Ши-Фу Чанг

Ши-Фу Чанг
Ши-Фу Чанг
Чжан Шифу
Рожденный	Юньлинь , Тайвань
Альма-матер	Национальный Тайваньский университет ( BS ) ; Калифорнийский университет, Беркли ( MS , PhD )
Награды	Национальная инженерная академия (2023 г.) ; Национальная академия изобретателей (2022 г.) ; Академик Академии Синица (2018). ; Сотрудник ACM (Ассоциации вычислительной техники) (2017 г.) ; Почетный доктор Амстердамского университета (2016 г.). ; Премия за технические достижения Общества обработки сигналов IEEE (2012 г.) ; Премия за технические достижения, Специальная группа мультимедиа ACM (2011) ; Сотрудник AAAS (Американской ассоциации содействия развитию науки) (2010 г.) ; Сотрудник IEEE (2004 г.) ; Премия IEEE Кийо Томиясу (2009) ;
	Научная карьера
Поля	Информатика , электротехника
Учреждения	Колумбийский университет
Веб-сайт	www .из .Колумбия .edu /~sfchang

Ши-Фу Чанг — американский ученый-компьютерщик и инженер-электрик тайваньского происхождения, известный своими исследованиями в области поиска мультимедийной информации, компьютерного зрения, машинного обучения и обработки сигналов.

Чанг в настоящее время является деканом Школы инженерных и прикладных наук Колумбийского университета , где он также является профессором Морриса А. и Альмы Шапиро. С 2013 по 2017 год он занимал пост председателя Специальной группы мультимедиа (SIGMM) Ассоциации вычислительной техники (ACM). В 2016 году Аминер назвал его самым влиятельным ученым в области мультимедиа. ^{[ 1 ]} В 2017 году он был избран членом ACM . ^{[ 2 ]}

Биография

Чанг получил степень бакалавра наук в области электротехники в Национальном Тайваньском университете в 1985 году. Он получил степень магистра наук и доктора философии в области электротехники и информатики в Калифорнийском университете в Беркли в 1991 и 1993 годах соответственно. ^{[ 3 ]}

После получения докторской степени он поступил на работу в Колумбийский университет в качестве доцента. Он занимал должность заведующего кафедрой электротехники с 2007 по 2010 год, а в 2011 году получил совместную должность в области компьютерных наук. Он работал со-руководителем, а затем содиректором Промышленного консорциума ADVENT Колумбийского университета, в который входят более 25 отраслевых спонсоров в в области медиа-технологий с 1993 по 2003 год. Он стал старшим заместителем декана (2012–2015), а затем старшим исполнительным вице-деканом (2015–2022) Инженерной школы Колумбийского университета, приняв на себя важную роль в усилиях школы по стратегическому планированию. Специальные исследовательские инициативы, развитие профессорско-преподавательского состава и международное сотрудничество. В настоящее время он является деканом Колумбийской школы инженерии и прикладных наук. Чанг известен своей влиятельной работой в области поиска мультимедийной информации с широкими применениями в крупномасштабном поиске изображений/видео, мобильном визуальном поиске, аутентификации изображений и поиске информации с полуконтролируемым обучением. Результатом его исследований стало получение компаниями более 10 лицензий на технологии и создание трех стартапов. По состоянию на январь 2023 года его публикации цитировались более 67 000 раз с индексом Хирша 130. ^{[ 4 ]}

Награды

Известные награды Чанга включают:

Член Национальной инженерной академии , 2023 г.
Член Национальной академии изобретателей , 2022 г.
Академик Академии Синица 2018 г.
Сотрудник ACM (Ассоциация вычислительной техники), 2017 г. ^{[ 2 ]}
Самый влиятельный ученый в области мультимедиа, 2016 г. ^{[ 1 ]}
Почетный доктор Амстердамского университета , 384 лет, 2016 г. ^{[ 5 ]}
Премия «Выдающийся учитель», Общество выпускников Колумбии, 2013 г.
Премия за технические достижения, Общество обработки сигналов IEEE , 2012 г.
Премия за технические достижения, Специальная группа ACM по мультимедиа, 2011 г.
Сотрудник Американской ассоциации содействия развитию науки , 2010 г.
Премия IEEE Кийо Томиясу , 2009 г.
Сотрудник Института инженеров по электротехнике и электронике , 2004 г., за вклад в цифровое видео и мультимедийные технологии. ^{[ 6 ]}

Исследовать

Исследования Чанга включают поиск мультимедийной информации, компьютерное зрение, машинное обучение и обработку сигналов. Основное внимание в его работе уделяется разработке интеллектуальных методов и систем извлечения информации из визуального контента и мультимедиа, которые распространены в крупных архивах и живых источниках. В начале 1990-х годов его группа разработала одни из самых первых и самых известных систем поиска изображений по контенту — VisualSEEk и VideoQ. ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]} которые заложили основу этого оживленного района. За последние два десятилетия он внес значительный вклад в область поиска мультимедиа, разработав большие мультимедийные онтологии, большие библиотеки классификаторов визуальных концепций и автоматические методы построения мультимедийных онтологий. ^{[ 9 ]}^{[ 10 ]}^{[ 11 ]}^{[ 12 ]} Они сильно повлияли на дизайн систем поиска видео, используемых сегодня на практике. ^{[ 13 ]} Он разработал несколько хорошо известных методов компактного хеширования. ^{[ 14 ]} для эффективного поиска по базам данных изображений размером в миллиард. Его компактная работа по хешированию позволила на порядок ускорить и сократить объем памяти в таких громких приложениях, как онлайн-система борьбы с торговлей людьми (совместная работа со Свебором Караманом), которая развернута в более чем 200 правоохранительных органах. ^{[ 15 ]}^{[ 16 ]} Кроме того, он разработал ряд фундаментальных методов полуконтролируемого обучения на основе графов. ^{[ 17 ]}^{[ 18 ]} которые успешно решают задачу обучения крупномасштабных мультимедийных поисковых систем с зашумленными и редкими метками. Эти методы были использованы при создании первой коммерческой системы интерфейса «мозг-машина». ^{[ 19 ]} для быстрого поиска изображений. Процесс поиска на основе графов, основанный на теории случайного блуждания с перезапуском, разработанный совместно с X. Wu и Z. Li, также был развернут в крупной системе рекомендаций приложений Huawei (более 300 миллионов пользователей). ^{[ 18 ]}

Ссылки

^ Перейти обратно: ^а ^б «Самые влиятельные ученые в области мультимедиа 2016» . Архивировано из оригинала 19 августа 2017 г. Проверено 18 августа 2017 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б ACM признает стипендиатов 2017 года за вклад в трансформацию и развитие технологий в эпоху цифровых технологий , Ассоциация вычислительной техники, 11 декабря 2017 г., заархивировано из оригинала 24 июня 2019 г. , получено 13 ноября 2017 г.
^ «Ши-Фу Чанг» (PDF) . Школа инженерии и прикладных наук Фонда Фу Колумбийского университета . 25 декабря 2018 г. Архивировано (PDF) из оригинала 2 ноября 2021 г. Проверено 06 октября 2022 г.
^ «Профиль Ши-Фу Чанга в Google Scholar» . Архивировано из оригинала 10 августа 2016 г. Проверено 22 августа 2017 г.
^ «УФА присуждает почетные докторские степени ученому-компьютерщику Чангу и эпигенетику Фейнбергу» . Архивировано из оригинала 13 сентября 2017 г. Проверено 13 сентября 2017 г.
^ «Стипендиаты IEEE 2004 | Общество связи IEEE» .
^ Смит, Джон Р. и Ши-Фу Чанг. «VisualSEEK: полностью автоматизированная система запроса изображений на основе контента». На международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 87-98. АКМ, 1997.
^ Чанг, Ши-Фу, Уильям Чен, Гораций Дж. Мэн, Хари Сундарам и Ди Чжун. «Полностью автоматизированная поисковая система видео на основе контента, поддерживающая пространственно-временные запросы». Схемы и системы для видеотехнологий, Транзакции IEEE на 8, вып. 5 (1998): 602-615.
^ Нафад, Милинд, Джон Р. Смит, Елена Тесич, Ши-Фу Чанг, Уинстон Сюй, Линдон Кеннеди, Александр Хауптманн и Джон Кертис. «Крупномасштабная концептуальная онтология мультимедиа». IEEE мультимедиа 13, вып. 3 (2006): 86-91.
^ Борт, Дамиан, Ронгронг Цзи, Тао Чен, Томас Брюэль и Ши-Фу Чанг. «Крупномасштабная онтология визуальных настроений и детекторы с использованием пар существительных прилагательных». В материалах международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 223–232. АКМ, 2013.
^ Е, Гуаннань, Итун Ли, Хунлян Сюй, Дун Лю и Ши-Фу Чанг. «Eventnet: крупномасштабная структурированная библиотека концепций для обнаружения сложных событий на видео». В материалах международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 471–480. АКМ, 2015.
^ Ли, Хунчжи, Джозеф Г. Эллис, Хэн Цзи и Ши-Фу Чанг. «Извлечение мультимодальных шаблонов для конкретных событий для построения базы знаний». В материалах конференции ACM по мультимедиа, стр. 821–830. АКМ, 2016.
^ Амир, Арнон, Марко Берг, Ши-Фу Чанг, Уинстон Сюй, Гиридхаран Айенгар, Чинг-Юнг Линь, Милинд Нафаде и др. «Исследование IBM системы поиска видео TRECVID-2003». НИСТ ТРЕКВИД-2003 (2003).
^ Лю, Вэй, Цзюнь Ван, Ронгронг Цзи, Ю-Ган Цзян и Ши-Фу Чанг. «Контролируемое хеширование с помощью ядер». В книге «Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR), конференция IEEE, стр. 2074–2081, 2012 г.».
^ Педро Секели и др., «Построение и использование диаграммы знаний для борьбы с торговлей людьми», Международная конференция по семантической сети (ICSW), октябрь 2015 г.
^ Система поиска изображений на основе контента Колумбийского университета для проекта DARPA MEMEX. http://www.ee.columbia.edu/dvmm/memex/
^ Ван, Джун, Тони Джебара и Ши-Фу Чанг. «Обучение с полуконтролем с использованием жадного максимального сокращения». Журнал исследований машинного обучения 14, вып. Март (2013): 771–800.
^ Перейти обратно: ^а ^б Ву, Сяо-Мин, Чжэнго Ли, Энтони М. Со, Джон Райт и Ши-Фу Чанг. «Обучение с помощью частично поглощающих случайных блужданий». В «Достижениях в области нейронных систем обработки информации» (NIPS), стр. 3077–3085. 2012.
^ Ван, Джун, Эрик Полмайер, Барбара Ханна, Ю-Ганг Цзян, Пол Саджда и Ши-Фу Чанг. «Декодирование состояний мозга для быстрого поиска изображений». В материалах 17-й международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 945–954. АКМ, 2009.

Внешние ссылки

[Aminer2016-1] Перейти обратно: ^а ^б «Самые влиятельные ученые в области мультимедиа 2016» . Архивировано из оригинала 19 августа 2017 г. Проверено 18 августа 2017 г.

[ACMFellow-2] Перейти обратно: ^а ^б ACM признает стипендиатов 2017 года за вклад в трансформацию и развитие технологий в эпоху цифровых технологий , Ассоциация вычислительной техники, 11 декабря 2017 г., заархивировано из оригинала 24 июня 2019 г. , получено 13 ноября 2017 г.

[3] «Ши-Фу Чанг» (PDF) . Школа инженерии и прикладных наук Фонда Фу Колумбийского университета . 25 декабря 2018 г. Архивировано (PDF) из оригинала 2 ноября 2021 г. Проверено 06 октября 2022 г.

[4] «Профиль Ши-Фу Чанга в Google Scholar» . Архивировано из оригинала 10 августа 2016 г. Проверено 22 августа 2017 г.

[5] «УФА присуждает почетные докторские степени ученому-компьютерщику Чангу и эпигенетику Фейнбергу» . Архивировано из оригинала 13 сентября 2017 г. Проверено 13 сентября 2017 г.

[6] «Стипендиаты IEEE 2004 | Общество связи IEEE» .

[7] Смит, Джон Р. и Ши-Фу Чанг. «VisualSEEK: полностью автоматизированная система запроса изображений на основе контента». На международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 87-98. АКМ, 1997.

[8] Чанг, Ши-Фу, Уильям Чен, Гораций Дж. Мэн, Хари Сундарам и Ди Чжун. «Полностью автоматизированная поисковая система видео на основе контента, поддерживающая пространственно-временные запросы». Схемы и системы для видеотехнологий, Транзакции IEEE на 8, вып. 5 (1998): 602-615.

[9] Нафад, Милинд, Джон Р. Смит, Елена Тесич, Ши-Фу Чанг, Уинстон Сюй, Линдон Кеннеди, Александр Хауптманн и Джон Кертис. «Крупномасштабная концептуальная онтология мультимедиа». IEEE мультимедиа 13, вып. 3 (2006): 86-91.

[10] Борт, Дамиан, Ронгронг Цзи, Тао Чен, Томас Брюэль и Ши-Фу Чанг. «Крупномасштабная онтология визуальных настроений и детекторы с использованием пар существительных прилагательных». В материалах международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 223–232. АКМ, 2013.

[11] Е, Гуаннань, Итун Ли, Хунлян Сюй, Дун Лю и Ши-Фу Чанг. «Eventnet: крупномасштабная структурированная библиотека концепций для обнаружения сложных событий на видео». В материалах международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 471–480. АКМ, 2015.

[12] Ли, Хунчжи, Джозеф Г. Эллис, Хэн Цзи и Ши-Фу Чанг. «Извлечение мультимодальных шаблонов для конкретных событий для построения базы знаний». В материалах конференции ACM по мультимедиа, стр. 821–830. АКМ, 2016.

[13] Амир, Арнон, Марко Берг, Ши-Фу Чанг, Уинстон Сюй, Гиридхаран Айенгар, Чинг-Юнг Линь, Милинд Нафаде и др. «Исследование IBM системы поиска видео TRECVID-2003». НИСТ ТРЕКВИД-2003 (2003).

[14] Лю, Вэй, Цзюнь Ван, Ронгронг Цзи, Ю-Ган Цзян и Ши-Фу Чанг. «Контролируемое хеширование с помощью ядер». В книге «Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR), конференция IEEE, стр. 2074–2081, 2012 г.».

[15] Педро Секели и др., «Построение и использование диаграммы знаний для борьбы с торговлей людьми», Международная конференция по семантической сети (ICSW), октябрь 2015 г.

[16] Система поиска изображений на основе контента Колумбийского университета для проекта DARPA MEMEX. http://www.ee.columbia.edu/dvmm/memex/

[17] Ван, Джун, Тони Джебара и Ши-Фу Чанг. «Обучение с полуконтролем с использованием жадного максимального сокращения». Журнал исследований машинного обучения 14, вып. Март (2013): 771–800.

[PARW2012-18] Перейти обратно: ^а ^б Ву, Сяо-Мин, Чжэнго Ли, Энтони М. Со, Джон Райт и Ши-Фу Чанг. «Обучение с помощью частично поглощающих случайных блужданий». В «Достижениях в области нейронных систем обработки информации» (NIPS), стр. 3077–3085. 2012.

[19] Ван, Джун, Эрик Полмайер, Барбара Ханна, Ю-Ганг Цзян, Пол Саджда и Ши-Фу Чанг. «Декодирование состояний мозга для быстрого поиска изображений». В материалах 17-й международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 945–954. АКМ, 2009.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]