Жаклин Мёльман

Жаклин Мёлман, 2009 г.

Жаклин Мёлман (родилась 7 июля 1954 г.) — голландский статистик и почетный профессор прикладной статистики Математического института Лейденского университета .

Биография

Мельман родилась в Гааге и получила степень магистра математической психологии и теории данных в Лейденском университете в 1981 году, а в 1986 году получила докторскую степень по теории данных, защитив диссертацию на тему «Дистанционный подход к нелинейному многомерному анализу», которую консультировали Ян де Леу и Джон П. ван де Гир . С 1982 по 1983 год она была консультантом Bell Telephone Laboratories в Мюррей-Хилл, штат Нью-Джерси.

Помимо того, что она была доцентом кафедры теории данных в Лейдене, с 1993 по 1999 год она была адъюнкт-профессором в Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне. В 1998 году она была назначена профессором прикладной теории данных в Лейденском университете. С 2009 года она является профессором прикладной статистики Математического института в Лейдене. В настоящее время она также является адъюнкт-профессором кафедры статистики Стэнфордского университета.

Меулман получил несколько наград, в том числе пятилетнюю «стипендию» Королевской Нидерландской академии искусств и наук в 1987 году, премию Дж. К. Рюигрока от Королевского голландского общества наук и гуманитарных наук (KHMW) в 1991 году, премию Фулбрайта в 1992 году. и грант PIONEER от Нидерландской организации научных исследований (NWO) в 1994 году. В 2001 году она была избрана президентом Международного психометрического общества , а с 2002 года она является членом Королевской Нидерландской академии искусств и наук (KNAW). С 2011 по 2017 год она была президентом Нидерландского общества статистики и исследования операций . Она является избранным членом Международного статистического института с 1996 года, а в 2015 году она была избрана в Королевское голландское общество естественных и гуманитарных наук .

Работа

Исследовательские интересы Меулман лежат в области статистики и науки о данных, а ее работа включает разработку новых статистических методов с применением в науках о жизни и поведении.

С 1990-х годов она руководит разработкой программного обеспечения в пакете КАТЕГОРИИ IBM SPSS Статистика, включающем программы оптимального масштабирования в рамках регуляризованного множественного регрессионного анализа, анализа главных компонент, анализа соответствий, многомерного масштабирования и развертки. В Математическом институте в Лейдене она была директором программы первого голландского магистра в области прикладной статистики и науки о данных на факультете естественных наук. Она также является одним из отцов-основателей и содиректором Лейденского центра науки о данных (LCDS).

Публикации

Мёлман является автором и соавтором многих публикаций. в области статистических исследований и их приложений.

Книги, подборка:

• 1986. Дистанционный подход к нелинейному многомерному анализу. Докторская диссертация, Лейденский университет: DSWO Press.
• 1990. Нелинейный многомерный анализ Альберта Гифи (ред. У. Дж. Хейзер, Дж. Дж. Мёлман, Г. ван дер Берг). Нью-Йорк: Уайли.
• 2001. Комбинаторный анализ данных: оптимизация посредством динамического программирования. С Лоуренсом Хьюбертом и Фиппсом Араби. Монографии SIAM по дискретной математике и приложениям. Филадельфия: СИАМ.
• 2001. Категории SPSS 11.0 . С Уиллемом Дж. Хайзером . Чикаго: СПСС, 2001.
• 2006. Структурное представление матриц близости с помощью MATLAB. С Лоуренсом Хьюбертом и Фиппсом Араби. Серия ASA-SIAM по статистике и прикладной теории вероятности. Филадельфия: СИАМ.

Статьи, подборка:

• Меулман, Джей-Джей (1992). Интеграция многомерного масштабирования и многомерного анализа с оптимальными преобразованиями. Психометрика , 57, 539–565.
• Фридман Дж. Х. и Меулман Дж. Дж. (2003). Прогнозирование с использованием множественных аддитивных деревьев регрессии с применением в эпидемиологии. Статистика в медицине , 22, 1365–1381.
• Мёлман, Джей Джей (2003). Прогнозирование и классификация в нелинейном анализе данных: что-то старое, что-то новое, что-то заимствованное, что-то голубое . Психометрика , 68, 493–517.
• Фридман Дж. Х. и Мёлман Дж. Дж. (2004). Кластеризация объектов по подмножествам атрибутов (с обсуждением) . Журнал Королевского статистического общества, серия B (статистическая методология) , 66, 815–849.
• Мёлман, Дж. Дж., Ван дер Коой. Эй-Джей и Хейзер, У.Дж. (2004). Анализ главных компонентов с помощью нелинейных оптимальных масштабных преобразований для порядковых и номинальных данных . В: Д. Каплан (ред.), Справочник по количественным методам в социальных науках (стр. 49–70). Ньюбери-Парк, Калифорния: Публикации Sage.
• Линтинг М., Меулман Дж. Дж., Гроенен П. Дж. и ван дер Койдж А. Дж. (2007). Нелинейный анализ главных компонентов: введение и применение. Архивировано 25 января 2019 г. на Wayback Machine . Психологические методы, 12, 336–358.
• Линтинг М., Меулман Дж. Дж., Гроенен П. Дж. и Ван дер Койдж А. Дж. (2007). Стабильность нелинейного анализа главных компонентов: эмпирическое исследование с использованием сбалансированного бутстрепа . Психологические методы , 12, 359–379.
• Мёлман, Дж. Дж., Ван дер Коой, А. Дж. и Дуйстерс, KLW (2019). ROS Reгрессия, интеграция регуляризации и регрессии с оптимальным масштабированием. Статистическая наука , 34, 361–390.

Внешние ссылки

• Жаклин Дж. Мёлман, профессор прикладной статистики, Математический институт, Лейденский университет