Перцептивная оценка качества видео

Перцепционная оценка качества видео (PEVQ) — это сквозной (E2E) алгоритм измерения, позволяющий оценить качество изображения видеопрезентации с помощью 5-балльной средней оценки мнения (MOS). Таким образом, это модель качества видео. PEVQ был проверен Группой экспертов по качеству видео (VQEG) в ходе этапа тестирования мультимедиа в 2007–2008 годах. На основе результатов производительности, в ходе которых точность PEVQ проверялась на основе оценок, полученных зрителями , PEVQ стал частью нового международного стандарта.

Приложение

Алгоритм измерения может применяться для анализа видимых артефактов, вызванных процессом кодирования/декодирования (или транскодирования) цифрового видео, радио- или IP-сетями передачи и устройствами конечных пользователей. Сценарии приложений охватывают нового поколения сетевые и мобильные услуги и включают IPTV ( телевидение стандартной четкости и HDTV ), потоковое видео , мобильное телевидение , видеотелефонию , видеоконференции и обмен видеосообщениями .

Парадигма измерения заключается в оценке ухудшения качества декодированной видеопоследовательности, выходящей из сети (например, полученной телевизионной приставкой) по сравнению с исходным эталонным изображением (транслируемым из студии). Следовательно, такая установка называется сквозным (E2E) тестированием качества.

Алгоритм

Разработка доступных сегодня алгоритмов анализа качества изображения началась с моделей неподвижных изображений, которые позже были усовершенствованы и теперь охватывают и кинофильмы. PEVQ — это полный эталонный алгоритм (см. классификацию моделей по качеству видео ) и анализирует изображение попиксельно после временного выравнивания (также называемого «временной регистрацией») соответствующих кадров эталонного и тестового сигнала. Результаты PEVQ MOS варьируются от 1 (плохо) до 5 (отлично) и указывают на воспринимаемое качество декодированной последовательности.

PEVQ основан на моделировании поведения зрительной системы человека. В дополнение к общей оценке MOS, PEVQ количественно оценивает отклонения в видеосигнале с помощью различных KPI , включая PSNR , индикаторы искажений и задержку синхронизации губ.

См. также

• Средняя оценка мнения
• Пиковое отношение сигнал/шум (PSNR)
• Субъективное качество видео.
• Качество видео

Дальнейшее чтение

• Рек. МСЭ-Т. P.910 Методы субъективной оценки качества видео для мультимедийных приложений
• Качество цифрового видео , Стефан Винклер , Wiley, март 2005 г., ISBN   0-470-02404-6
• Документ PEVQ MMSP 2007, 9-й семинар IEEE по обработке мультимедийных сигналов
• План мультимедийных испытаний VQEG и итоговый отчет
• Тестирование QoE/QoS IP-видео на основе MPEG

Внешние ссылки

• Обзор технологии PEVQ