Теорема Маркова – Крейна
В теории вероятностей теорема Маркова-Крейна дает наилучшие верхние и нижние оценки ожидаемых значений некоторых функций случайной величины, когда известны только первые моменты случайной величины. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] Результат назван в честь Андрея Маркова и Марка Крейна . [ 5 ]
Теорему можно использовать для оценки среднего времени ответа в системе массового обслуживания M/G/k . [ 6 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Стоукс, С. Линн ; Малри-Лигган, Мэри Х. (1987). «Оценка дисперсии интервьюера для категориальных переменных» (PDF) . Журнал официальной статистики . 3 : 389–401 . Проверено 11 июня 2013 г.
- ^ Брокетт, Польша; Кахане, Ю. (1992). «Риск, доходность, асимметрия и предпочтения». Наука управления . 38 (6): 851. doi : 10.1287/mnsc.38.6.851 .
- ^ Симар, Л. (1976). «Оценка максимального правдоподобия сложного пуассоновского процесса» . Анналы статистики . 4 (6): 1200. дои : 10.1214/aos/1176343651 . JSTOR 2958588 .
- ^ Карлин, С. ; Стадден, WJ (1966). Системы Чебышева с приложениями в анализе и статистике . Нью-Йорк: Межнаучный. п. 82.
- ^ Крейн, М.Г. (1959). «Идеи П. Л. Чебышева и А. А. Маркова в теории предельных значений интегралов и их дальнейшее развитие». амер. Математика. Соц. Перевод . 2 (12): 1–121. МР 0113106 .
- ^ Гупта, В.; Осогами, Т. (2011). «О характеристике Маркова – Крейна среднего времени ожидания в M/G/K и других системах массового обслуживания». Системы массового обслуживания . 68 (3–4): 339. doi : 10.1007/s11134-011-9248-8 .
 | Эта вероятности статья о незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |