Автоматизированная журналистика
 | Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( июнь 2017 г. ) |
Автоматизированная журналистика , также известная как алгоритмическая журналистика или роботизированная журналистика . [1] [2] [3] это термин, который пытается описать современные технологические процессы, проникшие в журналистскую профессию, такие как новостные статьи и видео, созданные компьютерными программами. [3] [4] [5] Существует четыре основные области применения автоматизированной журналистики, а именно автоматизированное производство контента, интеллектуальный анализ данных, распространение новостей и оптимизация контента. [6] Благодаря программному обеспечению искусственного интеллекта (ИИ) статьи автоматически создаются компьютерами, а не людьми-репортерами. Эти программы интерпретируют, организуют и представляют данные в удобном для чтения виде. Обычно этот процесс включает в себя алгоритм, который сканирует большие объемы предоставленных данных, выбирает из множества заранее запрограммированных структур статей, упорядочивает ключевые точки и вставляет такие детали, как имена, места, суммы, рейтинги, статистику и другие цифры. [4] Выход также можно настроить в соответствии с определенным голосом, тоном или стилем. [2] [3] [4]
Компании, занимающиеся наукой о данных и искусственным интеллектом, такие как Automated Insights , Narrative Science , United Robots и Monok, разрабатывают и предоставляют эти алгоритмы новостным агентствам. [4] [7] [8] [9] По состоянию на 2016 год лишь несколько СМИ использовали автоматизированную журналистику. В число первых пользователей входят такие новостные агентства, как Associated Press , Forbes , ProPublica и Los Angeles Times . [3]
Ранние реализации в основном использовались для историй, основанных на статистике и числовых цифрах. Общие темы включают спортивные обзоры, погоду, финансовые отчеты, анализ недвижимости и обзоры доходов. [3] StatSheet , онлайн-платформа, посвященная студенческому баскетболу, полностью работает на автоматизированной программе. [4] Associated Press начало использовать автоматизацию для освещения 10 000 игр малых бейсбольных лиг ежегодно, используя программу Automated Insights и статистику MLB Advanced Media. [10] Помимо спорта, Associated Press также использует автоматизацию для создания статей о корпоративных доходах. [4] В 2006 году Thomson Reuters объявила о переходе на автоматизацию создания финансовых новостей на своей новостной онлайн-платформе. [11] Более известный алгоритм под названием Quakebot опубликовал историю о землетрясении в Калифорнии в 2014 году на сайте The Los Angeles Times через три минуты после того, как тряска прекратилась. [4] [7]
Автоматизированную журналистику иногда рассматривают как возможность освободить журналистов от рутинных репортажей, предоставив им больше времени для решения сложных задач. Это также позволяет повысить эффективность и сократить расходы, облегчая финансовое бремя, с которым сталкиваются многие новостные организации. Однако автоматизированная журналистика также воспринимается как угроза авторству и качеству новостей, а также угроза средствам существования журналистов-людей. [2] [3]
Преимущества
[ редактировать ]Скорость
[ редактировать ]Роботы-репортеры созданы для того, чтобы производить большие объемы информации с большей скоростью. Агентство Associated Press сообщило, что использование автоматизации позволило увеличить объем отчетов о доходах от клиентов более чем в десять раз. С помощью программного обеспечения Automated Insights и данных других компаний они могут создавать статьи объемом от 150 до 300 слов за то же время, которое журналисты тратят на подсчет цифр и подготовку информации. [4] Автоматизируя рутинные статьи и задачи, журналистам обещают больше времени для сложных задач, таких как журналистские расследования и углубленный анализ событий. [2] [3]
Франческо Маркони [12] Associated Press заявило, что благодаря автоматизации информационное агентство высвободило 20 процентов [13] времени репортеров, чтобы сосредоточиться на более эффективных проектах.
Расходы
[ редактировать ]Автоматизированная журналистика обходится дешевле, поскольку можно создать больше контента за меньшее время. Это также снижает затраты на рабочую силу для новостных организаций. Сокращение человеческого вклада означает меньшие расходы на заработную плату, оплачиваемые отпуска, отпуска и страхование занятости. Автоматизация служит инструментом сокращения затрат для новостных агентств, испытывающих ограниченный бюджет, но желающих сохранить масштаб и качество своего освещения. [3] [11]
Критика
[ редактировать ]Авторство
[ редактировать ]В автоматизированных историях часто возникает путаница относительно того, кого следует указывать в качестве автора. Несколько участников исследования алгоритмического авторства [3] приписал заслугу программисту; другие воспринимали новостную организацию как автора, подчеркивая совместный характер работы. У читателя также нет возможности проверить, была ли статья написана роботом или человеком, что поднимает вопросы прозрачности, хотя такие проблемы также возникают в отношении установления авторства между авторами-людьми. [3] [14]
Надежность и качество
[ редактировать ]Обеспокоенность по поводу воспринимаемой достоверности автоматизированных новостей аналогична обеспокоенности по поводу воспринимаемой достоверности новостей в целом. Критики сомневаются, что алгоритмы «справедливы и точны, свободны от субъективности, ошибок или попыток влияния». [15] Опять же, вопросы справедливости, точности, субъективности, ошибок и попыток влияния или пропаганды также присутствовали в статьях, написанных людьми на протяжении тысячелетий. Распространенной критикой является то, что машины не заменяют человеческие способности, такие как творчество, юмор и критическое мышление. Однако по мере развития технологий цель состоит в том, чтобы имитировать человеческие характеристики. Когда в сентябре 2020 года британская газета Guardian использовала ИИ для написания целой статьи, комментаторы отметили, что ИИ по-прежнему полагался на редакционный контент, написанный людьми. Остин Тэнни, руководитель отдела ИИ в Kainos, сказал: «The Guardian взяла три или четыре разных статьи и соединила их вместе. Они также дали ей вступительный абзац. Это не умаляет ее сути. Она была написана ИИ, но там это была человеческая редакционная статья». [3] [14] [16]
Помимо человеческой оценки, в настоящее время существует множество алгоритмических методов идентификации статей, написанных компьютером. [17] хотя некоторые статьи все еще могут содержать ошибки, очевидные для обнаружения человеком, иногда они могут получить более высокие оценки с помощью этих автоматических идентификаторов, чем статьи, написанные человеком. [18]
Работа
[ редактировать ]Среди опасений, связанных с автоматизацией, — потеря работы для журналистов, поскольку издатели переходят на использование ИИ. [3] [4] [19] В наши дни использование автоматизации стало почти необходимостью в новостных редакциях, чтобы удовлетворить постоянно растущий спрос на новостные материалы, что, в свою очередь, повлияло на саму природу журналистской профессии. [6] В 2014 году ежегодная перепись, проведенная Американским обществом редакторов новостей, показала, что газетная индустрия потеряла 3800 штатных профессиональных редакторов. [20] Падение более чем на 10% за год — это самое большое падение с тех пор, как в 2007 и 2008 годах в отрасли было сокращено более 10 000 рабочих мест. [20] [21]
Зависимость от платформ и технологических компаний
[ редактировать ]В последнее время было проведено значительное количество исследований об отношениях между платформенными компаниями, такими как Google и Facebook, и новостной индустрией, при этом исследователи изучают влияние этих платформ на распространение и монетизацию новостного контента, а также их последствия для журналистики. и демократия. [22] [23] [24] Некоторые ученые распространили этот подход на автоматизированную журналистику и использование искусственного интеллекта в новостях. Например, в статье академика Оксфордского университета Феликса Саймона, опубликованной в 2022 году, утверждается, что концентрация инструментов и инфраструктуры искусственного интеллекта в руках нескольких крупных технологических компаний, таких как Google, Microsoft и Amazon Web Services, является серьезной проблемой для мирового сообщества. новостной индустрии, поскольку это рискует передать больший контроль этим компаниям и усилить зависимость отрасли от них. [25] Саймон утверждает, что это может привести к привязке к поставщикам, когда новостные организации станут структурно зависеть от ИИ, предоставляемого этими компаниями, и не смогут переключиться на другого поставщика, не понеся значительных затрат. Компании также обладают артефактным и договорным контролем. [26] над их инфраструктурой и услугами искусственного интеллекта, что может подвергнуть новостные организации риску непредвиденных изменений или полной остановки их решений искусственного интеллекта. Кроме того, автор утверждает, что зависимость от этих компаний в области ИИ может затруднить новостным организациям понимание решений или прогнозов, сделанных системами, и может ограничить их способность защищать источники или конфиденциальную деловую информацию.
Мнения об автоматизированной журналистике
[ редактировать ]за 2017 год. в Nieman Reports Статья Николы Бруно [27] обсуждает, заменят ли машины журналистов, и решает проблемы, связанные с концепцией автоматизированной журналистской практики. В конечном итоге Бруно пришел к выводу, что ИИ будет помогать журналистам, а не заменять их. «Никакое автоматизированное программное обеспечение или репортер-любитель никогда не заменят хорошего журналиста», - сказала она.
Однако в 2020 году Microsoft сделала именно это — заменила 27 журналистов искусственным интеллектом. The Guardian процитировала слова одного из сотрудников: «Я провожу все свое время, читая о том, как автоматизация и искусственный интеллект отнимут у нас всю работу, и вот я здесь — ИИ забрал мою работу». Далее журналист сказал, что заменять людей программным обеспечением было рискованно, поскольку существующие сотрудники старались придерживаться «очень строгих редакционных правил», которые гарантировали, что пользователи, например, не получат насильственный или неприемлемый контент при открытии браузера. [28]
Список реализаций
[ редактировать ]- В мае 2020 года Microsoft объявила, что ряд ее контрактных журналистов MSN будут заменены роботами-журналистами. [29] [30] [31]
- 8 сентября 2020 года издание The Guardian опубликовало статью, полностью написанную нейросетью GPT-3 , хотя опубликованные фрагменты были отобраны вручную редактором-человеком. [32]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Грефе, Андреас (7 января 2016 г.). Руководство по автоматизированной журналистике . Нью-Йорк: Обзор журналистики Колумбии . Проверено 14 февраля 2018 г.
- ^ Перейти обратно: а б с д Дёрр, Константин Николас (17 августа 2016 г.). «Картирование сферы алгоритмической журналистики» (PDF) . Цифровая журналистика . 4 (6): 700–722. дои : 10.1080/21670811.2015.1096748 . ISSN 2167-0811 . S2CID 58477721 .
- ^ Перейти обратно: а б с д и ж г час я дж к л Монталь, Таль; Райх, Цви (5 августа 2016 г.). «Я, Робот. Ты, Журналист. Кто Автор?». Цифровая журналистика . 5 (7): 829–849. дои : 10.1080/21670811.2016.1209083 . ISSN 2167-0811 . S2CID 151614065 .
- ^ Перейти обратно: а б с д и ж г час я Коэн, Николь С. (3 апреля 2015 г.). «От розовых квитанций к розовой слизи: трансформация труда в СМИ в эпоху цифровых технологий». Коммуникационный обзор . 18 (2): 98–122. дои : 10.1080/10714421.2015.1031996 . ISSN 1071-4421 . S2CID 146768332 .
- ^ Турман, Нил; Смотрит, Салли; Колиска, Майкл. «Оценки аудиторией новостных видеороликов, снятых с различными уровнями автоматизации: эксперимент с опросом населения» . Журналистика . 0 (0): 1–21.
- ^ Перейти обратно: а б Котенидис, Эфтимис; Веглис, Андреас (июнь 2021 г.). «Алгоритмическая журналистика — текущие применения и перспективы на будущее» . Журналистика и СМИ . 2 (2): 244–257. дои : 10.3390/journalmedia2020014 . ISSN 2673-5172 .
- ^ Перейти обратно: а б Карлсон, Мэтт (04 мая 2015 г.). «Робот-репортер». Цифровая журналистика . 3 (3): 416–431. дои : 10.1080/21670811.2014.976412 . ISSN 2167-0811 . S2CID 143327230 .
- ^ Саузерн, Люсинда (12 февраля 2019 г.). «Роботы-писатели привлекли 1000 платных подписчиков шведского издательства MittMedia» . Дигидей . Проверено 19 февраля 2019 г.
- ^ «Журналистика, основанная на искусственном интеллекте: экономия времени или несчастный случай, ожидающий своего часа?» . Американский институт прессы . 12 ноября 2019 года . Проверено 30 апреля 2021 г.
- ^ Маллин, Бенджамин (30 июня 2016 г.). «Ассошиэйтед Пресс будет использовать автоматизированное письмо для освещения низших лиг» . Институт Пойнтера . Проверено 19 апреля 2017 г.
- ^ Перейти обратно: а б Дален, Арьен ван (1 октября 2012 г.). «Алгоритмы, стоящие за заголовками». Журналистская практика . 6 (5–6): 648–658. дои : 10.1080/17512786.2012.667268 . ISSN 1751-2786 .
- ^ «Ассошиэйтед Пресс использует ИИ для увеличения объема контента и видео | AdExchanger» . АдExchanger . 20 февраля 2018 г. Проверено 05 апреля 2018 г.
- ^ «Робот-репортер Washington Post опубликовал 850 статей за последний год» . Дигидей . 14 сентября 2017 г. Проверено 05 апреля 2018 г.
- ^ Перейти обратно: а б Дёрр, Константин Николас; Хольнбухнер, Катарина (21 апреля 2017 г.). «Этические проблемы алгоритмической журналистики». Цифровая журналистика . 5 (4): 404–419. дои : 10.1080/21670811.2016.1167612 . ISSN 2167-0811 . S2CID 31667318 .
- ^ Гиллеспи, Тарлтон (28 февраля 2014 г.), «Актуальность алгоритмов», Media Technologies , The MIT Press, стр. 167–194, doi : 10.7551/mitpress/9780262525374.003.0009 , ISBN 978-0-262-52537-4 , S2CID 123401265
- ^ Ниам Кэмпбелл (12 октября 2020 г.). «Является ли искусственный интеллект будущим журналистики?» . Синхронизация НИ .
- ^ Германн, Себастьян (2019), GLTR: статистическое обнаружение и визуализация сгенерированного текста , arXiv : 1906.04043 , Bibcode : 2019arXiv190604043G
- ^ Белз, Аня (2019), Полностью автоматическая журналистика: нам нужно поговорить о создании нефейковых новостей (PDF) , Брайтонский университет , получено 1 февраля 2020 г.
- ^ Касвелл, Дэвид; Дёрр, Константин (09 мая 2017 г.). «Автоматизированная журналистика 2.0: повествования, основанные на событиях» (PDF) . Журналистская практика . 12 (4): 477–496. дои : 10.1080/17512786.2017.1320773 . ISSN 1751-2786 . S2CID 57746143 .
- ^ Перейти обратно: а б Эдмондс, Рик (28 июля 2015 г.). «В 2014 году газетная индустрия потеряла 3800 штатных редакторов» . Институт Пойнтера . Проверено 20 апреля 2017 г.
- ^ Турман, Нил; Дёрр, Константин; Кунерт, Джессика (01 марта 2017 г.). «Когда репортеры научатся писать роботами» (PDF) . Цифровая журналистика . 5 (10): 1240–1259. дои : 10.1080/21670811.2017.1289819 . ISSN 2167-0811 . S2CID 55367290 .
- ^ Нильсен, Расмус Кляйс; Гантер, Сара Энн (8 июля 2022 г.). Сила платформ: формирование СМИ и общества . Оксфордские исследования в области цифровой политики. Оксфорд, Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-090886-7 .
- ^ Мур, Мартин; Тамбини, Дамиан; Мур, Мартин; Тамбини, Дамиан, ред. (26 июля 2018 г.). Цифровое доминирование: сила Google, Amazon, Facebook и Apple . Оксфорд, Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-084512-4 .
- ^ Чуа, Шервин; Даффи, Эндрю (17 декабря 2019 г.). «Друг, враг или враг? Меняющееся отношение представителей традиционной журналистики к периферийным игрокам и их инновациям» . СМИ и коммуникация . 7 (4): 112–122. дои : 10.17645/mac.v7i4.2275 . hdl : 10356/138193 . ISSN 2183-2439 .
- ^ Саймон, Феликс М. (26 ноября 2022 г.). «Непростые партнеры: искусственный интеллект в новостях, платформенные компании и проблема журналистской автономии» . Цифровая журналистика . 10 (10): 1832–1854. дои : 10.1080/21670811.2022.2063150 . ISSN 2167-0811 .
- ^ Кенни, Мартин; Бирсон, Дафна; Зисман, Джон (октябрь 2021 г.). «Платформенная экономика становится зрелой: измеряем масштабы проникновения и изучаем мощь» . Социально-экономический обзор . 19 (4): 1451–1483. дои : 10.1093/ser/mwab014 .
- ^ «Заменят ли машины журналистов?» . niemanreports.org . Проверено 21 апреля 2017 г.
- ^ Джим Уотерсон (30 мая 2020 г.). «Microsoft увольняет журналистов, чтобы заменить их роботами» . Хранитель .
- ^ «Microsoft увольняет журналистов, чтобы заменить их роботами» . Хранитель . 30 мая 2020 г.
- ^ «Microsoft «заменит журналистов роботами» » . Новости Би-би-си . 30 мая 2020 г. Проверено 31 мая 2020 г.
- ^ «Microsoft сокращает десятки сотрудников отдела новостей MSN и заменяет их искусственным интеллектом» . Сиэтл Таймс . 29 мая 2020 г.
- ^ GPT-3 (8 сентября 2020 г.). «Всю эту статью написал робот. Ты уже напуган, человек?» . Хранитель .
{{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )