Применение анализа чувствительности для принятия многокритериальных решений
 | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
Анализ чувствительности может выявить удивительные идеи в исследованиях многокритериального принятия решений (MCDM), направленных на выбор лучшей альтернативы среди ряда конкурирующих альтернатив.
Это важная задача при принятии решений . В такой ситуации каждая альтернатива описывается с точки зрения набора оценочных критериев. Эти критерии связаны с весами важности. Интуитивно можно подумать, что чем больше вес критерия, тем более важным должен быть этот критерий. Однако это может быть не так. Здесь важно различать понятия критичности и важности. Под критическим мы подразумеваем, что критерий с небольшим изменением (в процентах) его веса может вызвать значительное изменение окончательного решения. Возможно, критерии с довольно небольшими весами важности (т. е. те, которые не так важны в этом отношении) могут быть гораздо более критичными в данной ситуации, чем критерии с большими весами. [1] [2] То есть анализ чувствительности может пролить свет на проблемы, которые не предполагались в начале исследования. Это, в свою очередь, может значительно повысить эффективность первоначального исследования и способствовать успешной реализации окончательного решения.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Триантафиллу, Э.; А. Санчес (1997). «Подход к анализу чувствительности для некоторых детерминированных многокритериальных методов принятия решений» . Науки о принятии решений . 28 (1): 151–194. дои : 10.1111/j.1540-5915.1997.tb01306.x . Проверено 28 июня 2010 г.
- ^ Триантафиллу, Э. (2000). Принятие многокритериальных решений: сравнительное исследование . Дордрехт, Нидерланды: Kluwer Academic Publishers (ныне Springer). п. 320. ИСБН 978-0-7923-6607-2 .