Рина Фойгель Барбер
Рина Фойгель Барбер | |
|---|---|
| Рожденный | 1982 или 1983 (40–41 год) |
| Альма-матер | |
| Награды | научный сотрудник Института математической статистики ; Стипендия Макартура . |
| Научная карьера | |
| Поля | Статистика |
| Учреждения | Чикагский университет |
| Диссертация | Прогнозирование и выбор модели для многомерных данных с разреженной или низкоранговой структурой (2012 г.) |
Рина Фойгель Барбер (1982 или 1983 г.р.) — американский статистик, чьи исследования включают работы по байесовской статистике графических моделей , уровням ложных открытий и регуляризации . Она профессор статистики Луи Блока в Чикагском университете . [1] [2]
Образование и карьера [ править ]
Рина Фойгель родилась в Одессе , Украина. [3] Она училась в Университете Брауна , получив степень бакалавра наук по математике в 2005 году. [1] Она преподавала математику в Парковой школе Балтимора с 2005 по 2007 год. [1] Она закончила магистратуру и получила докторскую степень. из Чикагского университета в 2012 году. Ее диссертация « Прогнозирование и выбор моделей для многомерных данных с разреженной или низкоранговой структурой » была написана под совместным руководством Матиаса Дртона и Натана Сребро. [4] После постдокторской исследовательской работы в Стэнфордском университете под руководством Эммануэля Кандеса она вернулась в Чикагский университет в качестве преподавателя. [5]
Признание [ править ]
Барбер выиграл исследовательскую стипендию Слоана в 2016 году. [6] В 2017 году Институт математической статистики вручил ей премию Tweedie New Researcher Award «за новаторский вклад в многомерную статистику, включая идентифицируемость графических моделей, низкоранговую матричную оценку и теорию скорости ложных открытий… [и] разработку фильтр подстройки для выбора управляемой переменной». [5]
Она была избрана научным сотрудником Института математической статистики в 2023 году за «новаторский вклад в выборочный вывод, включая разработку подражательного фильтра», «новаторский вклад в прогнозирующий вывод без модели, включая складной нож +, и адаптацию конформного вывода к ковариативным сдвигам». «И быть во всех возможных отношениях образцом для подражания в качестве лектора, коммуникатора и научного руководителя для студентов и молодых исследователей». [7]
Также в 2023 году она была награждена стипендией Макартура за «Разработку инструментов для уменьшения ложных срабатываний и повышения уверенности в многомерных моделях данных». Фонд Макартуров особо отметил разработку поддельной фильтрации и складного ножа , написав, что «новаторская работа Барбера на стыке статистики, машинного обучения и науки о данных имеет решающее значение для преодоления проблем, возникающих при использовании многомерных наборов данных». [8]
Ссылки [ править ]
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с «Рина Фойгель Барбер» . www.macfound.org . Проверено 10 октября 2023 г.
- ^ «Статист из Чикаго Рина Фойгель Барбер награждена стипендией Макартура | Новости Чикагского университета» . news.uchicago.edu . 04.10.2023 . Проверено 10 октября 2023 г.
- ^ Ча, Филлис (04 октября 2023 г.). «Профессор статистики Чикагского университета наградил Фонд Макартуров «грантом гения» » . Чикаго Сан-Таймс . Проверено 16 октября 2023 г.
- ^ Рина Фойгель Барбер в проекте «Математическая генеалогия»
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б «Лауреат премии Твиди 2017» , Бюллетень IMS , Институт математической статистики, 1 апреля 2017 г.
- ^ Прошлые стипендиаты , Фонд Слоана, заархивировано из оригинала 14 марта 2018 г. , получено 10 сентября 2019 г.
- ^ Объявлены стипендиаты IMS 2023 года , Институт математической статистики , получено 22 сентября 2023 г.
- ^ «Рина Фойгель Барбер» .
Внешние ссылки [ править ]
- Публикации Рины Фойгель Барбер, проиндексированные Google Scholar
- Домашняя страница
