Исследование коллекции изображений

Исследование коллекции изображений — это механизм исследования больших хранилищ цифровых изображений. Огромное количество цифровых изображений, создаваемых каждый день с помощью различных устройств, таких как мобильные телефоны, создает проблемы с хранением, индексированием и доступом к этим репозиториям. Поиск изображений на основе контента (CBIR) был традиционной парадигмой индексирования и извлечения изображений. Однако эта парадигма страдает хорошо известной проблемой семантического разрыва. Исследование коллекции изображений состоит из набора вычислительных методов для представления, обобщения, визуализации и навигации по репозиториям изображений эффективным, действенным и интуитивно понятным способом. ^[1]

Подведение итогов

Автоматическое обобщение заключается в поиске набора изображений из более крупной коллекции изображений, представляющей такую коллекцию. ^[2] различные методы, основанные на кластеризации изображений были предложены Для выбора этих прототипов (резюме). Процесс обобщения решает проблему выбора репрезентативного набора изображений поискового запроса или, в некоторых случаях, обзора коллекции изображений.

Визуализация

Визуализация коллекции изображений — это процесс визуализации набора изображений с использованием метафоры визуализации, в которой функция сходства изображений используется для представления отношений изображений в макете визуализации. ^[3] Визуализация информации — это активная область, которая исследует новые способы визуализации информации с помощью метафор визуализации . В частности, исследуются новые способы визуализации коллекций изображений, которые предлагают традиционные ^[4] и нетрадиционный ^[5] метафоры визуализации. Если изображения отсортированы по сходству, можно использовать иерархический подход к просмотру изображений, аналогичный картографическим сервисам, таким как Google Maps. фотобуфет ^[6] представляет собой онлайн-демо такого подхода. ^[7]

Взаимодействие

Взаимодействие с коллекцией изображений заключается в предложении пользователям механизмов обратной связи с системами поиска изображений. ^[8] В этом процессе взаимодействия система учится на обратной связи с пользователем, чтобы получать более точные и актуальные для пользователя результаты.

Ссылки

^ Камарго, Хорхе Э.; Кайседо, Хуан К.; Гонсалес, Фабио А. (2013). «Среда на основе ядра для исследования коллекции изображений». Журнал визуальных языков и вычислений . 24 (1): 53–57. дои : 10.1016/j.jvlc.2012.10.008 .
^ Ян, Чунлей; Шен, Цзяли; Пэн, Джинье; Фань, Цзяньпин (2013). «Обобщение коллекции изображений посредством изучения словаря для разреженного представления» . Распознавание образов . 46 (3): 948–961. дои : 10.1016/j.patcog.2012.07.011 .
^ Нгуен, врач общей практики; Уорринг, М. (2008). «Интерактивный доступ к большим коллекциям изображений с использованием визуализации на основе сходства». Журнал визуальных языков и вычислений . 19 (2): 203–224. дои : 10.1016/j.jvlc.2006.09.002 .
^ Ван, Чаоли; Риз, Джон П.; Чжан, Хуан; Тао, Джун; Гу, Йи; Ма, июнь; Немирофф, Роберт Дж. (2015). «Визуализация больших коллекций изображений на основе сходства». Визуализация информации . 14 (3): 183–2 дои : 10.1177/1473871613498519 . S2CID 12540803 .
^ Порта, Марко (2006). «Просмотр больших коллекций изображений с помощью нетрадиционных методов визуализации». Материалы рабочей конференции «Продвинутые визуальные интерфейсы — AVI '06» . п. 440. дои : 10.1145/1133265.1133354 . ISBN 1595933530 . S2CID 2380408 .
^ фотобаффет
^ Бартель, КУ; Хезель, Н.; Маковяк, Р. (2015). ImageMap — визуальный просмотр миллионов изображений . Конспекты лекций по информатике. Том. 8936. Спрингер. стр. 287–290. дои : 10.1007/978-3-319-14442-9_30 . ISBN 978-3-319-14441-2 .
^ Камарго, Хорхе Э.; Кайседо, Хуан К.; Чаварро, Аниела М.; Гонсалес, Фабио А. (2010). «Стратегия на основе ядра для исследовательского поиска в коллекции изображений». Международный семинар 2010 г. по индексированию мультимедиа на основе контента (CBMI) . стр. 1–6. дои : 10.1109/CBMI.2010.5529893 . ISBN 978-1-4244-8028-9 . S2CID 29366746 .

[1] Камарго, Хорхе Э.; Кайседо, Хуан К.; Гонсалес, Фабио А. (2013). «Среда на основе ядра для исследования коллекции изображений». Журнал визуальных языков и вычислений . 24 (1): 53–57. дои : 10.1016/j.jvlc.2012.10.008 .

[2] Ян, Чунлей; Шен, Цзяли; Пэн, Джинье; Фань, Цзяньпин (2013). «Обобщение коллекции изображений посредством изучения словаря для разреженного представления» . Распознавание образов . 46 (3): 948–961. дои : 10.1016/j.patcog.2012.07.011 .

[3] Нгуен, врач общей практики; Уорринг, М. (2008). «Интерактивный доступ к большим коллекциям изображений с использованием визуализации на основе сходства». Журнал визуальных языков и вычислений . 19 (2): 203–224. дои : 10.1016/j.jvlc.2006.09.002 .

[4] Ван, Чаоли; Риз, Джон П.; Чжан, Хуан; Тао, Джун; Гу, Йи; Ма, июнь; Немирофф, Роберт Дж. (2015). «Визуализация больших коллекций изображений на основе сходства». Визуализация информации . 14 (3): 183–2 дои : 10.1177/1473871613498519 . S2CID 12540803 .

[5] Порта, Марко (2006). «Просмотр больших коллекций изображений с помощью нетрадиционных методов визуализации». Материалы рабочей конференции «Продвинутые визуальные интерфейсы — AVI '06» . п. 440. дои : 10.1145/1133265.1133354 . ISBN 1595933530 . S2CID 2380408 .

[6] фотобаффет

[7] Бартель, КУ; Хезель, Н.; Маковяк, Р. (2015). ImageMap — визуальный просмотр миллионов изображений . Конспекты лекций по информатике. Том. 8936. Спрингер. стр. 287–290. дои : 10.1007/978-3-319-14442-9_30 . ISBN 978-3-319-14441-2 .

[8] Камарго, Хорхе Э.; Кайседо, Хуан К.; Чаварро, Аниела М.; Гонсалес, Фабио А. (2010). «Стратегия на основе ядра для исследовательского поиска в коллекции изображений». Международный семинар 2010 г. по индексированию мультимедиа на основе контента (CBMI) . стр. 1–6. дои : 10.1109/CBMI.2010.5529893 . ISBN 978-1-4244-8028-9 . S2CID 29366746 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]