Система управления отключениями

Система управления отключениями (OMS) — это компьютерная система, используемая операторами систем распределения электроэнергии для помощи в восстановлении электроснабжения.

Основные функции ОМС

Основные функции, обычно присутствующие в OMS, включают:

Прогнозирование местоположения трансформатора, предохранителя, устройства повторного включения или выключателя, который разомкнулся в случае неисправности.
Приоритизация усилий по восстановлению и управление ресурсами на основе таких критериев, как расположение аварийных объектов, размер и продолжительность отключений.
Предоставление информации о масштабах сбоев и количестве затронутых клиентов руководству, средствам массовой информации и регулирующим органам.
Расчет примерного времени восстановления.
Руководство бригадами, оказывающими помощь в восстановлении.
Расчет бригад, необходимых для восстановления.

Принципы OMS и требования к интеграции

В основе современной системы управления отключениями электроэнергии лежит детальная сетевая модель распределительной системы. (ГИС) коммунального предприятия Географическая информационная система обычно является источником этой сетевой модели. Объединив места звонков клиентов о сбоях, механизм правил используется для прогнозирования мест сбоев. Например, поскольку система распределения в основном имеет древовидную или радиальную конструкцию, можно предположить, что все вызовы в определенной области после предохранителя вызваны одним предохранителем или автоматическим выключателем перед вызовами.

Звонки при отключении электроэнергии обычно принимаются операторами телефонного центра, использующими систему информации о клиентах (CIS). Другим распространенным способом поступления вызовов при отключении электроэнергии в CIS (и, следовательно, в OMS) является интеграция с системой интерактивного голосового ответа (IVR). СНГ также является источником всех записей о клиентах, связанных с сетевой моделью. Клиенты обычно связаны с трансформатором, обслуживающим их дом или бизнес. Важно, чтобы каждый клиент был связан с устройством в модели, чтобы получить точную статистику по каждому отключению электроэнергии. Клиенты, не связанные с устройством в модели, называются «нечеткими».

Более совершенные системы автоматического считывания показаний счетчиков (AMR) могут обеспечить возможность обнаружения и восстановления отключений и, таким образом, служить виртуальными вызовами, указывающими клиентам, которые остались без электроэнергии. Однако уникальные характеристики систем AMR, такие как дополнительная загрузка системы и вероятность ложных срабатываний, требуют добавления в OMS дополнительных правил и логики фильтров для поддержки такой интеграции. ^[1]

Системы управления отключениями также обычно интегрируются с системами SCADA , которые могут автоматически сообщать о работе контролируемых автоматических выключателей и других интеллектуальных устройств, таких как устройства повторного включения SCADA.

Другая система, которая обычно интегрируется с системой управления сбоями, — это система мобильной передачи данных . Эта интеграция дает возможность автоматически отправлять прогнозы сбоев в работу бригадам на местах, а бригады могут обновлять OMS такой информацией, как расчетное время восстановления, без необходимости радиосвязи с центром управления. Экипажи также передают подробности о том, что они делали во время восстановления после сбоя.

Важно, чтобы электрическая модель системы управления отключениями поддерживалась в актуальном состоянии, чтобы она могла точно прогнозировать сбои, а также точно отслеживать, какие потребители отключены, а какие восстановлены. Используя эту модель и отслеживая, какие выключатели, прерыватели и предохранители разомкнуты, а какие замкнуты, функции отслеживания сети можно использовать для идентификации каждого отключенного клиента, когда они впервые отключились и когда они были восстановлены. Отслеживание этой информации является ключом к точному составлению статистики сбоев. (П.-К. Чен и др., 2014 г.)

Преимущества ОМС

Преимущества ОМС включают в себя:

Сокращение продолжительности простоев благодаря более быстрому восстановлению на основе прогнозирования места отключения.
Сокращение средней продолжительности простоев за счет определения приоритетов
Повышение удовлетворенности клиентов за счет повышения осведомленности о ходе восстановления после сбоев и предоставления ориентировочных сроков восстановления.
Улучшение отношений со СМИ за счет предоставления точной информации об отключении и восстановлении.
Меньше жалоб регулирующим органам благодаря способности уделять первоочередное внимание восстановлению аварийных объектов и других критически важных потребителей.
Снижение частоты простоев благодаря использованию статистики простоев для целевого повышения надежности.

Улучшения надежности распределения на основе OMS

OMS поддерживает деятельность по планированию системы распределения, связанную с повышением надежности, предоставляя важную статистику простоев. В этой роли OMS предоставляет данные, необходимые для расчета показателей надежности системы. Надежность обычно измеряется индексами производительности, определенными стандартом IEEE P1366-2003. Наиболее часто используемые индексы эффективности: SAIDI , CAIDI , SAIFI и MAIFI .

OMS также способствует повышению надежности распределения, предоставляя исторические данные, которые можно использовать для выявления распространенных причин, сбоев и повреждений. Понимая наиболее распространенные виды отказов, можно расставить приоритеты в программах усовершенствований, которые обеспечивают наибольшее повышение надежности при наименьших затратах.

Хотя внедрение OMS повышает точность измеряемых показателей надежности, оно часто приводит к явному снижению надежности из-за улучшений по сравнению с ручными методами, которые почти всегда недооценивают частоту отключений, размер и продолжительность простоев. Чтобы сравнить надежность за годы до развертывания OMS с годами после него, необходимо внести коррективы в измерения за годы до развертывания, чтобы они были значимыми.

Ссылки

^ ( Шридхаран и Шульц 2001 )

Састри, МКС (2007), « Интегрированная система управления отключениями: эффективное решение для электроэнергетических компаний по рассмотрению жалоб клиентов », Международный журнал электронного управления взаимоотношениями с клиентами , том. 1 , нет. 1, страниц: 30-40
Берк, Дж. (2000), «Использование данных об простоях для повышения надежности», Computer Applications in Power , IEEE, том 13 , выпуск 2, апрель 2000 г. Страницы: 57–60
Фрост, Кейт (2007 г.), «Использование данных об отключениях в реальном времени для внешней и внутренней отчетности», Общее собрание Общества энергетиков, 2007 г. IEEE 24–28 июня 2007 г., страницы 1–2.
Холл, Д.Ф. (2001), «Системы управления отключениями как интегрированные элементы распределительного предприятия», Конференция и выставка по передаче и распределению , 2001 г., IEEE/PES, том 2 , 28 октября — 2 ноября 2001 г., страницы 1175–1177.
Кирни, С. (1998), «Как системы управления отключениями могут улучшить обслуживание клиентов», Труды по строительству, эксплуатации и техническому обслуживанию линий электропередачи и распределения , 1998. ESMO '98. 1998 г., 8-я Международная конференция IEEE, 26–30 апреля 1998 г., страницы 172–178.
Нильсен, Т.Д. (2002), «Совершенствование усилий по восстановлению после сбоев с использованием прогнозирования на основе правил и расширенного анализа», Зимнее собрание Общества инженеров энергетики IEEE , 2002 г., том 2 , 27–31 января 2002 г., страницы 866–869.
Нильсен, Т.Д. (2007 г.), «Исследование оценки информационной панели систем управления отключениями в реальном времени», Общее собрание Общества энергетиков, 2007 г. IEEE, 24–28 июня 2007 г., страницы 1–3.
Робинсон, РЛ; Холл, DF; Уоррен, Калифорния; Вернер, В.Г. (2006 г.), «Сбор и классификация информации, связанной с событиями перебоев в распределении электроэнергии: сбор данных о перебоях у потребителей в отрасли распределения электроэнергии», Общее собрание Общества энергетиков , 2006 г. IEEE 18–22 июня 2006 г., стр. 5.
ПК Чен, Т. Докич и М. Кезунович, « Использование больших данных для управления отключениями в распределительных системах », семинар Международной конференции по распределению электроэнергии (CIRED), 2014 г.
Шридхаран, К.; Шульц, Н.Н. (2001), «Управление сбоями с помощью систем AMR с использованием интеллектуального фильтра данных», IEEE Transactions on Power Delivery , 16 (4): 669–675, doi : 10.1109/61.956755

[1] ( Шридхаран и Шульц 2001 )

[1]