Бодхисаттва Сен
Бодхисаттва Сен | |
---|---|
![]() Сен в 2022 году | |
Альма-матер |
|
Научная карьера | |
Поля | Статистика |
Учреждения | Колумбийский университет |
Бодхисаттва Сен — американский статистик индийского происхождения.
Сен получил степень бакалавра и магистра статистики в Индийском статистическом институте в 2002 и 2004 годах соответственно. [ 1 ] [ 2 ] Затем он получил докторскую степень по статистике в Мичиганском университете в США. [ 1 ] [ 2 ] Докторская диссертация Сена « Исследование бутстраповских и вероятностных методов в нестандартных задачах » была опубликована в 2008 году под руководством Майкла Вудруфа и Мулината Банерджи . [ 3 ]
Сен присоединился к статистическому факультету Колумбийского университета в качестве доцента в 2008 году. Сен последовательно повышался до доцента в 2013 году и до профессора в 2020 году. [ 2 ] В 2022 году он был избран научным сотрудником Института математической статистики за «важный вклад в непараметрический вывод при ограничениях формы, оптимальный транспорт и его применение в статистике, а также бутстрап». [ 4 ] [ 5 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б «Бодхисаттва Сен» . Статистический факультет Колумбийского университета . Проверено 13 августа 2023 г.
- ^ Перейти обратно: а б с «Бодхисаттва Сен (резюме)» (PDF) . 10 марта 2023 г. . Проверено 13 августа 2023 г.
- ^ Бодхисаттва Сен в проекте математической генеалогии
- ^ «Объявлены стипендиаты IMS 2022» . Институт математической статистики. 22 апреля 2022 г. . Проверено 13 августа 2023 г.
- ^ «Поздравляем Бодхисаттву Сена и Тянь Чжэна с присвоением им звания стипендиата IMS 2022 года» . Статистический факультет Колумбийского университета. 26 апреля 2022 г. Проверено 13 августа 2023 г.
- Выпускники Индийского статистического института
- Выпускники Мичиганского университета
- Индийские статистики
- Индийский народ 21 века
- Индийские ученые-эмигранты в США
- факультет Колумбийского университета
- Сотрудники Института математической статистики
- Живые люди
- Индийские математики XXI века
- Математические статистики