Продается в стране

Продается в стране
Продается в стране
Национальность	Израильско-американский
Род занятий	Ученый-компьютерщик, академик, автор и исследователь
Награды	Премия Bell Labs ; Стипендиат Марии Кюри, Европейский исследовательский совет ; Премия Google за исследования ; Премия Amazon за исследования
Академическое образование
Образование	Бакалавр компьютерных наук, Тель-Авивский университет ; Магистр компьютерных наук, Тель-Авивский университет ; Доктор философии, компьютерные науки, Принстонский университет
Академическая работа
Учреждения	Принстонский университет
Веб-сайт	https://www.ehazan.com/

Элад Хазан — израильско-американский ученый-компьютерщик, академик, писатель и исследователь. Он является профессором компьютерных наук в Принстонском университете , а также соучредителем и директором Google AI Princeton. ^[1]^[2]

Хазан является соавтором методов адаптивного градиента и алгоритма AdaGrad . Он опубликовал более 150 статей и имеет несколько патентов. Он занимался машинным обучением и математической оптимизацией, а в последнее время — теорией управления и обучением с подкреплением. ^[3] Он является автором книги под названием « Введение в онлайн-выпуклую оптимизацию» . Хазан является соучредителем компании In8 Inc., которую Google приобрела в 2018 году. ^[4]

Образование

Хазан учился в Тель-Авивском университете и получил степени бакалавра и магистра компьютерных наук в 2001 и 2002 годах соответственно. Затем он переехал в Соединенные Штаты , получив докторскую степень в области компьютерных наук в Принстонском университете в 2006 году под руководством Санджива Арора . ^[1]

Карьера

После получения докторской степени Хазан в 2006 году получил должность научного сотрудника в теоретической группе исследовательского центра IBM в Альмадене. После этого назначения в 2010 году он присоединился к Техниону — Израильскому технологическому институту в качестве доцента, получил штатную должность и получил повышение. доценту в 2013 году. ^[1] В 2015 году он поступил на работу в Принстонский университет в качестве доцента кафедры компьютерных наук, а в 2016 году стал профессором компьютерных наук. С 2018 года он занимает должность директора Google AI в Принстоне. ^[5]

Исследовать

Исследования Хазана в первую очередь сосредоточены на машинном обучении, математической оптимизации, теории управления и обучении с подкреплением. Он является соавтором пяти патентов США.

Машинное обучение и математическая оптимизация

Хазан совместно представил адаптивные субградиентные методы для динамического включения знаний о геометрии данных, наблюдаемых на более ранних итерациях, и для выполнения более информативного обучения на основе градиента. Алгоритм AdaGrad изменил оптимизацию глубокого обучения и служит основой для самых быстрых на сегодняшний день алгоритмов. В своем исследовании он также внес существенный вклад в теорию выпуклой онлайн-оптимизации, включая онлайн-алгоритм Ньютона и онлайн-алгоритм Фрэнка Вулфа, безпроекционные методы и алгоритмы адаптивного сожаления. ^[6]

В области математической оптимизации Хазан предложил первые алгоритмы сублинейного времени для линейной классификации, а также полуопределенного программирования. Он также предложил первый линейно сходящийся алгоритм типа Франка-Вульфа. ^[7]

Совсем недавно Хазан и его группа предложили новую парадигму дифференцируемого обучения с подкреплением, называемую нестохастическим контролем, которая применяет к управлению выпуклую онлайн-оптимизацию. ^[8]

Награды и почести

2002–2006 – стипендия Гордона Ву, Принстонский университет.
2008 – Премия журнала Machine Learning Journal за лучшую студенческую работу, COLT
2009, 2012 – Премия IBM Pat Goldberg Memorial за лучшую работу ^[9]
2011–2015 – научный сотрудник Европейского исследовательского совета Марии Кюри.
2011, 2015 – Премия Google за исследования. ^[10]^[11]
2012 – Второе место в номинации «Лучшая студенческая работа ICML»
2013 – Европейский исследовательский совет (ERC) Стартовый получатель гранта ^[12]
2017 – Премия Bell Labs. ^[13]
2018 – Премия Amazon за исследования ^[14]

Библиография

Книги

Введение в онлайн-выпуклую оптимизацию (2016) ISBN 9781521003442

Избранные статьи

Хазан Э., Агарвал А. и Кале С. (2007). Алгоритмы логарифмического сожаления для выпуклой онлайн-оптимизации. Машинное обучение, 69 (2-3), 169–192.
Дучи Дж., Хазан Э. и Сингер Ю. (2011). Адаптивные субградиентные методы для онлайн-обучения и стохастической оптимизации. Журнал исследований машинного обучения, 12 (7).
Арора С., Хазан Э. и Кале С. (2012). Метод обновления мультипликативных весов: метаалгоритм и приложения. Теория вычислений, 8 (1), 121–164.
Хазан, Э. (2019). Введение в онлайн-выпуклую оптимизацию. Препринт arXiv arXiv:1909.05207.
Кларксон К.Л., Хазан Э. и Вудрафф Д.П. (2012). Сублинейная оптимизация для машинного обучения. Журнал ACM (JACM), 59 (5), 1-49.
Гарбер Д. и Хазан Э. (2013). Линейно сходящийся алгоритм условного градиента с приложениями для онлайн- и стохастической оптимизации. Препринт arXiv arXiv:1301.4666.
Агарвал Н., Буллинз Б., Хазан Э., Какаде С. и Сингх К. (май 2019 г.). Онлайн-управление с состязательными возмущениями. На Международной конференции по машинному обучению (стр. 111–119). ПМЛР.

Ссылки

^ Перейти обратно: ^а ^б ^с «Элад Хазан» .
^ NJ.com, Роб Дженнингс | NJ Advance Media за (19 декабря 2018 г.). «Беспилотные автомобили, распознавание речи. Посетите новую лабораторию искусственного интеллекта Google в Принстоне» . Нью-Джерси . Проверено 31 июля 2021 г.
^ «Элад Хазан — Google Scholar» .
^ «Обучаем машины самостоятельному обучению» .
^ «Лаборатория искусственного интеллекта Google официально открывается в центре Принстона, что способствует развитию инноваций и изобретений» .
^ «Адаптивные субградиентные методы для онлайн-обучения и стохастической оптимизации» (PDF) .
^ Аллен-Чжу, Цзэюань; Хазан, Элад; Ху, Вэй; Ли, Юаньчжи (2017). «Линейная сходимость алгоритма типа Франка-Вульфа по шарам со следовой нормой». arXiv : 1708.02105 [ cs.LG ].
^ Хазан, Элад (2019). «Введение в онлайн-выпуклую оптимизацию». arXiv : 1909.05207 [ cs.LG ].
^ «Награда Мемориала Пэта Голдберга за лучшую бумагу» . 25 июля 2016 г.
^ «Награды Google Research Awards – декабрь 2011 г.» (PDF) .
^ «Награда Google Faculty Research Awards — февраль 2015 г.» (PDF) .
^ «Результаты запуска грантов ERC в 2013 году» (PDF) .
^ «Nokia объявляет лауреатов премии Bell Labs Prize 2016» .
^ «Премия Amazon Research — лауреаты» .

[PRI-1] Перейти обратно: ^а ^б ^с «Элад Хазан» .

[2] NJ.com, Роб Дженнингс | NJ Advance Media за (19 декабря 2018 г.). «Беспилотные автомобили, распознавание речи. Посетите новую лабораторию искусственного интеллекта Google в Принстоне» . Нью-Джерси . Проверено 31 июля 2021 г.

[3] «Элад Хазан — Google Scholar» .

[4] «Обучаем машины самостоятельному обучению» .

[5] «Лаборатория искусственного интеллекта Google официально открывается в центре Принстона, что способствует развитию инноваций и изобретений» .

[6] «Адаптивные субградиентные методы для онлайн-обучения и стохастической оптимизации» (PDF) .

[7] Аллен-Чжу, Цзэюань; Хазан, Элад; Ху, Вэй; Ли, Юаньчжи (2017). «Линейная сходимость алгоритма типа Франка-Вульфа по шарам со следовой нормой». arXiv : 1708.02105 [ cs.LG ].

[8] Хазан, Элад (2019). «Введение в онлайн-выпуклую оптимизацию». arXiv : 1909.05207 [ cs.LG ].

[9] «Награда Мемориала Пэта Голдберга за лучшую бумагу» . 25 июля 2016 г.

[10] «Награды Google Research Awards – декабрь 2011 г.» (PDF) .

[11] «Награда Google Faculty Research Awards — февраль 2015 г.» (PDF) .

[12] «Результаты запуска грантов ERC в 2013 году» (PDF) .

[13] «Nokia объявляет лауреатов премии Bell Labs Prize 2016» .

[14] «Премия Amazon Research — лауреаты» .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ВИАФ
Национальный	Израиль Чешская Республика
академики	Google Академика MathSciNet Проект математической генеалогии