Управление данными счетчика

Управление данными счетчиков ( MDM ) относится к программному обеспечению, которое обеспечивает долгосрочное хранение данных и управление огромными объемами данных, передаваемых интеллектуальными системами измерения. Эти данные состоят в основном из данных об использовании и событий, которые импортируются с головных серверов, управляющих сбором данных в усовершенствованной инфраструктуре учета (AMI) или системах автоматического считывания показаний счетчиков (AMR). MDM — это компонент инфраструктуры интеллектуальных сетей , продвигаемый коммунальными компаниями. Это может также включать анализ данных счетчиков , анализ данных, выдаваемых электрическими интеллектуальными счетчиками , которые регистрируют потребление электроэнергии.

МДМ-системы

Система MDM обычно импортирует данные, затем проверяет, очищает и обрабатывает их, прежде чем сделать доступными для выставления счетов и анализа.

Продукты для данных счетчиков включают в себя:

Планирование и управление установкой интеллектуальных счетчиков;
Мониторинг и управление счетчиками и сетевыми активами;
Автоматизированное предоставление интеллектуальных счетчиков (т. е. добавление, удаление и обновление информации о счетчиках на стороне коммунального предприятия и AMR) и переключение выставления счетов;
Система «метр-деньги», система управления персоналом, управление активами и другие системы.

Кроме того, MDM может предоставлять возможности отчетности для прогнозирования нагрузки и спроса, управленческих отчетов и показателей обслуживания клиентов.

MDM предоставляет интерфейсы прикладного программирования (API) между MDM и несколькими пунктами назначения, которые полагаются на данные счетчиков. Это первый шаг к обеспечению того, чтобы к данным применялись последовательные процессы и «понимание». Помимо этой общей функциональности, расширенный MDM может обеспечивать возможность удаленного подключения/отключения счетчиков, проверки состояния питания/восстановления питания и считывания показаний удаленных счетчиков по требованию.

Анализ данных

Интеллектуальные счетчики отправляют данные об использовании в центральные головные системы каждую минуту с каждого счетчика, независимо от того, установлен ли он у жилого, коммерческого или промышленного потребителя. Коммунальные компании иногда анализируют эти объемистые данные, а также собирают их. Некоторые из причин для анализа:

принимать эффективные решения о покупке энергии на основе моделей использования,
энергоэффективности или запуск программ скидок на электроэнергию ,
обнаружение хищений энергии,
сравнение и корректировка работы поставщика услуг учета, а также
обнаружение и сокращение несчетной энергии.

Эти данные не только помогают коммунальным компаниям повысить эффективность своего бизнеса, но и помогают потребителям экономить деньги за счет меньшего потребления энергии в часы пик. Таким образом, это одновременно экономично и экологично. Инфраструктура интеллектуальных счетчиков является довольно новым явлением в сфере коммунальных услуг. Поскольку коммунальные компании с годами собирают все больше и больше данных, они могут найти дальнейшее применение этим подробным интеллектуальным счетчикам. Аналогичный анализ можно применить к использованию воды и газа, а также электроэнергии.

Согласно сообщению в Интернете от 2012 года, данные, необходимые для полного анализа данных счетчиков, могут не находиться в одной базе данных. Вместо этого они могут находиться в разрозненных базах данных различных отделов коммунальных компаний. ^{[ 1 ]}

См. также

Ссылки

^ Джейсон Дейн (13 июня 2012 г.). «Аналитика данных счетчиков: проблема больших данных» . Обновление умной сети . Архивировано из оригинала 22 июня 2012 года.

[1] Джейсон Дейн (13 июня 2012 г.). «Аналитика данных счетчиков: проблема больших данных» . Обновление умной сети . Архивировано из оригинала 22 июня 2012 года.

[ 1 ]