Jump to content

Эллен Рилофф

Эллен Рилофф
Альма-матер Массачусетский университет в Амхерсте (доктор философии и магистр компьютерных наук)
Университет Карнеги-Меллона (бакалавр прикладной математики/информатики)
Поле Информатика
Учреждения Университет Юты (1994-настоящее время)
Диссертация «Извлечение информации как основа портативных систем классификации текста» (1994)
Докторантура Венди Ленерт
Веб-сайт Персональный сайт

Эллен Рилофф — американский ученый-компьютерщик, в настоящее время работающий профессором в Школе вычислительной техники Университета Юты . Ее исследования сосредоточены на обработке естественного языка и компьютерной лингвистике , в частности на извлечении информации , анализе настроений , индукции семантических классов и методах начальной загрузки, которые обучаются на неаннотированных текстах.

Образование

[ редактировать ]

Получив степень бакалавра прикладной математики (информатики) в Университете Карнеги-Меллон, Рилофф защитила степень магистра и доктора философии. степень бакалавра компьютерных наук в Массачусетском университете в Амхерсте, [ 1 ] где защитила диссертацию под руководством Венди Ленерт . [ 2 ]

Рилофф в настоящее время является профессором компьютерных наук в Университете Юты. Она занимала должность генерального председателя конференции EMNLP 2018, сопредседателя программы на конференциях NAACL HLT 2012 и CoNLL 2004, в Исполнительном совете NAACL (2004–2005 и 2017–2018 гг.), Редакционном совете компьютерной лингвистики и Труды редакционного совета Ассоциации компьютерной лингвистики (TACL). [ 1 ]

Рилофф работал консультантом факультета на студенческом исследовательском семинаре ACL 2007. [ 1 ] а в 2018 году она была названа членом Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL). [ 3 ]

Исследовать

[ редактировать ]

Основные области исследований Рилоффа включают извлечение информации, анализ настроений и аффективного текста, индукцию семантического класса, анализ социальных сетей, разрешение кореференций и обработку медицинских текстов. [ 4 ] Она наиболее известна своей работой по начальной загрузке, за которую она и Рози Джонс получили премию AAAI Classic Paper в 2017 году, и извлечению информации, за которую она получила почетную награду AAAI Classic Paper в 2012 году. Рилофф также более широко работала над кореференцией. разрешение, анализ настроений, активное обучение и даже ветеринарная медицина.

Награды и признание

[ редактировать ]

Публикации

[ редактировать ]

Имеет более 140 публикаций. [ 7 ] которые преимущественно охватывают темы в области обработки естественного языка. Некоторые из тем ее публикаций включают семантику фреймов , настроения, события и извлечение информации. [ 6 ]

Избранные публикации

[ редактировать ]

Источник: [ 6 ]

  1. ^ Jump up to: а б с «NAACL: Североамериканское отделение ACL (Ассоциации компьютерной лингвистики)» . naacl.org . Проверено 9 апреля 2021 г.
  2. ^ «Извлечение информации как основа для портативных систем классификации текста» . www.cs.utah.edu. Проверено 9 апреля 2021 г.
  3. ^ Определение аффективных событий и причин их полярности - профессор Эллен Рилофф (SoC, UoU) , получено 9 апреля 2021 г.
  4. ^ «Эллен Рилофф — профиль ИИ» . www.aminer.cn . Проверено 9 апреля 2021 г.
  5. ^ «ЭЛЛЕН М. РИЛОФФ - Сервис - Профиль факультета - Университет Юты» . факультет.utah.edu . Проверено 9 апреля 2021 г.
  6. ^ Jump up to: а б с д и «Публикации Эллен Рилофф» . www.cs.utah.edu . Проверено 9 апреля 2021 г.
  7. ^ «Эллен РИЛОФФ | Профессор (полный) | Университет Юты, штат Юта | UOU | Школа вычислительной техники» . Исследовательские ворота . Проверено 9 апреля 2021 г.
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: a1096e95db8b34bf8323dfac51c99fdb__1711548060
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/a1/db/a1096e95db8b34bf8323dfac51c99fdb.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Ellen Riloff - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)