Дайан Ламберт
Дайан Мари Ламберт — американский статистик, известный своей работой над моделями с завышением нуля — методом распространения регрессии Пуассона на такие приложения, как статистика производственных дефектов , в которых можно ожидать наблюдения большого количества нулей. [ 1 ] Бывший научный сотрудник Bell Labs, она является научным сотрудником Google , где в настоящее время она перечисляет свои области исследований как « алгоритмы и теория, интеллектуальный анализ данных и моделирование, а также экономика и электронная коммерция ». [ 2 ]
Образование и карьера
[ редактировать ]Ламберт получила докторскую степень. в 1978 году из Рочестерского университета . Ее диссертация, которой руководил У. Джексон Холл, называлась «P-значения: асимптотика и надежность» . [ 3 ] В начале своей карьеры она работала преподавателем в Университете Карнеги-Меллон . Будучи там доцентом, она провела новаторскую работу в области конфиденциальности статистической информации. [ 4 ] Она работала в Карнеги-Меллоне, но в 1986 году перешла в Bell Labs . В Bell Labs она стала главой отдела статистики и научным сотрудником Bell Labs. В 2005 году она снова перешла в Google. [ 5 ] [ 6 ]
Признание
[ редактировать ]Ламберт стал членом Американской статистической ассоциации в 1991 году. [ 7 ] Она также является научным сотрудником Института математической статистики . [ 8 ] был ответственным секретарем института с 1990 по 1993 год, [ 9 ] и был одним из преподавателей Медальона института в 1995 году. [ 10 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Льюис-Бек, Майкл; Брайман, Алан Э.; Ляо, Тим Футинг (2003), Энциклопедия методов исследования социальных наук SAGE , Sage, стр. 830, ISBN 9781452261454
- ^ «Дайан Ламберт» , исследование Google , получено 25 ноября 2017 г.
- ^ Дайан Ламберт в проекте «Математическая генеалогия»
- ^ Бехсета, Сэм; Славкович, Александра (ноябрь 2013 г.), «Интервью со Стивом Файнбергом» , Chance , 26 (4), Американская статистическая ассоциация: 18–29, doi : 10.1080/09332480.2013.868752 , S2CID 61142854 , получено 25 ноября 2017 г.
- ^ «Дайан Ламберт, научный сотрудник Google» , биография спикера Computefest 2018 , Гарвардский университет, заархивировано из оригинала 1 декабря 2017 г. , получено 25 ноября 2017 г.
- ^ Комитет Национального исследовательского совета по анализу больших объемов данных (2013), «Границы в анализе больших объемов данных» , National Academies Press, стр. 175, ISBN 9780309287814
- ^ Список стипендиатов ASA , Американская статистическая ассоциация, заархивировано из оригинала 1 декабря 2017 г. , получено 25 ноября 2017 г.
- ^ Почетные члены Института математической статистики, заархивировано из оригинала 2 марта 2014 г. , получено 25 ноября 2017 г.
- ^ Бывшие члены Исполнительного комитета Института математической статистики, архивировано из оригинала 8 февраля 2012 г. , получено 25 ноября 2017 г.
- ^ Медальонные лекции , Институт математической статистики, заархивировано из оригинала 10 августа 2016 г. , получено 25 ноября 2017 г.
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
