Долговременная кратковременная память с осознанием времени

В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )

Тема этой статьи Википедии может не соответствовать общему правилу по известности . Пожалуйста, помогите продемонстрировать значимость темы, цитируя надежные вторичные источники , независимые от темы и обеспечивающие ее значительное освещение, помимо простого тривиального упоминания. Если значимость не может быть отображена, статья, скорее всего, будет объединена , перенаправлена или удалена .
Найдите источники: «Долгая краткосрочная память с учетом времени» — новости · газеты · книги · ученый · JSTOR ( апрель 2018 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить это сообщение )

Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . Пожалуйста, помогите улучшить эту статью , добавив цитаты на надежные источники . Неиспользованный материал может быть оспорен и удален.
Найдите источники: «Долгая краткосрочная память с учетом времени» — новости · газеты · книги · ученый · JSTOR ( апрель 2018 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить это сообщение )

( Узнайте, как и когда удалить это сообщение )

Time Aware LSTM ( T-LSTM ) — это устройство долговременной краткосрочной памяти (LSTM), способное обрабатывать нерегулярные временные интервалы в продольных записях пациентов. T-LSTM был разработан исследователями из Мичиганского государственного университета , IBM Research и Корнельского университета и впервые был представлен на конференции Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). ^[1]Эксперименты с использованием реальных и синтетических данных доказали, что автокодировщик T-LSTM превосходит широко используемые платформы, включая автокодировщики LSTM и MF1-LSTM. ^{[ нужна ссылка ]}

Ссылки

[ редактировать ]

^ Организаторы: КДД. «Подтипирование пациентов с помощью сетей LSTM с учетом времени» . www.kdd.org .

Эта по информатике статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .