Тара Сайнатх
Тара Н. Сайнат — американский ученый-компьютерщик, чьи исследования связаны с глубоким обучением, применимым к распознаванию речи . Она является главным научным сотрудником Google Research .
Образование и карьера [ править ]
Сайнат была студенткой факультета электротехники, инженерии и информатики в Массачусетском технологическом институте , где она получила степень бакалавра, степень магистра в 2005 году и степень доктора философии. в 2009 году. Ее магистерская диссертация была «Обнаружение и сегментация акустических ориентиров с использованием синусоидальной модели Маколея-Кватиери» , под руководством Тимоти Хейзена, [1] и ее докторская диссертация называлась «Применение знаний широкого класса для шумоустойчивого распознавания речи » под руководством Виктора Зуэ . [2] [3]
она работала в IBM Research в Исследовательском центре Томаса Дж. Уотсона . Прежде чем перейти в Google Research, [4]
Признание [ править ]
Сайнат был избран как членом IEEE , так и членом Международной ассоциации речевой коммуникации в 2022 году, в обоих случаях «за вклад в глубокое обучение для автоматического распознавания речи». [5] [6]
Ссылки [ править ]
- ^ Сайнат, Тара Н. (2005), Обнаружение и сегментация акустических ориентиров с использованием синусоидальной модели Маколея-Куатьери (PDF) , Массачусетский технологический институт , получено 21 апреля 2023 г.
- ^ Сайнат, Тара Н. (2009), Применение знаний широкого класса для шумоустойчивого распознавания речи (PDF) , Массачусетский технологический институт , получено 21 апреля 2023 г.
- ^ Тара Сайнат в проекте «Математическая генеалогия»
- ^ Тара Сайнат , Google Research , получено 21 апреля 2023 г.
- ^ Newly Elevated Fellows, 2022 г. (PDF) , IEEE , получено 21 апреля 2023 г.
- ^ Веллекенс, Крис (9 мая 2022 г.), «Объявление о стипендиях ISCA» , ISCApad , вып. 287, Международная ассоциация речевой коммуникации.
Внешние ссылки [ править ]
- Домашняя страница
- Публикации Тары Сайнатх , проиндексированные Google Scholar
