Модерируемое посредничество

В статистике модерация и посредничество могут осуществляться одновременно в одной модели. ^{[ 1 ]} Умеренное посредничество , также известное как условное косвенное воздействие , ^{[ 2 ]} происходит, когда лечебный эффект независимой переменной A на переменную результата C через переменную-посредник B различается в зависимости от уровней переменной-модератора D. В частности, либо влияние A на B, либо влияние B на C зависит на уровне Д.

Модель Лангфреда (2004 г.)

Лангфред (2004) был первым, кто всесторонне рассмотрел вопрос о том, как концептуализировать модерируемое посредничество, классифицировать различные типы моделей модерируемого посредничества, а также разработать логику и методологию статистического анализа таких моделей с использованием множественной регрессии. ^{[ 3 ]}

Поскольку не было установленной процедуры анализа моделей с модерируемым посредничеством, Лангфред (2004) сначала описывает различные типы моделей модерируемого посредничества, которые могут существовать, отмечая, что существуют две основные формы модерируемого посредничества. Тип 1, в котором модератор управляет отношениями между независимой переменной и посредником, и тип 2, в котором модератор управляет отношениями между посредником и зависимой переменной. Лангфред рассматривает существующие взгляды на модерируемое посредничество (Джеймс и Бретт, 1984). ^{[ 4 ]} и отмечает, что общепринятый статистический подход уже существует для модерируемого посредничества 1-го типа, как продемонстрировали Корсгаард, Бродт и Уайтнер (2002). ^{[ 5 ]} Однако модерация типа 2 статистически более сложна, поэтому Лангфред рассматривает три различных возможных подхода к анализу и в конечном итоге рекомендует один из них как правильный.

Лангфреда (2004) часто упускают из виду, поскольку сама научная статья не посвящена статистической методологии. Скорее, поскольку модель в статье предполагала модерируемое посредничество, было включено очень большое приложение, в котором были разработаны определения и процедуры регрессионного анализа.

Мюллер, Джадд и Изербит (2005)

Мюллер, Джадд и Изербит (2005) предоставили дополнительную ясность и определение модерируемого посредничества. ^{[ 1 ]} Следующие уравнения регрессии являются фундаментальными для их модели модерируемого посредничества, где A = независимая переменная, C = переменная результата, B = переменная посредника и D = переменная модератора.

C = β ₄₀ + β ₄₁ A + β ₄₂ D + β ₄₃ AD + ε ₄

Это уравнение оценивает умеренность общего эффекта лечения А на С.

B = β ₅₀ + β ₅₁ A + β ₅₂ D + β ₅₃ AD + ε ₅

Это уравнение оценивает умеренность лечебного эффекта А на медиатор В.

C = β ₆₀ + β ₆₁ A + β ₆₂ D + β ₆₃ AD + β ₆₄ B + β ₆₅ BD + ε ₆

Это уравнение оценивает умеренность влияния медиатора B на C, а также умеренность остаточного эффекта лечения A на C.

Это фундаментальное равенство существует среди этих уравнений:

β ₄₃ – β ₆₃ = β ₆₄ β ₅₃ + β ₆₅ β ₅₁

Чтобы иметь умеренное посредничество, должен быть общий эффект лечения A на переменную результата C ( β ₄₁ ), который не зависит от модератора ( β ₄₃ = 0). Кроме того, лечебный эффект A на медиатор B зависит от модератора ( β ₅₃ ≠ 0) и/или эффект воздействия медиатора B на переменную результата C зависит от модератора ( β ₆₅ ≠ 0).

По крайней мере, одно из произведений в правой части приведенного выше уравнения не должно равняться 0 (т.е. либо β ₅₃ ≠ 0 и β ₆₄ ≠ 0, либо β ₆₅ ≠ 0 и β ₅₁ ≠ 0). Кроме того, поскольку не существует общего смягчения эффекта лечения A на переменную результата C ( β ₄₃ = 0), это означает, что β ₆₃ не может равняться 0. Другими словами, остаточное прямое влияние A на переменную результата C, контролирующий посредника, модерируется.

Дополнения Проповедника, Ракера и Хейса (2007 г.)

В дополнение к трем способам, предложенным Мюллером и его коллегами, с помощью которых может осуществляться умеренное посредничество, Пропочер, Ракер и Хейс (2007) предположили, что независимая переменная А сама по себе может смягчать влияние посредника Б на переменную результата С. Они также предположил, что переменная-модератор D может смягчить влияние A на B, в то время как другой модератор E смягчает влияние B на C. ^{[ 2 ]}

Различия между модерируемой медиацией и опосредованной модерацией

Модерируемая модерация опирается на те же базовые модели (указанные выше), что и опосредованная модерация . Основное различие между этими двумя процессами заключается в том, существует ли общее смягчение воздействия лечения А на переменную результата С. Если оно есть, то имеется опосредованное смягчение. Если нет общей модерации А на С, то есть модерируемое посредничество. ^{[ 1 ]}

Тестирование на модерируемую медиацию

Чтобы проверить наличие модерируемого посредничества, некоторые рекомендуют изучить серию моделей, иногда называемых фрагментарным подходом, и посмотреть на общую картину результатов. ^{[ 1 ]} Этот подход аналогичен методу Барона и Кенни для тестирования посредничества путем анализа серии из трех регрессий. ^{[ 6 ]} Эти исследователи утверждают, что одного общего теста будет недостаточно для анализа сложных процессов, происходящих при модерируемой медиации, и он не позволит провести различие между модерируемой медиацией и опосредованной модерацией.

Начальная загрузка также была предложена как метод оценки выборочных распределений модерируемой модели посредничества для создания доверительных интервалов. ^{[ 2 ]} Преимущество этого метода заключается в том, что он не требует каких-либо предположений о форме распределения выборки.

Проповедник, Ракер и Хейс также обсуждают расширение простого анализа наклонов для модерируемого посредничества. При таком подходе необходимо выбрать ограниченное количество ключевых условных значений модератора, которые будут проверяться. Также можно использовать методику Джонсона-Неймана для определения диапазона значимых условных косвенных эффектов. ^{[ 2 ]}

Проповедник, Ракер и Хейс (2007) создали макрос SPSS, который обеспечивает оценки начальной загрузки, а также результаты Джонсона-Неймана. Их макрос устарел с выпуском PROCESS для SPSS и SAS, описанного в разделе «Введение в посредничество, модерацию и условный анализ процессов» (Hayes, 2013). ^{[ 7 ]}

См. также

Начальная загрузка (статистика)

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д Мюллер Д., Джадд К.М. и Изербит В.Я. (2005). Когда модерация опосредована и посредничество модерируется. Журнал личности и социальной психологии, 89 , 852–863.
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д Проповедник К.Дж., Ракер Д.Д. и Хейс А.Ф. (2007) Рассмотрение гипотез модерируемого посредничества: теория, методы и рецепты. Многомерное поведенческое исследование, 42, 185–227.
^ Лангфред, CW 2004. Слишком много хорошего? Негативные последствия высокого доверия и автономии в самоуправляющихся командах. Журнал Академии менеджмента, 47: 385–399.
^ Джеймс, Л.Р., и Бретт, Дж.М. 1984. Посредники, модераторы и тесты на посредничество. Журнал прикладной психологии, 69: 307–321.
^ Корсгаард, М.А., Бродт, С.Е., и Уайтнер, Э.М. 2002. Доверие перед лицом конфликта: роль управленческого заслуживающего доверия поведения и организационного контекста. Журнал прикладной психологии, 87: 312–319.
^ Барон, Р.М., и Кенни, Д.А. (1986). Различие переменных модератора и посредника в социально-психологических исследованиях: концептуальные, стратегические и статистические соображения. Журнал личности и социальной психологии, 51, 1173–1182.
^ Хейс. AF 2013. Введение в посредничество, модерацию и анализ условных процессов: подход, основанный на регрессии. Нью-Йорк: Гилфорд Пресс.

Внешние ссылки

[1] Макрос PROCESS для SPSS и SAS

[Muller-1] Jump up to: ^а ^б ^с ^д Мюллер Д., Джадд К.М. и Изербит В.Я. (2005). Когда модерация опосредована и посредничество модерируется. Журнал личности и социальной психологии, 89 , 852–863.

[Preacher-2] Jump up to: ^а ^б ^с ^д Проповедник К.Дж., Ракер Д.Д. и Хейс А.Ф. (2007) Рассмотрение гипотез модерируемого посредничества: теория, методы и рецепты. Многомерное поведенческое исследование, 42, 185–227.

[3] Лангфред, CW 2004. Слишком много хорошего? Негативные последствия высокого доверия и автономии в самоуправляющихся командах. Журнал Академии менеджмента, 47: 385–399.

[4] Джеймс, Л.Р., и Бретт, Дж.М. 1984. Посредники, модераторы и тесты на посредничество. Журнал прикладной психологии, 69: 307–321.

[5] Корсгаард, М.А., Бродт, С.Е., и Уайтнер, Э.М. 2002. Доверие перед лицом конфликта: роль управленческого заслуживающего доверия поведения и организационного контекста. Журнал прикладной психологии, 87: 312–319.

[Baron-6] Барон, Р.М., и Кенни, Д.А. (1986). Различие переменных модератора и посредника в социально-психологических исследованиях: концептуальные, стратегические и статистические соображения. Журнал личности и социальной психологии, 51, 1173–1182.

[7] Хейс. AF 2013. Введение в посредничество, модерацию и анализ условных процессов: подход, основанный на регрессии. Нью-Йорк: Гилфорд Пресс.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]