2013 г.
- ^ Джерри Файерман, « Изучите двухэтапный подход », Desktop Engineering, июль 2011 г.
- ^ Роберт Тиндер, « Использование планирования экспериментов для оптимизации хирального разделения », Pharma QbD , сентябрь 2010 г.
- ^ «Международные дистрибьюторы | Stat-Ease» . www.statease.com . Проверено 3 марта 2023 г.
- ^ «Слайды презентаций 7-й Европейской группы пользователей DoE теперь доступны | Prism» . prismtc.co.uk . Проверено 3 марта 2023 г.