Применение анализа чувствительности в бизнесе

Анализ чувствительности может быть с пользой применен к бизнес-проблемам, позволяя идентифицировать те переменные, которые могут повлиять на бизнес-решение, например, инвестиции.

В задаче принятия решения аналитик может захотеть определить факторы затрат , а также другие величины, о которых нам необходимо получить более глубокие знания, чтобы принять обоснованное решение. С другой стороны, некоторые величины не влияют на прогнозы, поэтому мы можем сэкономить ресурсы без потери точности, ослабив некоторые условия. См. Корпоративные финансы: количественная оценка неопределенности . В дополнение к общим мотивам, перечисленным выше, анализ чувствительности может помочь во множестве других обстоятельств, специфичных для бизнеса:

• Для выявления критических допущений или сравнения альтернативных структур модели.
• Для руководства будущим сбором данных
• Оптимизировать допуск изготавливаемых деталей в условиях неопределенности параметров.
• Оптимизировать распределение ресурсов

Однако существуют и некоторые проблемы, связанные с анализом чувствительности в контексте бизнеса:

• Переменные часто взаимозависимы ( коррелированы ), что делает нереальным рассмотрение каждой переменной в отдельности. Например, изменение одного фактора, такого как объем продаж, скорее всего, повлияет на другие факторы, такие как цена продажи.
• Часто предположения, на которых основан анализ, основаны на использовании прошлого опыта/данных, которые могут не сохраниться в будущем.
• Назначение максимального и минимального (или оптимистического и пессимистического) значения открыто для субъективной интерпретации. Например, «оптимистический» прогноз одного человека может быть более консервативным, чем прогноз другого человека, выполняющего другую часть анализа. Такого рода субъективность может отрицательно повлиять на точность и общую объективность анализа.